KI-Simulations-Engine: Validieren Sie Ihre KI-Prognosen mit echten historischen Daten

Der Einsatz von KI in Geschäftsprozessen wird immer fortschrittlicher, aber wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Modelle wirklich zuverlässige Vorhersagen treffen? Fortis AI stellt die KI-Simulations-Engine: einen leistungsstarken Ansatz, mit dem Organisationen ihre Prognosen anhand historischer Daten validieren können. So wissen Sie im Voraus, ob Ihre KI-Modelle praxisreif sind.

Anwendungen für Banken, Versicherungen und Energieunternehmen

• Banken können die KI-Simulations-Engine einsetzen, um Risiken bei Hypotheken genauer zu berechnen. Durch die Durchführung von Simulationen anhand historischer Hypothekendaten, ergänzt durch externe Faktoren, können Banken ihre Risikoeinschätzung und Zinssätze mit harten Zahlen untermauern.
• Versicherer erhalten Sie mit der Simulations-Engine Einblicke in Risiken bestehender Deckungen sowie in die Auswirkungen neuer Policenbedingungen. Durch Simulationen ihrer Schadensabwicklung können sie die Auswirkungen von Änderungen vorab berechnen und so das Schadenportfolio optimieren.
• Energieunternehmen stehen täglich vor der Herausforderung, die Energienachfrage präzise vorherzusagen. Sie müssen nicht nur kurzfristig Angebot und Nachfrage abstimmen, sondern auch langfristig Energie einkaufen und Produktionskapazitäten auf Basis erwarteter Entwicklungen planen. Zuverlässige Prognosemodelle sind hierbei entscheidend. Mit der KI-Simulations-Engine können Energieunternehmen verschiedene Szenarien durchrechnen, wobei sowohl interne Verbrauchsdaten als auch externe Faktoren wie Wettervorhersagen, Marktpreise und politische Entwicklungen berücksichtigt werden. So gewinnen sie Einblicke in die Zuverlässigkeit von Modellen und können strategische Entscheidungen besser untermauern.

Ein digitaler Zwilling als leistungsstarkes Werkzeug

Die KI-Simulations-Engine passt in die breitere Fortis AI Vision:
Trainieren, Simulieren, Analysieren, Nachtrainieren, Betreiben.
Unternehmen können mit KI ein digitaler Zwilling ihrer Organisation aufbauen und so zukünftige Geschäftsänderungen zuerst digital simulieren, bevor sie diese in der Realität umsetzen. Lesen Sie auch unseren ausführlichen Artikel über Digitale Zwillinge und KI-Strategie für mehr Hintergrundinformationen.

Transparenz und Zuverlässigkeit als Grundlage

Das Einzigartige an diesem Ansatz: Die Simulations-Engine macht Prognosen nachvollziehbar und nachweislich zuverlässig. Durch den Vergleich von Vorhersagen auf Basis historischer Daten mit tatsächlich erzielten Ergebnissen können Organisationen die Vorhersagefähigkeit ihres KI-Modells objektiv bewerten und gezielt verbessern. Beispielsweise zeigt sich bei einem Aktien-Fall sofort, wie nah ein Modell der Realität kommt — und erst wenn die Fehlermarge akzeptabel gering ist (zum Beispiel <2%), ist das Modell bereit für den operativen Einsatz.

Gemeinsam zuverlässige KI aufbauen

Die KI-Simulations-Engine wird stets auf Ihren spezifischen Business Case und Ihre Daten zugeschnitten. Fortis AI liefert diese Lösung als maßgeschneiderte Anpassung, wobei wir gemeinsam mit Ihnen festlegen, welche Daten, Szenarien und Validierungen am relevantesten sind. Dies kann in Form von Beratung oder auf Basis eines Festpreises erfolgen, abhängig von Ihren Wünschen und der Komplexität des Auftrags.

Mehr erfahren oder eine Demo sehen?

Möchten Sie wissen, was die KI-Simulations-Engine für Ihre Organisation leisten kann? Oder möchten Sie sich über die Möglichkeiten für Ihre spezifische Branche austauschen?
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Externe Referenzen:

Backtesting: Definition, Funktionsweise

Was ist ein Digitaler Zwilling