De seneste udviklinger inden for generativ AI
Verdenen inden for generativ AI (genAI) udvikler sig med rivende fart. Hvor vi tidligere kun drømte om teknologi, der kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser, der overrasker og inspirerer. Fra tekstgenerering til kunstig billed- og videoproduktion: genAI åbner døre til nye muligheder i mange forskellige sektorer, fra marketing og underholdning til sundhedspleje og uddannelse. I denne artikel gennemgår vi de mest banebrydende udviklinger og ser på, hvad fremtiden kan bringe.
2. In-context læring og adaptive modeller
In-context learning betyder, at AI-modeller bliver bedre til at forstå konteksten og nuancerne i det, du beder om, uden at de behøver ekstra træning. Det gør dem direkte anvendelige i realtids-situationer, såsom kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse sig baseret på feedback og brugsmønstre, sikrer, at AI bliver bedre til at levere personaliserede svar og tjenester.
3. Open source og fællesskabsbidrag
GenAI-fællesskabet bliver mere åbent, med virksomheder som Meta og Hugging Face, der gør deres modeller offentligt tilgængelige. Det giver udviklere mulighed for selv at eksperimentere med disse avancerede AI-systemer og bidrage til forbedringer. Open source-fællesskabet spiller en vigtig rolle i at løse problemer som bias og etiske problemstillinger ved at inddrage input fra forskellige brugere verden over.
4. Mere effektive AI-modeller med mindre regnekraft
Traditionelt kræver kraftfulde AI-modeller som genAI stor regnekraft og energi. Innovationer i AI-arkitekturer, såsom mere effektive neurale netværk og specialiserede AI-chips, gør det muligt at køre store AI-modeller i mindre skala og til lavere omkostninger. Det gør genAI-løsninger mere tilgængelige for mindre virksomheder og individuelle brugere.
5. Bedre billed- og videoproduktion
Hvor genAI tidligere primært blev brugt til tekst, er de seneste fremskridt inden for billede- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway giver brugere mulighed for at generere højkvalitetsbilleder og endda videoklip. Det er særligt nyttigt inden for marketing og reklame, hvor visuelt tiltrækkende indhold spiller en stor rolle. Nye AI’er kan endda efterligne menneskelige bevægelser, så skuespillere eller animationsfigurer kan bevæge sig livagtigt i genererede omgivelser.
6. Etik og politik
Med fremkomsten af kraftige genAI-modeller opstår også etiske spørgsmål som ophavsret, privatliv og AI’s påvirkning af arbejdsmarkedet. Flere virksomheder og regeringer arbejder på retningslinjer for at sikre ansvarlig brug af AI. OpenAI har for eksempel introduceret funktioner som ’safeguarding’ for at undgå utilsigtede resultater i billedgenerering. Der arbejdes også på måder at gøre AI mere gennemsigtig for brugerne, så de ved, hvornår og hvordan AI anvendes.
7. Integration i daglige værktøjer
GenAI finder i stigende grad vej ind i dagligdags softwareværktøjer som tekstbehandlere, designsoftware og browsere. Google og Microsoft integrerer AI-funktioner i henholdsvis deres Google Workspace- og Microsoft Office-pakker, hvilket hjælper brugere med at arbejde smartere og hurtigere. Denne integration betyder, at AI-support er tilgængelig direkte i arbejdsgangen for millioner af mennesker, hvilket kan øge produktiviteten markant.
Hvad bringer fremtiden?
Med den hastighed, hvormed genAI udvikler sig, kan vi snart forvente endnu mere banebrydende anvendelser. Tænk på AI-assistenter, der ikke blot reagerer, men også proaktivt hjælper ved at overtage opgaver, avancerede holografiske billeder, som næsten ikke kan skelnes fra virkeligheden, og AI’er, der samarbejder om at løse komplekse problemer.
Virksomheder vil også i stigende grad anvende AI i forretningsprocesser. En virksomhed kan træne flere agenter til en specifik opgave og lade dem arbejde sammen som et team. I øjeblikket er AI især en meget egnet assistent — en som arbejder hurtigt og for eksempel er særligt god til at skrive, gennemgå og fejlfinde computerkode.
Generativ AI er blevet uundværlig og spiller en afgørende rolle i teknologiens og kreativitetens fremtid. Uanset om det drejer sig om virksomheder, der bruger genAI til at skabe innovative produkter, eller enkeltpersoner, der ønsker at øge deres produktivitet, er mulighederne uendelige, og fremtiden ser lovende ud.
Også Fortis AI har udviklet en egen genAI-applikation, som vi AIR kalder. En omkostningseffektiv LLM-model, som kan anvendes til flere formål. Fra programmering til kundeserviceagent, og den bruges også som oversætter af hjemmesider. Der findes flere websites såsom denne der bliver oversat af AIR. Selve plugin'et har vi naturligvis også ladet lave af AIR med lidt hjælp fra Gerard 🙂
