Симулационен двигател с ИИ за фондовите пазари

Симулационен двигател за ИИ: валидирайте прогнозите си за ИИ с реални исторически данни

Използването на AI в бизнес процесите става все по-усъвършенствано, но как можете да сте сигурни, че вашите AI модели наистина правят надеждни прогнози? Fortis AI представя Енджин за AI симулации: мощен подход, който позволява на организациите да валидират прогнозите си въз основа на исторически данни. Така предварително разбирате дали вашите AI модели са готови за практическо приложение.

Приложения за банки, застрахователи и енергийни компании

  • Банки могат да използват двигателя за симулации с изкуствен интелект, за да изчисляват по-точно рисковете при ипотечните кредити. Чрез извършване на симулации с исторически данни за ипотечните кредити, допълнени с външни фактори, банките могат да обосноват оценката на риска и лихвените си проценти с конкретни данни.
  • Застрахователи получават чрез двигателя за симулации информация както за рисковете в рамките на съществуващото покритие, така и за ефекта от новите условия по полиците. Чрез симулации въз основа на данните за предявените искове те могат предварително да изчислят въздействието на промените и така да оптимизират портфейла от щети.
  • Енергийни компании ежедневно са изправени пред предизвикателството да прогнозират точно потреблението на енергия. Те трябва не само да съобразяват предлагането с търсенето в краткосрочен план, но и да закупуват енергия за по-дълъг период и да планират производствения капацитет въз основа на очакваните развития. Надеждните прогнозни модели са от решаващо значение в този процес. С AI Simulation Engine енергийните компании могат да изчисляват различни сценарии, като използват както вътрешни данни за потреблението, така и външни фактори като метеорологични прогнози, пазарни цени и промени в политиките. Така се придобива представа за надеждността на моделите и стратегическите решения могат да бъдат по-добре обосновани.

Дигиталният двойник като мощен инструмент

Енджинът за AI симулации е част от по-широката визия на Fortis AI:
Обучение, симулиране, анализ, повторно обучение, експлоатация.
Компаниите могат с помощта на AI да изградят дигитален двойник на своята организация и така първо да симулират бъдещи промени в бизнеса в дигитална среда, преди да ги въведат на практика. Прочетете и подробната ни статия за Дигитални двойници и AI стратегия за повече информация и контекст.

Прозрачността и надеждността като основа

Уникалното при този подход е, че енджинът за симулации прави прогнозите разбираеми и доказуемо надеждни. Чрез сравняване на прогнози, базирани на исторически данни, с действително постигнатите резултати организациите могат обективно да оценят предсказателната способност на своя AI модел и целенасочено да го подобрят. Например при казус, свързан с акции, веднага се вижда доколко моделът се доближава до реалността — и едва когато границата на грешката е приемливо малка (например <2%), моделът е готов за оперативно използване.

Заедно изграждаме надежден изкуствен интелект

Енджинът за AI симулации винаги се съобразява с конкретния ви бизнес казус и данни. Fortis AI предоставя това решение като персонализирана услуга, като заедно с вас определяме кои данни, сценарии и процедури за валидиране са най-релевантни. Това може да бъде под формата на консултантска услуга или на фиксирана цена, в зависимост от вашите желания и сложността на заданието.

Искате да научите повече или да видите демонстрация?

Искате ли да научите какво може да означава Енджинът за AI симулации за вашата организация? Или искате да обсъдите възможностите за вашия конкретен сектор?
Свържете се с нас за безплатна демонстрация или повече информация.

Външни източници:

Бектестинг: Определение, как работи

Какво представлява Дигитален двойник

Жерар

Gerard работи като консултант и мениджър в областта на изкуствения интелект. Благодарение на богатия си опит в големи организации той може изключително бързо да анализира даден проблем и да разработи решение. Съчетано с икономическия му опит, това му позволява да предлага обосновани от бизнес гледна точка решения.