Programar con un agente de IA
La inteligencia artificial (IA) ha cambiado fundamentalmente la forma en que programamos. Los agentes de IA pueden generar código, optimizarlo e incluso ayudar en la depuración. Sin embargo, existen algunas limitaciones que los programadores deben tener en cuenta al trabajar con IA.
Problemas de orden y duplicación
A los agentes de IA les resulta difícil mantener el orden correcto del código. Por ejemplo, pueden colocar inicializaciones al final de un archivo, lo que provoca errores en tiempo de ejecución. Además, la IA puede sin problema definir varias versiones de la misma clase o función dentro de un proyecto, lo que genera conflictos y confusión.
Una plataforma de código con memoria y estructura de proyecto ayuda
Una solución para esto es usar plataformas de código con IA que puedan gestionar la memoria y la estructura del proyecto. Esto ayuda a mantener la coherencia en proyectos complejos. Desafortunadamente, estas funciones no siempre se aplican de forma consistente. Como resultado, la IA puede perder la coherencia del proyecto e introducir duplicaciones no deseadas o dependencias incorrectas durante la programación.
La mayoría de las plataformas de codificación con IA funcionan con las llamadas herramientas que pueden invocar al modelo de lenguaje amplio. Esas herramientas se basan en un protocolo estándar abierto (MCP). También es posible conectar un agente de codificación con IA a un IDE como Visual Code. Opcionalmente, puedes desplegar localmente un LLM con llama o ollama y elige un servidor MCP para integrar. Fortis AI tiene un servidor MCP para ayudar con la depuración y gestionar el sistema subyacente (Linux). Útil si quieres desplegar el código en vivo de forma inmediata.
Los modelos se pueden encontrar en huggingface.
Extensiones de IDE son imprescindibles
Para gestionar mejor el código generado por IA, los desarrolladores pueden utilizar extensiones de IDE que supervisen la corrección del código. Herramientas como linters, comprobadores de tipos y herramientas avanzadas de análisis de código ayudan a detectar y corregir errores de forma temprana. Constituyen un complemento esencial para el código generado por IA para garantizar la calidad y la estabilidad.
La causa de errores repetitivos: contexto y rol en las API
Una de las razones principales por las que los agentes de IA siguen repitiendo errores radica en la forma en que interpretan las API de IA. Los modelos de IA necesitan contexto y una descripción de rol clara para generar código eficaz. Esto significa que los prompts deben ser completos: no solo deben contener los requisitos funcionales, sino también explicitar el resultado esperado y las condiciones límite. Para facilitarlo, puedes almacenar los prompts en un formato estándar (MDC) y enviarlos por defecto a la IA. Esto es especialmente útil para reglas de programación genéricas que aplicas, así como para los requisitos funcionales y técnicos y la estructura de tu proyecto.
Herramientas como FAISS y LangChain ayudan
Productos como FAISS y LangChain ofrecen soluciones para que la IA gestione mejor el contexto. FAISS, por ejemplo, ayuda en la búsqueda eficiente y la recuperación de fragmentos de código relevantes, mientras que LangChain ayuda a estructurar el código generado por IA y a mantener el contexto dentro de un proyecto mayor. Pero también puedes configurarlo localmente con bases de datos RAC.
Conclusión: útiles, pero aún no autónomos
La IA es una herramienta poderosa para los programadores y puede ayudar a acelerar los procesos de desarrollo. Sin embargo, todavía no es capaz de diseñar y construir de forma autónoma una base de código compleja sin supervisión humana. Los programadores deben considerar la IA como una asistente que puede automatizar tareas y generar ideas, pero que aún necesita orientación y corrección para lograr un buen resultado.
Tomar contacto para ayudar a configurar el entorno de desarrollo y permitir que los equipos aprovechen al máximo dicho entorno, ocupándose más de la ingeniería de requisitos y el diseño que de depurar y escribir código.
