Hlavní trendy v AI pro rok 2025
Umělá inteligence (AI) se v roce 2025 nadále vyvíjí a má stále větší dopad na náš každodenní život a podnikání. Hlavní trendy v oblasti AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde diskutujeme několik klíčových vývojů, které budou formovat budoucnost AI.
1. Agentní AI: Autonomní a rozhodná AI
Agentní AI odkazuje na systémy, které jsou schopny samostatně činit rozhodnutí v předem definovaných mezích. V roce 2025 jsou AI systémy stále autonomnější, s aplikacemi například v autonomních vozidlech, řízení dodavatelského řetězce a dokonce i ve zdravotnictví. Tito AI agenti nejsou pouze reaktivní, ale i proaktivní, což ulehčuje lidským týmům a zvyšuje efektivitu.
2. Výpočetní výkon v čase inferencí: Optimalizace rozhodnutí v reálném čase
S růstem AI aplikací v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se doba inferencí stává zásadním faktorem. V roce 2025 se věnuje velká pozornost hardwarovým a softwarovým optimalizacím, aby byly AI modely rychlejší a energeticky úspornější. Pomyslete na specializované čipy, jako jsou tensor processing units (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimální latencí.
3. Velmi velké modely: Další generace AI
Od představení modelů jako GPT-4 a GPT-5 nadále velmi velké modely rostou v rozsahu a složitosti. V roce 2025 nejsou tyto modely pouze větší, ale také optimalizované pro konkrétní úkoly, jako jsou právní analýzy, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely poskytují bezprecedentní přesnost a porozumění kontextu, avšak přinášejí i výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.
4. Velmi malé modely: AI pro okrajová zařízení
Na druhém konci spektra vidíme trend velmi malé modely které jsou speciálně navrženy pro edge computing. Tyto modely se používají v IoT zařízení, jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám jako je prořezávání modelů (model pruning) a kvantizace (quantization) jsou tyto malé AI systémy efektivní, bezpečné a přístupné pro široké spektrum aplikací.
5. Pokročilé případy použití: AI
AI aplikace v roce 2025 přesahují tradiční oblasti jako rozpoznávání obrazu a řeči. Přemýšlejte o AI, která podporuje kreativní procesy, například navrhování módy, architektury a dokonce skládání hudby. Dále sledujeme průlomy v oborech jako kvantová chemie, kde AI pomáhá objevovat nové materiály a léky. Ale také v řízení kompletních IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti.
6. Téměř nekonečná paměť: AI bez hranic
Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů správy dat mají AI systémy přístup k tomu, co téměř připomíná nekonečnou paměť. To umožňuje uchovávat dlouhodobý kontext, což je zásadní pro aplikace jako personalizovaní virtuální asistenti a složité zákaznické servisní systémy. Tato kapacita umožňuje AI poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. V podstatě si AI pamatuje všechny konverzace, které s vámi kdy vedla. Otázkou je, zda to opravdu chcete, takže by měla být možnost části nebo celého obsahu restartovat.
7. Augmentace s člověkem v cyklu: Spolupráce s AI
I když se AI stává stále autonomnější, lidský faktor zůstává důležitý. Human-in-the-loop augmentace zajišťuje, že AI systémy jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je obzvlášť důležité v odvětvích jako letectví, zdravotnictví a finance, kde lidská zkušenost a úsudek zůstávají klíčové. Zajímavě ukazují pokusy s diagnostikami provedenými 50 lékaři, že AI v některých případech dosahuje lepších výsledků a dokonce lépe pomáhá, když je podpořena AI. Musíme se tedy zejména naučit klást ta správná otázky.
7. Rozumová AI
S příchodem O1 učinila OpenAI první krok k uvažujícímu LLM. Tento krok byl brzy předehnán modelem O3. Ale konkurence přichází i z nečekaného směru od Deepseek R1. Opensource model pro uvažování a učení posílením (reinforcement learning), který je mnohem levnější než američtí konkurenti, jak z hlediska spotřeby energie, tak využití hardwaru. Protože to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech AI souvisejících společností, udalo to tón pro rok 2025.
Jak může Fortis AI pomoci s tímto tématem
Fortis AI má prokázané výsledky při zavádění digitálních inovací, které transformují obchodní procesy. Díky našim rozsáhlým zkušenostem v oblasti IT služeb a řešení, včetně spravovaných IT služeb, IT zabezpečení, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme dobře vybaveni k podpoře podniků v jejich iniciativách v oblasti umělé inteligence.
Náš přístup zahrnuje:
- Konzultace a vývoj strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci AI-možností, které odpovídají cílům vaší společnosti, a vyvíjíme na míru šitou strategii pro úspěšnou implementaci.
- Analýza a správa dat: Pomáháme se sběrem, analýzou a správou dat, což je zásadní pro efektivní AI řešení.
- Vývoj a integrace AI řešení: Navrhujeme a integrujeme AI řešení přizpůsobená vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo podporu rozhodování.
- Školení a podpora: Ačkoli sami neposkytujeme školení, pomáháme s jeho nastavením v rámci programu.
Jaké cíle si stanovit
Při implementaci AI je důležité stanovit jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou tyto cíle definovat:
- Identifikujte potřeby podniku: Určete oblasti ve vaší organizaci, které mohou z AI těžit. Může se jednat o automatizaci opakujících se úkolů až po zlepšení vztahů se zákazníky.
- Zhodnoťte dostupné zdroje: Zhodnoťte technologické a lidské zdroje dostupné pro implementaci AI. Má vaše organizace vhodnou infrastrukturu a dovednosti?
- Stanovte konkrétní a měřitelné cíle: Formulujte jasné cíle, například „snížení doby zpracování dat o 30 % během šesti měsíců“.
- Definujte KPI a metody měření: Určete, jak budete měřit průběh a úspěch vašich AI iniciativ.
- Implementujte a vyhodnocujte: Implementujte AI strategii a pravidelně vyhodnocujte výsledky, abyste mohli provádět úpravy pro trvalé zlepšování.
Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je Fortis AI, můžete maximalizovat přínosy AI a připravit svou organizaci na budoucí úspěch.
Závěr
Trendy v AI pro rok 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly ještě před několika lety nepředstavitelné. Od pokročilé agentní AI po téměř nekonečnou kapacitu paměti – tyto vývoje slibují budoucnost, v níž nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat nové hranice. Nezapomeňte si také přečíst zajímavé zprávy o novém LLM od OpenAI O3
