Προγραμματισμός με έναν Πράκτορα ΤΝ
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο που προγραμματίζουμε. Οι πράκτορες ΤΝ μπορούν να δημιουργούν, να βελτιστοποιούν και ακόμη και να βοηθούν στον εντοπισμό σφαλμάτων στον κώδικα. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί που οι προγραμματιστές πρέπει να έχουν κατά νου όταν εργάζονται με την ΤΝ.
Προβλήματα με τη σειρά και την επανάληψη
Οι πράκτορες ΤΝ δυσκολεύονται με τη σωστή σειρά του κώδικα. Μπορούν, για παράδειγμα, να τοποθετήσουν αρχικοποιήσεις στο τέλος ενός αρχείου, προκαλώντας σφάλματα χρόνου εκτέλεσης. Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να ορίσει απερίσκεπτα πολλαπλές εκδόσεις της ίδιας κλάσης ή συνάρτησης εντός ενός έργου, οδηγώντας σε συγκρούσεις και σύγχυση.
Μια πλατφόρμα κώδικα με μνήμη και δομή έργου βοηθά
Μια λύση σε αυτό είναι η χρήση πλατφορμών κώδικα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να διαχειριστούν τη μνήμη και τις δομές έργων. Αυτό βοηθά στη διατήρηση της συνοχής σε πολύπλοκα έργα. Δυστυχώς, αυτές οι λειτουργίες δεν εφαρμόζονται πάντα με συνέπεια. Ως αποτέλεσμα, η ΤΝ μπορεί να χάσει τη συνοχή ενός έργου και να εισάγει ανεπιθύμητες διπλοτυπίες ή λανθασμένες εξαρτήσεις κατά τον προγραμματισμό.
Οι περισσότερες πλατφόρμες κώδικα ΤΝ λειτουργούν με λεγόμενα εργαλεία που μπορούν να καλέσουν το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM). Αυτά τα εργαλεία βασίζονται σε ένα ανοιχτό πρότυπο πρωτόκολλο (MCP). Επομένως, είναι επίσης δυνατό να συνδέσετε έναν πράκτορα κώδικα ΤΝ σε ένα IDE όπως το Visual Code. Ενδεχομένως, μπορείτε να ρυθμίσετε ένα LLM τοπικά με llama ή ollama και επιλέγετε έναν διακομιστή MCP για ενσωμάτωση. Η Fortis AI διαθέτει ένα διακομιστής MCP για να βοηθήσει στην αποσφαλμάτωση και στη διαχείριση του υποκείμενου (linux) συστήματος. Χρήσιμο όταν θέλετε να θέσετε τον κώδικα σε λειτουργία άμεσα.
Μοντέλα μπορούν να βρεθούν στο huggingface.
Οι επεκτάσεις IDE είναι απαραίτητες
Για την καλύτερη διαχείριση του κώδικα που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν επεκτάσεις IDE που επιβλέπουν την ορθότητα του κώδικα. Εργαλεία όπως linters, ελεγκτές τύπων και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης κώδικα βοηθούν στον έγκαιρο εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων. Αποτελούν ουσιαστικό συμπλήρωμα στον κώδικα που παράγεται από ΤΝ για τη διασφάλιση της ποιότητας και της σταθερότητας.
Η αιτία των επαναλαμβανόμενων σφαλμάτων: πλαίσιο και ρόλος στα API
Ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι πράκτορες ΤΝ συνεχίζουν να επαναλαμβάνουν σφάλματα έγκειται στον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ ερμηνεύει τα API. Τα μοντέλα ΤΝ χρειάζονται πλαίσιο (context) και μια σαφή περιγραφή ρόλου για να παράγουν αποτελεσματικό κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι οι προτροπές (prompts) πρέπει να είναι πλήρεις: πρέπει να περιλαμβάνουν όχι μόνο τις λειτουργικές απαιτήσεις, αλλά και να καθιστούν σαφές το αναμενόμενο αποτέλεσμα και τους περιορισμούς. Για να διευκολυνθεί αυτό, μπορείτε να αποθηκεύετε τις προτροπές σε τυπική μορφή (MDC) και να τις στέλνετε αυτόματα στην ΤΝ. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τους γενικούς κανόνες προγραμματισμού που εφαρμόζετε, καθώς και για τις λειτουργικές και τεχνικές απαιτήσεις και τη δομή του έργου σας.
Εργαλεία όπως το FAISS και το LangChain βοηθούν
Προϊόντα όπως FAISS και LangChain προσφέρουν λύσεις για να επιτρέψουν στην ΤΝ να διαχειρίζεται καλύτερα το πλαίσιο. Για παράδειγμα, το FAISS βοηθά στην αποτελεσματική αναζήτηση και ανάκτηση σχετικών αποσπασμάτων κώδικα, ενώ το LangChain βοηθά στη δόμηση του κώδικα που παράγεται από την ΤΝ και στη διατήρηση του πλαισίου εντός ενός ευρύτερου έργου. Ωστόσο, ακόμη και εδώ μπορείτε να το ρυθμίσετε τοπικά μόνοι σας με βάσεις δεδομένων RAC.
Συμπέρασμα: χρήσιμο, αλλά όχι ακόμη αυτόνομο
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένα ισχυρό εργαλείο για προγραμματιστές και μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση των διαδικασιών ανάπτυξης. Ωστόσο, δεν είναι ακόμη πραγματικά ικανή να σχεδιάσει και να δημιουργήσει αυτόνομα έναν πιο σύνθετο κώδικα χωρίς ανθρώπινο έλεγχο. Οι προγραμματιστές πρέπει να βλέπουν την ΤΝ ως έναν βοηθό που μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες και να δημιουργήσει ιδέες, αλλά που εξακολουθεί να χρειάζεται καθοδήγηση και διόρθωση για να επιτευχθεί ένα καλό αποτέλεσμα.
Επικοινωνήστε επικοινωνία για να βοηθήσει στη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης, ώστε να βοηθήσει τις ομάδες να αξιοποιήσουν στο έπακρο το περιβάλλον ανάπτυξης και να ασχοληθούν περισσότερο με τη μηχανική απαιτήσεων και το σχεδιασμό παρά με την αποσφαλμάτωση και τη συγγραφή κώδικα.
