Етичното обучение на изкуствения интелект

В света на изкуствения интелект едно от най-големите предизвикателства е разработването на AI системи, които не само са интелигентни, но и действат съгласно етични норми и ценности, съответстващи на човешките. Един подход за това е обучението на AI с използване на закони и съдебна практика като основа. Тази статия разглежда този метод и разглежда допълнителни стратегии за създаване на AI с човешки подобни норми и ценности. Тази препоръка аз също направих от името на Нидерландската AI коалиция към Министерството на правосъдието и сигурността в стратегически документ, който написахме по поръчка на министерството.

Използване на GAN за идентифициране на пропуски

Генеративните състезателни мрежи (GAN) могат да служат като инструмент за откриване на празноти в законодателството. Чрез генериране на сценарии, които попадат извън действащите закони, GAN-ите могат да разкрият възможни етични дилеми или нерешени ситуации. Това позволява на разработчиците да идентифицират и адресират тези пропуски, като по този начин AI получава по-пълна етична база за обучение. Разбира се, имаме нужда и от юристи, съдии, политици и етици, за да доизгладят модела.

Възможности и ограничения на етичното обучаване на ИИ 

Въпреки че обучението върху законодателството осигурява солидна отправна точка, има някои важни съображения:

1. Ограничено представяне на норми и ценности Законите не покриват всички аспекти на човешката етика. Много норми и ценности са културно обусловени и не са фиксирани в официални документи. ИИ, обучен единствено на базата на законодателство, може да пропусне тези фини, но критични аспекти.
2. Тълкуване и контекст Юридическите текстове често са сложни и подлежат на тълкуване. Без човешката способност да разбира контекста, ИИ може да има трудности при прилагането на закони в конкретни ситуации по етично оправдан начин.
3. Динамичен характер на етичното мислене Обществените норми и ценности непрекъснато се развиват. Това, което днес е приемливо, утре може да се смята за неетично. Следователно ИИ трябва да бъде гъвкав и адаптивен, за да се справя с тези промени.
4. Етика срещу легалност Важно е да се признае, че не всичко, което е законно, е етично правилно, и обратното. ИИ трябва да има способността да надхвърля буквата на закона и да разбира духа на етичните принципи.

Допълнителни стратегии за човешки норми и ценности в ИИ

За да се развие AI, който наистина резонира с човешката етика, е необходим по-холистичен подход.

1. Интеграция на културни и социални данни

Като изложим AI на литература, философия, изкуство и история, системата може да придобие по-дълбоко разбиране за човешкото състояние и сложността на етичните въпроси.

2. Човешко взаимодействие и обратна връзка

Включването на експерти по етика, психология и социология в процеса на обучение може да помогне за усъвършенстване на AI. Човешката обратна връзка добавя нюанс и коригира където системата има пропуски.

3. Непрекъснато учене и адаптация

AI системите трябва да бъдат проектирани да се учат от нова информация и да се адаптират към променящите се норми и ценности. Това изисква инфраструктура, която позволява постоянни актуализации и повторно обучение.

4. Прозрачност и обяснимост

Критично е решенията на AI да бъдат прозрачни и обясними. Това не само улеснява доверието на потребителите, но и дава възможност на разработчиците да оценяват етичните съображения и да коригират системата при необходимост.

Заключение

Обучението на AI въз основа на закони и съдебна практика е ценна стъпка към разработване на системи с разбиране за човешки норми и ценности. Въпреки това, за да се създаде AI, който действително действа етично по начин, сравним с човешкия, е необходим мултидисциплинарен подход. Комбинирайки законодателството с културни, социални и етични прозрения и интегрирайки човешка експертиза в процеса на обучение, можем да разработим AI системи, които не са само интелигентни, но и мъдри и емпатични. Нека разгледаме какво ще бъдеще може да донесе

Допълнителни ресурси:

• Етични принципи и (не)съществуващи правни норми за ИИ. Тази статия разглежда етичните изисквания, на които трябва да отговарят AI системите, за да бъдат надеждни. Данни и общество
• Обяснена AI управленска рамкаПреглед на това как управлението на ИИ може да допринесе за етичното и отговорно внедряване на ИИ в организациите. Обучение на AI персонал 
• Трите стълба на отговорния ИИ: как да се изпълни европейският закон за ИИ. Тази статия разглежда основните принципи на етичните приложения на ИИ според новото европейско законодателство. Emerce
• Обучение на етично отговорни изследователи по ИИ: казус. Академично изследване за обучението на изследователи по ИИ с акцент върху етичната отговорност. ArXiv