Vom Einblick zur Aussicht. Von Berichterstattung zur Entscheidungsfindung.
Die Fortis AI KI Simulations-Engine ist eine fortschrittliche Prognose- und Simulationsplattform, die Organisationen hilft, zukünftige Ergebnisse zu verstehen, zu testen und zu steuern.
Anstatt nur zu analysieren was passiert ist, zeigt diese Engine was wahrscheinlich geschehen wird – und warum.
Der Kern des Produkts ist eine Kombination aus Reinforcement Learning (selbstlernende Modelle), Szenario-Simulation und einer Evaluierungs-Engine die Vorhersagen kontinuierlich mit der Realität abgleicht.
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Was macht diese Simulations-Engine einzigartig?
1. Reinforcement Learning im Kern
Im Gegensatz zu klassischen statistischen Modellen lernt die Engine durch Interaktion mit Daten:
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Das Modell erkundet Szenarien
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Bewertet Ergebnisse
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Passt sich iterativ an
Dadurch entsteht kein statisches Vorhersagemodell, sondern ein adaptives System das aus Veränderungen, Rauschen und unerwarteten Ereignissen lernt.
2. Simulation statt Extrapolation
Die Engine sagt nicht einfach „mehr vom Gleichen“ voraus.
Sie simuliert Was-wäre-wenn-Szenarien, wie zum Beispiel:
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Marktschwankungen
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Veränderungen in Politik oder Regulierung
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Wetterbedingungen, saisonale Effekte oder makroökonomischer Druck
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Nachrichten, Stimmungslage und externe Störungen
Das ermöglicht es zu Entscheidungen im Vorfeld zu testen, bevor sie in der Realität umgesetzt werden.
3. Evaluations-Engine: Vorhersage vs. Realität
Ein einzigartiger Bestandteil des Produkts ist die Evaluierungs-Engine:
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Vergleicht Vorhersagen systematisch mit tatsächlichen Ergebnissen
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Misst Abweichungen, Verzerrungen und Zuverlässigkeit
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Speist diese Erkenntnisse zurück in das Modell
Ergebnis: Transparenz, Lernfähigkeit und nachweisbare Zuverlässigkeit.
Kein „Black Box“-System, sondern ein überprüfbares System.
Anwendungsbereiche
Die AI Simulation Engine ist generisch aufgebaut, aber spezifisch trainiert pro Kunde und Kontext.
Finanziell & kommerziell
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Umsatz- und Gewinnprognosen
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Auftrags- und Nachfrageentwicklung
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Bestands- und Lieferketten-Szenarien
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Auswirkungsanalyse von Preisänderungen oder Marktverschiebungen
Versicherer & Risikomodelle
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Schadensvolumen unter verschiedenen Szenarien
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Einfluss von Wetter, Saison und Klima
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Politikänderungen und externe Schocks
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Langfristige Risiken vs. kurzfristige Auswirkungen
Allgemein
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Szenarioplanung für das Management
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Strategische Entscheidungsfindung
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Stresstests von Annahmen
Warum nicht einfach BI oder Dashboards?
Business Intelligence und Dashboards haben ihren Wert — aber auch klare Grenzen.
Einschränkungen von BI:
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Auf die Vergangenheit ausgerichtet ("Rückspiegel")
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Allenfalls Einblick in den aktuellen Stand
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Kaum geeignet für komplexe Szenarien
Vorteile der AI Simulation Engine:
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🔮 Vorausschauend: Vorhersagen statt Berichte
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🌍 Echtzeitkontext: interne Daten kombiniert mit externen Einflüssen
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🧠 Lernendes System: passt sich neuen Bedingungen an
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🎯 Entscheidungsunterstützung: nicht nur Einblick, sondern Handlungsoptionen
Kurz gesagt:
BI sagt, was passiert ist.
Die AI Simulation Engine hilft zu bestimmen, was Sie jetzt tun sollten.
Implementierung & Individualisierung
Die Engine ist kein Plug-and-Play-Kasten, und das ist eine bewusste Entscheidung.
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Modelle werden spezifisch mit Kundendaten trainiert
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Externe Datenquellen werden sorgfältig ausgewählt
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Annahmen, Ziele und Bewertungskriterien werden explizit festgehalten
Das verhindert generische Vorhersagen und sorgt für relevante, verteidigungsfähige Ergebnisse.
Für wen ist dieses Produkt gedacht?
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Organisationen, die Entscheidungen auf Aussicht statt nur auf Vergangenheit stützen wollen
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Unternehmen mit komplexer Dynamik und externen Abhängigkeiten
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Managementteams, die Szenarien durchrechnen wollen, bevor sie Risiken eingehen
Von Daten zur Steuerung
Die Fortis AI KI-Simulationsengine macht den Schritt von Analyse zu Antizipation.
Nicht als theoretisches Experiment, sondern als praktisches Instrument für strategische Entscheidungsfindung.
👉 Neugierig, was das für Ihre Organisation bedeuten kann?
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