Woman working with AI

Viimeaikaiset kehityssuunnat generatiivisessa tekoälyssä

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Kun aiemmin vain haaveilimme teknologiasta, joka voi vastata inhimillistä luovuutta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstintuotannosta aina tekoälyn tuottamiin kuviin ja videoihin: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri aloilla, markkinoinnista ja viihteestä terveydenhuoltoon ja koulutukseen. Tässä artikkelissa käsittelemme merkittävimpiä läpimurtoja ja pohdimme, mitä tulevaisuus voi tuoda mukanaan.

2. Kontekstissa oppiminen ja adaptiiviset mallit

In-context-oppiminen tarkoittaa, että tekoälymallit paranevat ymmärtämään pyynnön kontekstia ja vivahteita ilman lisäkoulutusta. Tämä tekee niistä heti käyttökelpoisia reaaliaikaisissa tilanteissa, kuten asiakaspalvelussa. Adaptatiivinen tekoäly, joka sopeutuu palautteen ja käyttötapojen perusteella, varmistaa, että tekoäly paranee jatkuvasti tarjotessaan personoituja vastauksia ja palveluja.

3. Avoin lähdekoodi ja yhteisön panokset

Generatiivinen AI -yhteisö muuttuu yhä avoimemmaksi, yritysten kuten Meta ja Hugging Face julkistaessa mallejaan. Näin kehittäjät voivat itse kokeilla näitä edistyneitä tekoälyjärjestelmiä ja osallistua niiden parantamiseen. Avoimen lähdekoodin yhteisöllä on tärkeä rooli esimerkiksi harhan ja eettisten kysymysten ratkaisemisessa, koska eri puolilta maailmaa tuleva monipuolinen käyttäjäpalaute auttaa kehitystä.

4. Tehokkaammat tekoälymallit vähemmällä laskentateholla

Perinteisesti tehokkaat tekoälymallit, kuten genAI, vaativat paljon laskentatehoa ja energiaa. Innovaatiot tekoälyarkkitehtuureissa, kuten tehokkaammat neuroverkot ja erikoistuneet tekoälypiirit, mahdollistavat suurten mallien ajamisen pienemmässä mittakaavassa ja alhaisemmilla kustannuksilla. Tämä tekee genAI-ratkaisuista saavutettavampia pienemmille yrityksille ja yksittäisille käyttäjille.

5. Parempi kuvan- ja videotuotanto

Siinä missä genAI:tä on aiemmin käytetty pääosin tekstiin, viimeisimmät kuvan- ja videoteknologian kehitykset ovat vaikuttavia. Midjourneyn ja Runwayn kaltaiset mallit tarjoavat käyttäjille mahdollisuuden luoda korkealaatuisia kuvia ja jopa videoleikkeitä. Tämä on erityisen hyödyllistä markkinoinnissa ja mainonnassa, joissa visuaalisesti houkutteleva sisältö on keskeisessä roolissa. Uudet tekoälyt osaavat jopa jäljitellä ihmisen liikkeitä, jolloin näyttelijät tai animaatiohahmot voivat liikkua elävästi generoituissa ympäristöissä.

6. Etiikka ja politiikka

Vahvojen genAI-mallien yleistyessä esiin nousee myös eettisiä kysymyksiä, kuten tekijänoikeudet, yksityisyys ja tekoälyn vaikutus työpaikkoihin. Yhä useammat yritykset ja viranomaiset laativat ohjeita vastuullisen tekoälyn käytön turvaamiseksi. Esimerkiksi OpenAI on ottanut käyttöön ominaisuuksia, kuten 'safeguarding', estääkseen ei-toivottuja tuloksia kuvageneroinnissa. Lisäksi tutkitaan keinoja tehdä tekoälystä läpinäkyvämpiä käyttäjille, jotta he tietävät, milloin ja miten tekoälyä käytetään.

7. Integraatio jokapäiväisiin työkaluihin

GenAI tulee yhä useammin osaksi jokapäiväisiä ohjelmistotyökaluja, kuten tekstinkäsittelyohjelmia, suunnitteluohjelmistoja ja selaimia. Google ja Microsoft integroivat tekoälyominaisuuksia omiin Google Workspace- ja Microsoft Office -paketteihinsa, mikä auttaa käyttäjiä työskentelemään älykkäämmin ja nopeammin. Tämä integrointi tekee tekoälytuen suoraan saatavaksi miljoonien ihmisten työnkulkuun, mikä voi merkittävästi lisätä tuottavuutta.

Mitä tulevaisuus tuo tullessaan?

GenAI kehittyy niin nopeasti, että pian voimme odottaa vielä enemmän läpimurtosovelluksia. Ajattele tekoälyavustajia, jotka eivät ainoastaan reagoi, vaan myös toimivat ennakoivasti hoitaen tehtäviä, edistyneitä holografisia kuvia, joita on vaikea erottaa todellisesta, sekä tekoälyjä, jotka tekevät yhteistyötä ratkaistakseen monimutkaisia ongelmia.

Yritykset alkavat myös käyttää tekoälyä yhä laajemmin liiketoimintaprosesseissa. Yritys voi kouluttaa useita agentteja tiettyyn tehtävään ja saada ne työskentelemään yhdessä tiiminä. Tällä hetkellä tekoäly on ennen kaikkea erinomainen assistentti — nopea toimija, joka on esimerkiksi erittäin hyvä kirjoittamaan, tarkistamaan ja debuggaamaan koodia.

Generatiivinen tekoäly on vakiinnuttanut asemansa eikä sitä voi enää sivuuttaa; se näyttelee keskeistä roolia teknologian ja luovuuden tulevaisuudessa. Olipa kyse yrityksistä, jotka käyttävät genAI:tä innovatiivisten tuotteiden luomiseen, tai yksilöistä, jotka haluavat lisätä tuottavuuttaan, mahdollisuudet ovat loputtomat ja tulevaisuus näyttää lupaavalta.

Myös Fortis AI on kehittänyt oman genAI-sovelluksensa, jonka me AIR kutsumme. Kustannustehokas LLM-malli, jota voidaan käyttää monenlaisiin tarkoituksiin. Ohjelmoinnista asiakaspalveluagentiksi, ja sitä käytetään myös verkkosivustojen kääntäjänä. Näin on olemassa useita verkkosivustoja, kuten tämä jonka AIR kääntää. Laajennuksen itse pyysimme tietenkin myös AIR:ltä tehtäväksi, pienellä avustuksella Gerardilta 😊

Gerard

Gerard toimii tekoälykonsulttina ja -päällikkönä. Suureissa organisaatioissa karttunut laaja kokemus antaa hänelle kyvyn nopeasti selvittää ongelman ytimen ja edetä ratkaisun suuntaan. Taloudellinen tausta varmistaa liiketaloudellisesti vastuulliset valinnat.