Los últimos avances en IA generativa
El mundo de la IA generativa (genAI) evoluciona a gran velocidad. Donde antes solo soñábamos con una tecnología capaz de igualar la creatividad humana, hoy vemos aplicaciones que nos sorprenden e inspiran. Desde generación de texto hasta producción artificial de imágenes y vídeo: la genAI abre puertas a nuevas oportunidades en diversos sectores, desde marketing y entretenimiento hasta sanidad y educación. En este artículo analizamos los desarrollos más pioneros y contemplamos lo que el futuro podría traer.
2. Aprendizaje en contexto y modelos adaptativos
El aprendizaje en contexto significa que los modelos de IA mejoran en comprender el contexto y las matices de lo que se solicita, sin necesitar entrenamiento adicional. Esto los hace aplicables de inmediato en situaciones en tiempo real, como el servicio al cliente. La IA adaptativa, que puede ajustarse en función de la retroalimentación y los patrones de uso, hace que la IA sea cada vez mejor en ofrecer respuestas y servicios personalizados.
3. Código abierto y contribuciones de la comunidad
La comunidad de genAI se vuelve cada vez más abierta, con empresas como Meta y Hugging Face que publican sus modelos. Esto permite a los desarrolladores experimentar con estos avanzados sistemas de IA y contribuir a sus mejoras. La comunidad de código abierto desempeña un papel importante en la resolución de problemas como los sesgos y las cuestiones éticas, aportando input de usuarios diversos en todo el mundo.
4. Modelos de IA más eficientes con menos potencia de cálculo
Tradicionalmente, los potentes modelos de IA como la genAI requieren mucha capacidad de cómputo y energía. Innovaciones en arquitecturas de IA, como redes neuronales más eficientes y chips especializados para IA, hacen posible ejecutar grandes modelos de IA a menor escala y con costes reducidos. Esto hace que las soluciones de genAI sean más accesibles para empresas pequeñas y usuarios individuales.
5. Mejor producción de imágenes y vídeo
Mientras que la genAI se aplicaba principalmente al texto, los desarrollos recientes en tecnología de imágenes y vídeo son impresionantes. Modelos como Midjourney y Runway ofrecen a los usuarios la posibilidad de generar imágenes de alta calidad e incluso clips de vídeo. Esto es especialmente útil para marketing y publicidad, donde el contenido visual atractivo tiene un papel crucial. Nuevas IA incluso pueden imitar movimientos humanos, permitiendo que actores o personajes animados se muevan de forma realista en entornos generados.
6. Ética y políticas
Con la irrupción de potentes modelos genAI también surgen cuestiones éticas, como el copyright, la privacidad y el impacto de la IA en el empleo. Cada vez más empresas y autoridades trabajan en directrices para garantizar un uso responsable de la IA. Por ejemplo, OpenAI introdujo funciones como el "safeguarding" para evitar resultados no deseados en la generación de imágenes. También se exploran formas de hacer la IA más transparente para los usuarios, de modo que sepan cuándo y cómo se está empleando.
7. Integración en herramientas cotidianas
La genAI se integra cada vez más en herramientas de uso cotidiano, como procesadores de texto, software de diseño y navegadores. Google y Microsoft están incorporando funciones de IA en sus respectivos paquetes Google Workspace y Microsoft Office, lo que ayuda a los usuarios a trabajar de forma más inteligente y rápida. Esta integración hace que el soporte de IA esté disponible directamente en el flujo de trabajo de millones de personas, lo que puede incrementar la productividad de forma significativa.
¿Qué traerá el futuro?
Con la rapidez con la que la genAI se desarrolla, pronto podremos esperar aplicaciones aún más revolucionarias. Piense en asistentes de IA que no solo responden, sino que también ayudan de forma proactiva asumiendo tareas; imágenes holográficas avanzadas casi indistinguibles de la realidad; y IA que colaboran entre sí para resolver problemas complejos.
Además, las empresas aplicarán cada vez más la IA en sus procesos operativos. Una empresa puede entrenar varios agentes para una tarea específica y hacer que trabajen juntos como equipo. Actualmente la IA es sobre todo un asistente muy adecuado: uno que trabaja rápido y, por ejemplo, es excelente escribiendo, revisando y depurando código informático.
La IA generativa ya es indispensable y desempeña un papel crucial en el futuro de la tecnología y la creatividad. Ya sea para empresas que usan genAI para crear productos innovadores o para particulares que quieren aumentar su productividad, las posibilidades son infinitas y el futuro promete muchísimo.
Fortis AI también ha creado su propia aplicación genAI, que nosotros AIR llamamos. Un modelo LLM rentable que puede emplearse para múltiples usos. Desde programación hasta agentes de atención al cliente, y también se usa como traductor de sitios web. Así, existen diversos sitios web como esta que son traducidos por AIR. El propio complemento, por supuesto, también lo hicimos desarrollar por AIR con un poco de ayuda de Gerard 🙂
