Parimad AI-trendid 2025. aastal

Artifitsiaalne intelligentsus (AI) areneb 2025. aastal edasi ja sellel on üha suurem mõju meie igapäevaelule ja äritegevusele. Peamised AI suundumused näitavad, kuidas see tehnoloogia uusi kõrgusi saavutab. Siin käsitleme mõningaid põhiarenguid, mis kujundavad AI tulevikku.

1. Agentne tehisintellekt: iseseisev ja otsustusvõimeline tehisintellekt

Agentne AI viitab süsteemidele, mis suudavad iseseisvalt otsuseid teha eelnevalt määratletud piirides. 2025. aastal muutuvad AI-süsteemid üha autonoomsemaks, leides rakendust näiteks autonoomsetes sõidukites, tarneahela haldamises ja isegi tervishoius. Need AI-agendid ei ole ainult reaktiivsed, vaid ka proaktiivsed, vähendades seeläbi inimeste koormust ja suurendades tõhusust.

2. Järeldusaja arvutus: reaalajas otsuste optimeerimine

Reaalajas keskkondades, nagu kõnetuvastus ja liitreaalsus, AI-rakenduste kasvades muutub inferentsiaaja arvutusvõimsus kriitiliseks teguriks. Aastal 2025 pööratakse suurt tähelepanu riist- ja tarkvara optimeerimisele, et muuta AI-mudelid kiiremaks ja energiasäästlikumaks. Siin tulevad mängu spetsialiseeritud kiibid, nagu tensoritöötlusüksused (TPU-d) ja neuromorfne riistvara, mis toetavad inferentsi minimaalse viivitusega.

3. Väga suured mudelid: tehisintellekti järgmine põlvkond

Alates selliste mudelite nagu GPT-4 ja GPT-5 kasutuselevõtust jätkavad väga suured mudelid suuruselt ja keerukuselt kasvamist. Aastal 2025 ei ole need mudelid mitte ainult suuremad, vaid ka optimeeritud spetsiifiliste ülesannete jaoks, nagu juriidiline analüüs, meditsiiniline diagnostika ja teadusuuringud. Need ülimalt keerukad mudelid pakuvad enneolematut täpsust ja konteksti mõistmist, kuid toovad kaasa ka väljakutseid infrastruktuuri ja eetika osas.

4. Väga väikesed mudelid: tehisintellekt servaseadmetele

Spektri teises otsas näeme trendi väga väikeste mudelite mis on spetsiaalselt loodud servaarvutuseks (edge computing). Neid mudeleid kasutatakse IoT-seadmetes, nagu nutitermostaadid ja kantavad terviseaparaadid. Tänu sellistele tehnikatele nagu mudelite kärpimine (pruning) ja kvantiseerimine (quantization) on need väikesed AI-süsteemid tõhusad, turvalised ja laialdaselt kättesaadavad mitmesugusteks rakendusteks.

5. Täiustatud kasutusjuhtumid: AI 

AI-rakendused 2025. aastal ulatuvad kaugemale traditsioonilistest valdkondadest nagu pildi- ja kõnetuvastus. Mõelge tehisintellektile, mis toetab loovaid protsesse, näiteks moe, arhitektuuri ja isegi muusika komponeerimist. Lisaks näeme läbimurdeid sellistes valdkondades nagu kvantkeemia, kus tehisintellekt aitab avastada uusi materjale ja ravimeid. Samuti ka tervete IT-süsteemide haldamisel, tarkvaraarenduses ja küberturvalisuses.

6. Peaaegu lõpmatu mälu: tehisintellekt ilma piirideta

Tänu pilvetehnoloogia ja täiustatud andmehalvussüsteemide integreerimisele on tehisintellekti süsteemidel juurdepääs peaaegu lõpmatule mälule. See võimaldab säilitada pikaajalist konteksti, mis on hädavajalik selliste rakenduste jaoks nagu personaalsed virtuaalsed assistendid ja keerukad klienditeenindussüsteemid. See võimekus võimaldab tehisintellektil pakkuda pika aja jooksul järjepidevaid ja kontekstiteadlikke kogemusi. Tegelikult mäletab tehisintellekt kõiki vestlusi, mida ta teiega kunagi pidanud on. Küsimus on muidugi selles, kas te seda ka soovite, seega peab olema ka võimalus osaliselt või täielikult lähtestada.

7. Inimene-ahelas täiustamine: Koostöö tehisintellektiga

Kuigi tehisintellekt muutub üha autonoomsemaks, jääb inimlik tegur oluliseks. Inimese-ahelas (Human-in-the-loop) täiendamine tagab, et tehisintellekti süsteemid on otsustusprotsessi kriitilistes etappides inimjärelevalve abil täpsemad ja usaldusväärsemad. See on eriti oluline sellistes sektorites nagu lennundus, tervishoid ja rahandus, kus inimkogemus ja hinnanguline võimekus jäävad kriitiliseks. Imekombel näitavad 50 arsti tehtud diagnooside katsetused, et tehisintellekt teeb seda paremini ja isegi paremini, kui teda aitab tehisintellekt. Seega peame eelkõige õppima õigeid küsimusi esitama.

7. Põhjendav tehisintellekt

O1 saabumisega astus OpenAI esimese sammu ratsionaalse LLM-i suunas. See samm jäi kiiresti O3 poolt maha. Kuid konkurents tuleb ka ootamatust nurgast Deepseek R1. Avatud lähtekoodiga ratsionaalsuse ja tugevdamise õppimise mudel, mis on kordades odavam kui Ameerika konkurendid, nii energia tarbimise kui ka riistvara kasutamise osas. Kuna see mõjutas otseselt kõigi tehisintellektiga seotud ettevõtete börsiväärtust, on 2025. aasta toon paika pandud.

Kuidas Fortis AI selles teemas abiks olla saab

Fortis AI-l on tõestatud kogemus digitaalsete uuenduste rakendamisel, mis muudavad ettevõtte protsesse. Meie laialdaste kogemustega IT-teenuste ja lahenduste vallas, sealhulgas hallatavate IT-teenuste, IT-turvalisuse, pilveinfrastruktuuri ja digitaalse transformatsiooni osas, oleme hästi varustatud ettevõtteid nende AI-algatustes toetama.

Meie lähenemine hõlmab:

• Konsultatsioon ja strateegiaarendus: Teeme koostööd teie meeskonnaga, et tuvastada teie är eesmärkidega seotud tehisintellekti võimalused ja töötada välja kohandatud strateegia edukaks rakendamiseks.
• Andmete analüüs ja haldus: Aitame koguda, analüüsida ja hallata andmeid, mis on tõhusate tehisintellekti lahenduste jaoks üliolulised.
• AI-lahenduste arendus ja integreerimine: Kujundame ja integreerime teie vajadustele vastavaid tehisintellekti lahendusi, olgu selleks siis protsesside automatiseerimine, kliendisuhtlus või otsuste tegemine.
• Koolitus ja tugi: Kuigi me ise koolitust ei paku, aitame programmi raames selle loomisel kaasa

Milliseid eesmärke peaksite seadma

AI rakendamisel on oluline seada selged ja saavutatavad eesmärgid, mis on kooskõlas teie üldise äristrateegiaga. Siin on mõned sammud, mis aitavad teil neid eesmärke määratleda:

1. Tuvasta ärivajadused: Määrake kindlaks, millised valdkonnad teie organisatsioonis saavad tehisintellektist kasu. See võib ulatuda korduvate ülesannete automatiseerimisest kuni kliendisuhete parandamiseni.
2. Hinnake olemasolevaid ressursse: Hinnake tehisintellekti juurutamiseks vajalikke tehnoloogilisi ja inimressursse. Kas teie organisatsioonil on õige infrastruktuur ja oskused?
3. Määrake konkreetsed ja mõõdetavad eesmärgid: Esitage selged eesmärgid, näiteks „andmete töötlemise aja vähendamine 30% kuue kuu jooksul”.
4. Määrake KPI-d ja mõõtmismeetodid: Määrake, kuidas mõõdate oma AI-algatuste edenemist ja edu.
5. Rakenda ja Hinda: Viige AI-strateegia ellu ja hinnake tulemusi regulaarselt, et teha pideva täiustamise eesmärgil kohandusi.

Järgides neid samme ja tehes koostööd kogenud partneriga nagu Fortis AI, saate maksimeerida AI eeliseid ja positsioneerida oma organisatsiooni tulevaseks eduks.

Kokkuvõte

AI trendid 2025. aastal näitavad, kuidas see tehnoloogia muutub üha enam meie igapäevaelu osaks ja lahendab keerulisi probleeme viisidel, mis mõned aastad tagasi olid kujuteldamatud. Alates täiustatud agentpõhisest tehisintellektist kuni peaaegu lõpmatu mälumahtuni – need arengud lubavad tulevikku, kus tehisintellekt meid toetab, rikastab ja võimaldab meil uusi piire nihutada. Lugege kindlasti ka põnevaid uudiseid uue LLM-i kohta OpenAI O3