Hlavní trendy AI v roce 2025
Umělá inteligence (AI) se bude i v roce 2025 nadále vyvíjet a bude mít stále větší dopad na náš každodenní život a podnikání. Hlavní trendy v oblasti AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde probereme některé klíčové vývoje, které určí budoucnost AI.
1. Agentní AI: Samostatná a rozhodná AI
Agentní AI odkazuje na systémy schopné samostatně činit rozhodnutí v předem definovaných mezích. V roce 2025 budou systémy AI stále autonomnější s aplikacemi například v autonomních vozidlech, řízení dodavatelského řetězce a dokonce i ve zdravotnictví. Tito agenti AI jsou nejen reaktivní, ale i proaktivní, čímž odlehčují lidským týmům a zvyšují efektivitu.
2. Výpočetní čas inference: Optimalizace rozhodování v reálném čase
S rostoucím počtem aplikací AI v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se výpočetní výkon pro inferenci stává klíčovým faktorem. V roce 2025 bude věnována velká pozornost optimalizaci hardwaru a softwaru, aby byly modely AI rychlejší a energeticky účinnější. Zde se jedná o specializované čipy, jako jsou jednotky pro zpracování tenzorů (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimální latencí.
3. Velmi velké modely: Další generace umělé inteligence
Od zavedení modelů, jako jsou GPT-4 a GPT-5, obrovské modely nadále rostou ve velikosti a složitosti. V roce 2025 budou tyto modely nejen větší, ale také optimalizované pro specifické úkoly, jako je právní analýza, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely přinášejí bezprecedentní přesnost a kontextové porozumění, ale zároveň představují výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.
4. Velmi malé modely: Umělá inteligence pro koncová zařízení
Na druhé straně spektra vidíme trend velmi malé modely které jsou speciálně navrženy pro edge computing. Tyto modely se používají v zařízeních IoT, jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám, jako je prořezávání modelů (model pruning) a kvantizace, jsou tyto malé systémy umělé inteligence efektivní, bezpečné a dostupné pro širokou škálu aplikací.
5. Pokročilé případy použití: Umělá inteligence
Aplikace umělé inteligence v roce 2025 přesahují tradiční oblasti, jako je rozpoznávání obrazu a řeči. Představte si AI, která podporuje kreativní procesy, jako je navrhování módy, architektury a dokonce i skládání hudby. Kromě toho vidíme průlomy v oblastech, jako je kvantová chemie, kde AI pomáhá při objevování nových materiálů a léků. Ale také při správě celých IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti
6. Téměř nekonečná paměť: AI bez hranic
Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů pro správu dat získávají systémy umělé inteligence přístup k něčemu, co působí téměř jako nekonečná paměť. To umožňuje udržet dlouhodobý kontext, což je zásadní pro aplikace, jako jsou personalizovaní virtuální asistenti a komplexní systémy zákaznických služeb. Tato schopnost umožňuje umělé inteligenci poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. Umělá inteligence si v podstatě pamatuje všechny rozhovory, které s vámi kdy vedla. Otázkou samozřejmě je, zda si to přejete, takže musí existovat i možnost částečného nebo úplného resetování.
7. Augmentace s lidským zásahem (Human-in-the-Loop): Spolupráce s AI
Ačkoli se umělá inteligence stává stále autonomnější, lidský faktor zůstává důležitý. Augmentace s lidským zásahem (Human-in-the-loop) zajišťuje, že systémy umělé inteligence jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je obzvláště důležité v odvětvích, jako je letectví, zdravotnictví a finance, kde lidské zkušenosti a úsudek zůstávají klíčové. Z podivuhodných testů s diagnózami provedenými 50 lékaři přitom vyplývá, že umělá inteligence si vede lépe, a dokonce i lépe než samotný lékař, pokud je mu umělou inteligencí asistováno. Musíme se tedy především naučit klást ty správné otázky.
7. Uvažující AI
S příchodem O1 udělal OpenAI první krok k uvažující LLM. Tento krok byl však rychle překonán modelem O3. Ale konkurence přichází i z neočekávaného směru, Deepseek R1. Open-source model pro uvažování a učení se zpětnou vazbou, který je mnohonásobně levnější než jeho američtí konkurenti, a to jak z hlediska spotřeby energie, tak i využití hardwaru. Jelikož to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech společností souvisejících s umělou inteligencí, byl tak nastaven tón pro rok 2025.
Jak vám může Fortis AI s tímto tématem pomoci
Fortis AI má prokazatelné výsledky v zavádění digitálních inovací, které transformují obchodní procesy. Díky našim rozsáhlým zkušenostem v oblasti IT služeb a řešení, včetně spravovaných IT služeb, IT bezpečnosti, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme dobře vybaveni k podpoře podniků v jejich iniciativách v oblasti umělé inteligence.
Náš přístup zahrnuje:
- Konzultace a rozvoj strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci možností umělé inteligence, které odpovídají vašim obchodním cílům, a vyvíjíme strategii na míru pro úspěšnou implementaci.
- Analýza a správa dat: Pomoc při shromažďování, analýze a správě dat, což je klíčové pro efektivní řešení pomocí AI.
- Vývoj a integrace AI řešení: Navrhujeme a integrujeme AI řešení přizpůsobená vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo rozhodování.
- Školení a podpora: Ačkoli sami školení neposkytujeme, pomáháme s jejich nastavením v rámci programu
Jaké cíle byste si měli stanovit
Při implementaci umělé inteligence je důležité stanovit jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou tyto cíle definovat:
- Identifikujte obchodní potřeby: Určete, které oblasti ve vaší organizaci mohou těžit z AI. To se může lišit od automatizace opakujících se úkolů až po zlepšení vztahů se zákazníky.
- Vyhodnoťte dostupné zdroje: Posuďte technologické a lidské zdroje dostupné pro implementaci AI. Má vaše organizace správnou infrastrukturu a dovednosti?
- Stanovte specifické a měřitelné cíle: Formulujte jasné cíle, jako je „snížení doby zpracování dat o 30 % během šesti měsíců“.
- Definujte klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a metody měření: Určete, jak budete měřit pokrok a úspěch vašich iniciativ v oblasti umělé inteligence.
- Implementujte a vyhodnocujte: Implementujte strategii umělé inteligence a pravidelně vyhodnocujte výsledky pro provedení úprav k neustálému zlepšování.
Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je Fortis AI, můžete maximalizovat výhody umělé inteligence a připravit svou organizaci na budoucí úspěch.
Závěr
Trendy v oblasti umělé inteligence v roce 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly ještě před několika lety nemyslitelné. Od pokročilé agentní AI po téměř nekonečnou kapacitu paměti, tyto vývoje slibují budoucnost, ve které nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat nové hranice. Určitě si přečtěte i poutavé zprávy o novém LLM od OpenAI O3
