De seneste udviklinger inden for generativ AI

Verdenen inden for generativ AI (genAI) udvikler sig med lynets hast. Hvor vi tidligere kun drømte om teknologi, der kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser, som overrasker og inspirerer os. Fra tekstgenerering til kunstig billed- og videoproduktion åbner genAI dørene til nye muligheder i en lang række sektorer – fra marketing og underholdning til sundhedssektoren og uddannelse. I denne artikel ser vi nærmere på de mest banebrydende udviklinger og undersøger, hvad fremtiden muligvis bringer.

2. Kontekstbaseret læring og adaptive modeller

Læring i kontekst betyder, at AI-modeller bliver bedre til at forstå konteksten og nuancerne i det, du beder om, uden at de har brug for yderligere træning. Det gør dem umiddelbart anvendelige i realtidssituationer, såsom kundeservice. Adaptiv AI, der kan tilpasse sig på baggrund af feedback og brugsmønstre, gør AI stadig bedre til at levere personaliserede svar og tjenester.

3. Open source og bidrag fra fællesskabet

GenAI-fællesskabet bliver stadig mere åbent, med virksomheder som Meta og Hugging Face, der offentliggør deres modeller. Det giver udviklere mulighed for selv at eksperimentere med disse avancerede AI-systemer og bidrage til forbedringer. Open source-fællesskabet spiller en vigtig rolle i løsningen af problemer som bias og etiske spørgsmål ved at inddrage input fra forskellige brugere verden over.

4. Mere effektive AI-modeller med mindre computerkraft

Traditionelt kræver kraftfulde AI-modeller som genAI meget computerkraft og energi. Innovationer inden for AI-arkitekturer, såsom mere effektive neurale netværk og særlige AI-chips, gør det muligt at køre store AI-modeller i mindre skala og til lavere omkostninger. Det gør genAI-løsninger mere tilgængelige for mindre virksomheder og individuelle brugere.

5. Bedre billed- og videogenerering

Hvor genAI tidligere primært blev anvendt til tekst, er de seneste udviklinger inden for billed- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway giver brugerne mulighed for at generere billeder i høj kvalitet og endda videoklip. Det er særligt nyttigt inden for marketing og reklame, hvor visuelt attraktivt indhold spiller en stor rolle. Nye AI-systemer kan endda efterligne menneskelige bevægelser, så skuespillere eller animerede figurer kan bevæge sig livagtigt i genererede miljøer.

6. Etik og politik

Med fremkomsten af kraftfulde genAI-modeller opstår der også etiske spørgsmål, såsom ophavsret, privatliv og AIs indvirkning på arbejdspladser. Stadig flere virksomheder og myndigheder arbejder på retningslinjer for at sikre ansvarlig brug af AI. OpenAI har for eksempel introduceret funktioner som »safeguarding« for at forhindre utilsigtede resultater ved billedgenerering. Der ses også på måder at gøre AI mere gennemsigtig for brugerne på, så de ved, hvornår og hvordan AI anvendes.

7. Integration i hverdagsværktøjer

GenAI finder i stigende grad vej ind i dagligdagens softwareværktøjer, såsom tekstbehandlingsprogrammer, designsoftware og browsere. Google og Microsoft integrerer AI-funktioner i henholdsvis deres Google Workspace- og Microsoft Office-pakker, hvilket hjælper brugerne med at arbejde smartere og hurtigere. Denne integration sikrer, at AI-understøttelse er direkte tilgængelig i arbejdsgangen for millioner af mennesker, hvilket kan øge produktiviteten betydeligt.

Hvad bringer fremtiden?

Med den hastighed, hvormed genAI udvikler sig, kan vi snart forvente endnu flere banebrydende anvendelser. Det kan for eksempel være AI-assistenter, der ikke blot reagerer, men også proaktivt kan hjælpe ved at overtage opgaver, avancerede holografiske billeder, der næsten ikke kan skelnes fra virkeligheden, samt AI-systemer, der samarbejder om at løse komplekse problemer.

Virksomheder vil også i stigende grad anvende AI i deres forretningsprocesser. En virksomhed kan træne flere agenter til en specifik opgave og få dem til at arbejde sammen som et team. I øjeblikket er AI især en meget velegnet assistent. En assistent, der arbejder hurtigt og for eksempel er særdeles god til at skrive, kontrollere og fejlsøge computerkode.

Generativ AI er kommet for at blive og spiller en afgørende rolle i teknologiens og kreativitetens fremtid. Uanset om det drejer sig om virksomheder, der bruger genAI til at skabe innovative produkter, eller enkeltpersoner, der ønsker at øge deres produktivitet, er mulighederne uendelige, og fremtiden ser lovende ud.

Fortis AI har også udviklet sin egen genAI-løsning, som vi AIR kalder. En omkostningseffektiv LLM-model, der kan anvendes til flere formål. Fra programmering til en kundeserviceagent, og den bruges også som oversætter af websites. Der findes således forskellige websites såsom denne der oversættes af AIR. Selve pluginet har vi naturligvis også fået AIR til at udvikle med lidt hjælp fra Gerard 🙂