Tehisintellekti eetiline treenimine

Kõneleva kunstliku luure maailmas on üks suurimaid väljakutseid luua AI-süsteeme, mis pole mitte ainult intelligentsed, vaid tegutsevad ka inimeste normidele ja väärtustele vastavalt eetiliste standardite järgi. Üks lähenemistest selleks on AI koolitamine, kasutades alusena seadustikke ja kohtupraktikat. See artikkel uurib seda meetodit ja vaatleb täiendavaid strateegiaid inimlikke norme ja väärtusi omava AI loomiseks. Esitasin selle ettepaneku ka Hollandi AI koalitsiooni nimel Justiits- ja Julgeolekuministeeriumile strateegiadokumendis, mille me ministeeriumi tellimusel koostasime.

GAN-ide kasutamine lükade tuvastamiseks

Generatiivsed võistlevad võrgud (GAN-id) võivad siin olla vahendiks seadusandluse lükade avastamisel. Luues stsenaariume, mis ei kuulu olemasolevate seaduste alla, võivad GAN-id tuua esile võimalikke eetilisi dilemmasid või käsitlemata olukordi. See võimaldab arendajatel neid lükasid tuvastada ja käsitleda, andes AI-le täielikuma eetilise andmestiku, millest õppida. Muidugi vajame mudeli peenhäälestamiseks ka juriste, kohtunikke, poliitikuid ja eetikuid.

AI eetilise koolitamise võimalused ja piirangud 

Kuigi seadusandluse põhjal koolitamine pakub tugeva lähtepunkti, on mõned olulised kaalutlused:

1. Normide ja väärtuste piiratud kajastus Seadused ei kata kõiki inimliku eetika aspekte. Paljud normid ja väärtused on kultuuriliselt määratud ega ole ametlikes dokumentides fikseeritud. Seadusandlusel põhinev tehisintellekt võib neist peentest, kuid kriitilistest aspektidest ilma jääda.
2. Tõlgendus ja kontekst Õigusaktid on sageli keerulised ja tõlgendamisele alluvad. Ilma inimlikku konteksti mõistmise võimet omamata võib tehisintellektil olla raskusi seaduste eetilise vastutuse kohaselt konkreetsetele olukordadele rakendamisega.
3. Eetilise mõtlemise dünaamiline olemus Ühiskondlikud normid ja väärtused arenevad pidevalt. See, mis on täna vastuvõetav, võib homme tunduda ebaeetiline. Seetõttu peab tehisintellekt olema paindlik ja kohandatav, et nende muutustega toime tulla.
4. Eetika versus seaduslikkus On oluline tunnistada, et mitte kõik seaduslik ei ole eetiliselt õige ja vastupidi. Tehisintellektil peab olema võime näha kaugemale seaduse sõnast ja mõista eetiliste põhimõtete vaimu.

Täiendavad strateegiad inimlike normide ja väärtuste rakendamiseks tehisintellektis

Selleks, et arendada tehisintellekti, mis tõeliselt kõlaks kokku inimeste eetikaga, on vaja terviklikumat lähenemist.

1. Kultuurilise ja sotsiaalse andmestiku integreerimine

Tehisintellekti kokkupuutumine kirjanduse, filosoofia, kunsti ja ajalooga võib aidata süsteemil saada sügavamat arusaama inimlikust olemusest ja eetikaküsimuste keerukusest.

2. Inimlik suhtlus ja tagasiside

Eetikute, psühholoogide ja sotsioloogide kaasamine koolitusprotsessi võib aidata tehisintellekti täiustada. Inimlik tagasiside võib pakkuda nüansse ja parandada kohti, kus süsteem hätta jääb.

3. Jätkuv õppimine ja kohanemine

AI-süsteemid peavad olema kavandatud õppima uuest teabest ning kohanema muutuvate normide ja väärtustega. See nõuab infrastruktuuri, mis võimaldab pidevaid uuendusi ja uuesti treenimist.

4. Läbipaistvus ja selgitatavus

On ülioluline, et AI-otsused oleksid läbipaistvad ja selgitatavad. See mitte ainult ei hõlbusta kasutajate usaldust, vaid võimaldab ka arendajatel hinnata eetilisi kaalutlusi ja vajadusel süsteemi korrigeerida.

Kokkuvõte

AI seadustike ja kohtupraktika põhjal treenimine on väärtuslik samm süsteemide arendamisel, millel on arusaam inimnormidest ja väärtustest. Kuid, et luua tehisintellekti, mis tegutseb tõeliselt eetiliselt viisil, mis on võrreldav inimestega. Selleks on vaja multidistsiplinaarset lähenemist. Ühendades õigusaktid kultuuriliste, sotsiaalsete ja eetiliste teadmistega ning integreerides inimlikku ekspertiisi treeningprotsessi, saame arendada tehisintellekti süsteeme, mis on mitte ainult intelligentsed, vaid ka targad ja empaatilised. Vaatame, mida tulevik tuua

Täiendavad allikad:

• Eetilised põhimõtted ja (mitte)olemasolevad õigusnormid tehisintellekti kohta. See artikkel käsitleb eetilisi nõudeid, mida tehisintellekti süsteemid peavad usaldusväärsed olemiseks täitma. Andmed ja ühiskond
• AI juhtimise selgitus: Ülevaade sellest, kuidas tehisintellekti juhtimine (AI governance) võib aidata kaasa tehisintellekti eetilisele ja vastutustundlikule rakendamisele organisatsioonides. Isikustatud koolitus 
• Vastutustundliku tehisintellekti kolm sammast: kuidas vastata Euroopa tehisintellekti seadusele. See artikkel käsitleb eetiliste tehisintellekti rakenduste põhiprintsiipe vastavalt uuele Euroopa seadusandlusele. Emerce
• Eetiliselt vastutustundlike tehisintellekti teadlaste koolitamine: juhtumiuuring. Akadeemiline uuring tehisintellekti uurijate koolitamisest, keskendudes eetilisele vastutusele. ArXiv