Motor de Simulación de IA: Valide sus previsiones de IA con datos históricos reales
El uso de la IA en los procesos empresariales es cada vez más avanzado, pero ¿cómo puede asegurarse de que sus modelos de IA realmente realizan predicciones fiables? Fortis AI presenta la Motor de Simulación de IAuna potente metodología que permite a las organizaciones validar sus pronósticos utilizando datos históricos. Así sabrá de antemano si sus modelos de IA están listos para la práctica.
Aplicaciones para bancos, aseguradoras y empresas energéticas
- Bancos pueden utilizar el Motor de Simulación de IA para calcular con mayor precisión los riesgos en hipotecas. Al ejecutar simulaciones sobre datos hipotecarios históricos, complementados con factores externos, los bancos pueden fundamentar su estimación de riesgos y sus tasas de interés con cifras sólidas.
- Aseguradoras obtienen con el motor de simulación información tanto sobre los riesgos dentro de las coberturas existentes como sobre el efecto de nuevas condiciones de póliza. Al simular su base de datos de siniestros pueden calcular de antemano el impacto de los cambios y así optimizar la cartera de siniestros.
- Empresas energéticas se enfrentan diariamente al reto de prever con precisión la demanda energética. No sólo deben alinear la oferta con la demanda a corto plazo, sino también comprar energía a largo plazo y planificar la capacidad de producción según las previsiones. Los modelos de predicción fiables son cruciales para ello. Con el Motor de Simulación de IA, las empresas energéticas pueden evaluar distintos escenarios, utilizando tanto datos internos de consumo como factores externos como pronósticos meteorológicos, precios de mercado y desarrollos regulatorios. De este modo se obtiene información sobre la fiabilidad de los modelos y se pueden fundamentar mejor las decisiones estratégicas.
Un gemelo digital como herramienta poderosa
La Motor de Simulación de IA encaja dentro de la visión más amplia de Fortis AI:
Entrenar, Simular, Analizar, Re-entrenar, Operar.
Las empresas pueden construir con la IA una gemelo digital de su organización, y así simular digitalmente primero los cambios empresariales futuros antes de implementarlos en la realidad. Lea también nuestro artículo detallado sobre Gemelos digitales y estrategia de IA para más contexto.
Transparencia y fiabilidad como base
Lo distintivo de este enfoque: el motor de simulación hace que las predicciones sean comprensibles y demostrablemente fiables. Al comparar predicciones basadas en datos históricos con los resultados realmente obtenidos, las organizaciones pueden evaluar objetivamente la capacidad predictiva de su modelo de IA y mejorarlo de forma dirigida. En, por ejemplo, un caso de acciones, queda inmediatamente claro qué tan cerca está un modelo de la realidad —y solo cuando el margen de error es aceptablemente pequeño (por ejemplo, <2%), el modelo está listo para su despliegue operativo.
Construyendo juntos una IA fiable
El Motor de Simulación de IA siempre se adapta a su caso de negocio y datos específicos. Fortis AI ofrece esta solución a medida, en la que determinamos junto con usted qué datos, escenarios y validaciones son los más relevantes. Esto puede ofrecerse en forma de consultoría o por un precio fijo, según sus necesidades y la complejidad del encargo.
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Referencias externas:
Backtesting: Definición, Cómo Funciona
¿Qué es un Gemelo digital
