KI-Simulations-Engine: Validieren Sie Ihre KI-Prognosen mit echten historischen Daten

Der Einsatz von KI in Geschäftsprozessen wird immer anspruchsvoller, aber wie können Sie sicher sein, dass Ihre KI-Modelle wirklich verlässliche Vorhersagen liefern? Fortis AI stellt die KI-Simulations-Enginevor: ein leistungsfähiger Ansatz, mit dem Organisationen ihre Prognosen anhand historischer Daten validieren können. So wissen Sie im Vorfeld, ob Ihre KI-Modelle für den Praxiseinsatz bereit sind.

Anwendungen für Banken, Versicherer und Energieunternehmen

• Banken können die AI-Simulations-Engine einsetzen, um Risiken bei Hypotheken genauer zu berechnen. Durch Simulationen auf historischen Hypothekendaten, ergänzt um externe Faktoren, können Banken ihre Risikoabschätzungen und Zinssätze mit harten Daten untermauern.
• Versicherer erhalten mit der Simulations-Engine Einblick in sowohl Risiken innerhalb bestehender Deckungen als auch in die Auswirkungen neuer Policenbedingungen. Durch Simulationen ihrer Schadensverwaltung können sie die Auswirkungen von Änderungen im Voraus durchrechnen und so das Schadenportfolio optimieren.
• Energieunternehmen sehen sich täglich der Herausforderung gegenüber, die Energienachfrage präzise vorherzusagen. Sie müssen nicht nur kurzfristig Angebot und Nachfrage abstimmen, sondern auch langfristig Energie einkaufen und Produktionskapazitäten auf Basis erwarteter Entwicklungen planen. Zuverlässige Prognosemodelle sind dabei entscheidend. Mit der AI-Simulations-Engine können Energieunternehmen verschiedene Szenarien durchrechnen, wobei sowohl interne Verbrauchsdaten als auch externe Faktoren wie Wetterprognosen, Marktpreise und politische Entwicklungen genutzt werden. So entsteht Einblick in die Zuverlässigkeit der Modelle und strategische Entscheidungen lassen sich besser begründen.

Ein digitaler Zwilling als leistungsstarkes Werkzeug

Die KI-Simulations-Engine fügt sich in die übergeordnete Fortis AI-Vision ein:
Trainieren, Simulieren, Analysieren, Nachtrainieren, Betreiben.
Unternehmen können mit KI ein digitaler Zwilling ihrer Organisation aufbauen und so zukünftige geschäftliche Veränderungen zuerst digital simulieren, bevor sie diese in der Realität umsetzen. Lesen Sie auch unseren ausführlichen Beitrag über Digitale Zwillinge und KI-Strategie für mehr Hintergrundinformationen.

Transparenz und Verlässlichkeit als Grundlage

Das Besondere an diesem Ansatz: Die Simulations-Engine macht Prognosen transparent und nachweislich zuverlässig. Indem Vorhersagen auf Basis historischer Daten mit tatsächlich eingetretenen Ergebnissen verglichen werden, können Organisationen die Vorhersagekraft ihres KI-Modells objektiv bewerten und gezielt verbessern. In einer Aktien-Case zeigt sich beispielsweise sofort, wie dicht ein Modell an der Realität liegt — und erst wenn die Fehlermarge akzeptabel gering ist (z. B. <2 %), ist das Modell bereit für den operativen Einsatz.

Gemeinsam an vertrauenswürdiger KI arbeiten

Die KI-Simulations-Engine wird stets auf Ihren spezifischen Anwendungsfall und Ihre Daten abgestimmt. Fortis AI liefert diese Lösung als maßgeschneiderte Leistung, wobei wir gemeinsam mit Ihnen festlegen, welche Daten, Szenarien und Validierungen am relevantesten sind. Dies kann in Form von Beratung oder auf Basis eines Festpreises erfolgen, abhängig von Ihren Wünschen und der Komplexität des Auftrags.

Mehr erfahren oder eine Demo sehen?

Möchten Sie wissen, was die KI-Simulations-Engine für Ihre Organisation leisten kann? Oder möchten Sie über die Möglichkeiten für Ihre spezifische Branche sprechen?
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Externe Referenzen:

Backtesting: Definition, Funktionsweise

Was ist ein Digitaler Zwilling