Un sistema de conocimiento interno con IA

¿Quieres que los colegas obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema de conocimiento interno con su propio chatbot es ideal. Gracias a Generación Aumentada por Recuperación (RAG) este sistema es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje normal y el chatbot busca directamente en su propia documentación. Esto se puede hacer de forma totalmente segura, sin filtrar datos a terceros, incluso si utiliza grandes modelos de lenguaje de OpenAI o Google.

• ¿La respuesta siempre coincide con la realidad interna?
• No se proporcionan invenciones (como a veces sucede con los LLM puros)
• Los datos confidenciales nunca se comparten con el exterior

¿Qué herramientas puedes usar?

Configurar un sistema de conocimiento propio se puede hacer con diferentes productos, dependiendo de sus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.

Chatbots y frameworks RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ia) – Código abierto, ampliamente aplicable
• Pajar (haystack.deepset.ia) – Fuerte en búsqueda empresarial
• LangChain (langchain.com) – Potente para integraciones y personalización
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaz web sencilla y moderna para chat y gestión

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modelos de IA

• Modelos grandes en la nube
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Servicio Azure OpenAI

• Modelos propios (en las instalaciones o nube privada)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, a través de Ollama o LocalAI

Importante:
Muchas herramientas, incluidas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden vincular modelos locales (en las instalaciones) y en la nube. ¡Sus documentos y consultas nunca abandonan su propia infraestructura, a menos que usted lo desee!

Cómo añadir documentos fácilmente

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.
Funciona de la siguiente manera, por ejemplo:

1. Sube tus documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
2. Procesamiento automático: La herramienta indexa su documento y lo hace inmediatamente consultable para el chatbot
3. Actualización en vivo: ¿Añade un nuevo archivo? Entonces, este se incluirá en las respuestas generalmente en cuestión de segundos o minutos

Para usuarios avanzados:
Las conexiones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son totalmente posibles con LlamaIndex o Haystack.

Los datos permanecen seguros e internos

Tanto si elige modelos propios como grandes modelos en la nube:

• Usted decide qué sale y qué no sale
• Integración con inicio de sesión único y gestión de acceso es posible por defecto
• Pistas de auditoría: ¿quién ha consultado qué?

Para información sensible, se recomienda utilizar modelos de IA en las instalaciones (on-premises) o dentro de una nube privada. Pero incluso si utiliza GPT-4 o Gemini, puede configurar que sus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni se almacenen permanentemente por parte del proveedor.

Ejemplo de una configuración moderna

Con OpenWebUI Cree un sistema de conocimiento interno, seguro y sencillo, donde los empleados puedan hacer preguntas a chatbots especializados. Puede cargar documentos, organizarlos por categoría y hacer que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Lea aquí cómo!

1. Añadir y categorizar contenido

Subida de documentos

• Inicie sesión en OpenWebUI a través de su navegador.
• Ir a la sección Documentos o Base de conocimiento.
• Haga clic en Subir y seleccione sus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
• Consejo: Al subir, añada una categoría o etiqueta, como "RR.HH.", "Técnica", "Ventas", "Política", etc.

Ventaja: Al categorizar, el chatbot (experto) correcto puede centrarse en los recursos relevantes y siempre obtendrá una respuesta adecuada.

2. Chatbots con especialidades propias (roles)

OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:

• Bot de RR.HH.: Preguntas sobre permisos, contratos, condiciones laborales.
• Soporte TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.
• Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas y cumplimiento normativo de la empresa.
• Entrenador de Ventas: Información sobre productos, precios y presupuestos.

¿Empezar de inmediato o prefiere ayuda?

¿Quieres ejecutar una prueba de concepto rápidamente? Con por ejemplo OpenWebUI y LlamaIndex, ¡a menudo tienes una demostración en línea en una tarde!
¿Quieres configurarlo profesionalmente, conectarlo a tu TI existente o necesitas que sea realmente seguro?
Fortis AI ayuda en cada paso: desde la ayuda para elegir hasta la implementación, integración y formación.

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