Tekoäly ja muut IT-uutiset

Olemme ohjelmistokehityksen käännekohdassa. Keskustelu pyörii usein sen ympärillä, kumpi tekoäly kirjoittaa parhaan koodin (Claude vs. ChatGPT) tai missä kyseisen tekoälyn tulisi sijaita (IDE vai CLI). Mutta se on väärä keskustelu. Todellinen ongelma ei ole koodin generointi. Todellinen ongelma on...

Jatkuva oppiminen parempien ennusteiden saavuttamiseksi TL;DRVahvistusoppiminen (RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan, että ne vain sovittaisivat historiallista dataa, RL optimoi päätöksiä palkkioiden ja takaisinkytkentäsilmukoiden avulla – sekä todellisesta tuotannosta että simulaatioista. Tulos: mallit, jotka jatkavat parantumistaan samalla kun...

Tekoälyn käyttö liiketoimintaprosesseissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten voit varmistaa, että tekoälymallisi tekevät todella luotettavia ennusteita? Fortis AI esittelee AI-simulaatiomoottorin (AI Simulation Engine): tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallisten tietojen perusteella. Näin tiedät etukäteen, tekevätkö tekoälymallisi...

Tekoälypohjaisten hakuteknologioiden, kuten ChatGPT:n, Perplexityn ja Googlen AI Overviews -ominaisuuden, yleistyminen muuttaa perustavanlaatuisesti tapaa, jolla ihmiset löytävät tietoa verkosta. Perinteiset hakukoneet näyttävät luettelon linkeistä. Tekoälyhakukoneet antavat suoran vastauksen. Sillä on suuria vaikutuksia verkkosivustojen luomiseen, ylläpitoon ja sijoitteluun. 🤖Klikkikoneesta tietolähteeksi Klassinen verkkosivusto...

Tekoälyn (AI) soveltaminen kasvaa nopeasti ja kietoutuu yhä tiiviimmin jokapäiväiseen elämäämme ja korkean panoksen toimialoihin, kuten terveydenhuoltoon, tietoliikenteeseen ja energiaan. Mutta suuren voiman mukana tulee myös suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät joskus virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla suuria seurauksia. MIT:n Themis AI, osittain...

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikan ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot etsii suoraan omista...

Tekoäly (AI) on muuttanut perustavanlaatuisesti tapaamme ohjelmoida. Lue tekoälyohjelmointiagenttien eduista ja haitoista

Tekoäly (AI) jatkaa kehitystään vuonna 2025 ja sillä on yhä suurempi vaikutus jokapäiväiseen elämäämme ja liike-elämään. Tärkeimmät tekoälytrendit osoittavat, kuinka tämä teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Tässä keskustelemme joistakin ydinkehityssuunnista, jotka määrittävät tekoälyn tulevaisuuden. Alla on...

Tekoäly (AI) vaikuttaa edelleen valtavasti siihen, miten työskentelemme ja innovoimme. OpenAI esittelee O3:n myötä uraauurtavan uuden teknologian, jonka avulla yritykset voivat toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä edistysaskel merkitsee organisaatiollesi ja miten voit hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus koostuu digitaalisista kaksosista: Muuta toimintaa tekoälyn avulla ja vahvista aloja, kuten terveydenhuoltoa ja rahoitusta. Tekoäly (AI) on enemmän kuin vain ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 toi tekoälyn yleiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron ansiosta, tekoäly on kehittynyt hiljaisesti vuosikymmeniä odottaen...

Nopeampi, Älykkäämpi ja Kestävämpi Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi muodostaa esteen innovaatioille ja kasvulle. Legacy-koodi koostuu usein vuosikymmenten paikkauksista, kiertoteistä ja päivityksistä, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta ovat nyt vaikeasti ylläpidettäviä. Onneksi on uusi toimija, joka voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain haaveilimme ihmisen luovuutta vastaavasta teknologiasta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin luomisesta keinotekoiseen kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri aloilla,...

Tekoälyn (AI) kehitys herättää kysymyksiä siitä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan. Leopold Aschenbrennerin tuore valkoinen kirja hahmottelee kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä meitä mahdollisesti odottaa. Tässä on joitakin keskeisiä oivalluksia tekoälyn tulevaisuudesta...

Data näyttelee luonnollisesti ratkaisevaa roolia digitalisoituvissa yrityksissä. Mutta kun korkealaatuisen ja suuren datamäärän kysyntä kasvaa, kohtaamme usein haasteita, kuten yksityisyyden rajoitukset ja riittämättömän tiedon puutteen erikoistuneisiin tehtäviin. Tässä synteettisen datan käsite nousee esiin...

Vuosien ajan teollisuusrobotit ovat mahdollistaneet yksinkertaisen työn automatisoinnin. Tämä ei ole tähän mennessä johtanut suurempaan työttömyyteen, mutta väite on, että se on muuttumassa. Dronejen ja itseajavien autojen myötä myös koko kuljetusala, poliisi ja armeija robottisoituvat. Samaan aikaan...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on sellaisten tekoälyjärjestelmien kehittäminen, jotka eivät ole ainoastaan älykkäitä, vaan myös toimivat ihmisten eettisten normien ja arvojen mukaisesti. Yksi lähestymistapa tähän on tekoälyn kouluttaminen lakikokoelmien ja oikeuskäytännön avulla...

Essentin laajempaan projektiin rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projekti sisältää (reaaliaikaisen) chatin integroinnin verkkosivuston kautta sekä työntekijöihin että tekoälyrobottiin. Lisäksi integraatio CRM:ään kyselytietojen tallentamiseksi. Tämä blogikirjoitus käsittelee erityisesti tekoälyä...