Tehisintellekti eetiline treenimine

Tehisintellekti maailmas on üks suurimaid väljakutseid selliste tehisintellektisüsteemide arendamine, mis pole mitte ainult intelligentsed, vaid tegutsevad ka kooskõlas eetiliste normide ja väärtustega, mis ühtivad inimeste omadega. Üks võimalus selleks on treenida tehisintellekti, kasutades alusena seadustikke ja kohtupraktikat. Selles artiklis uuritakse seda meetodit ning täiendavaid strateegiaid inimlike normide ja väärtustega tehisintellekti loomiseks. Esitasin selle ettepaneku ka Hollandi tehisintellekti koalitsiooni nimel justiits- ja julgeolekuministeeriumile strateegiadokumendis, mille koostasime ministeeriumi tellimusel.

GAN-ide kasutamine lünkade tuvastamiseks

Generatiivseid vastandvõrke (GAN-e) saab kasutada vahendina õigusaktides esinevate lünkade avastamiseks. Luues stsenaariume, mis jäävad kehtivate seaduste reguleerimisalast välja, võivad GAN-id tuua esile võimalikke eetilisi dilemmasid või käsitlemata olukordi. See võimaldab arendajatel need lüngad tuvastada ja lahendada, andes tehisintellektile õppimiseks täielikuma eetilise andmestiku. Loomulikult vajame mudeli täpsustamiseks ka juriste, kohtunikke, poliitikuid ja eetikuid.

Tehisintellekti eetilise treenimise võimalused ja piirangud 

Kuigi õigusaktidel põhinev treenimine pakub kindlat lähtekohta, tuleb arvestada mitme olulise aspektiga:

1. Normide ja väärtuste piiratud kajastamine Seadused ei hõlma kõiki inimliku eetika aspekte. Paljud normid ja väärtused on kultuuriliselt kujunenud ega ole ametlikes dokumentides kirja pandud. Tehisintellekt, mida on treenitud üksnes õigusaktide põhjal, võib need peened, kuid olulised aspektid tähelepanuta jätta.
2. Tõlgendamine ja kontekst Õiguslikud tekstid on sageli keerukad ja tõlgendatavad. Ilma inimese võimeta konteksti mõista võib tehisintellektil olla raskusi seaduste rakendamisel konkreetsetes olukordades viisil, mis on eetiliselt vastutustundlik.
3. Eetilise mõtlemise dünaamiline olemus Ühiskondlikud normid ja väärtused arenevad pidevalt. See, mis on täna vastuvõetav, võib homme olla ebaeetiliseks peetud. Seetõttu peab tehisintellekt olema paindlik ja kohanemisvõimeline, et nende muutustega toime tulla.
4. Eetika versus seaduslikkus Oluline on mõista, et kõik seaduslik ei ole eetiliselt õige ja vastupidi. Tehisintellektil peab olema võime vaadata seadusetähest kaugemale ning mõista eetiliste põhimõtete sisu ja eesmärki.

Täiendavad strateegiad inimlike normide ja väärtuste rakendamiseks tehisintellektis

Tõeliselt inimliku eetikaga haakuva tehisintellekti arendamiseks on vaja terviklikumat lähenemist.

1. Kultuuriliste ja sotsiaalsete andmete lõimimine

Kui tehisintellekt puutub kokku kirjanduse, filosoofia, kunsti ja ajalooga, võib süsteem saada sügavama arusaama inimoludest ja eetiliste küsimuste keerukusest.

2. Inimeste suhtlus ja tagasiside

Eetika-, psühholoogia- ja sotsioloogiaekspertide kaasamine treeninguprotsessi võib aidata tehisintellekti täiustada. Inimeste tagasiside võib lisada nüansse ja parandada süsteemi puudujääke.

3. Pidev õppimine ja kohanemine

Tehisintellektisüsteemid tuleb kavandada nii, et need õpiksid uuest teabest ja kohaneksid muutuvate normide ning väärtustega. Selleks on vaja taristut, mis võimaldab pidevaid uuendusi ja ümbertreenimist.

4. Läbipaistvus ja seletatavus

On ülioluline, et tehisintellekti otsused oleksid läbipaistvad ja seletatavad. See ei suurenda mitte ainult kasutajate usaldust, vaid võimaldab arendajatel ka eetilisi kaalutlusi hinnata ning süsteemi vajaduse korral kohandada.

Kokkuvõte

Tehisintellekti treenimine seadustike ja kohtupraktika põhjal on väärtuslik samm selliste süsteemide arendamise suunas, mis mõistavad inimlikke norme ja väärtusi. Tõeliselt eetiliselt, inimestega võrreldaval viisil käituva tehisintellekti loomiseks on siiski vaja multidistsiplinaarset lähenemist. Kombineerides õigusaktid kultuuriliste, sotsiaalsete ja eetiliste teadmistega ning lõimides treeninguprotsessi inimeste asjatundlikkuse, saame arendada tehisintellektisüsteeme, mis pole mitte ainult intelligentsed, vaid ka targad ja empaatilised. Vaatame, mida tulevik võib tuua

Täiendavad allikad:

• Tehisintellekti eetilised põhimõtted ja (puuduvad) õigusnormid. See artikkel käsitleb eetilisi nõudeid, millele tehisintellektisüsteemid peavad usaldusväärsuse tagamiseks vastama. Andmed ja ühiskond
• Tehisintellekti juhtimine selgitatuna: Ülevaade sellest, kuidas tehisintellekti juhtimine saab aidata kaasa tehisintellekti eetilisele ja vastutustundlikule rakendamisele organisatsioonides. Tehisintellekti personalikoolitus 
• Vastutustundliku tehisintellekti kolm sammast: kuidas järgida Euroopa tehisintellektimäärust. See artikkel käsitleb eetiliste tehisintellektirakenduste aluspõhimõtteid uute Euroopa õigusaktide kohaselt. Emerce
• Eetiliselt vastutustundlike tehisintellekti teadlaste koolitamine: juhtumiuuring. Akadeemiline uuring tehisintellekti teadlaste koolitamisest, keskendudes eetilisele vastutusele. ArXiv