Viimeisimmät kehitysaskeleet generatiivisessa tekoälyssä

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin unelmoimme vain ihmisen luovuutta vastaavasta teknologiasta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin luomisesta keinotekoiseen kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri aloilla, markkinoinnista ja viihteestä terveydenhuoltoon ja koulutukseen. Tässä artikkelissa käymme läpi mullistavimmat kehitysaskeleet ja tarkastelemme, mitä tulevaisuus saattaa tuoda tullessaan.

2. Kontekstisidonnainen oppiminen ja mukautuvat mallit

Kontekstuaalinen oppiminen tarkoittaa, että tekoälymallit paranevat ymmärtämään kysymystesi kontekstin ja vivahteet ilman lisäkoulutusta. Tämä tekee niistä välittömästi käytettäviä reaaliaikaisissa tilanteissa, kuten asiakaspalvelussa. Adaptiivinen tekoäly, joka voi mukautua palautteen ja käyttömallien perusteella, varmistaa, että tekoäly paranee jatkuvasti tarjoamaan personoituja vastauksia ja palveluita.

3. Avoin lähdekoodi ja yhteisön panokset

GenAI-yhteisö muuttuu yhä avoimemmaksi, kun yritykset, kuten Metatiedot ja Hugging Face julkaisevat mallinsa julkisesti. Tämä mahdollistaa kehittäjille kokeilun näillä edistyneillä tekoälyjärjestelmillä ja osallistumisen parannuksiin. Avoimen lähteen yhteisöllä on tärkeä rooli sellaisten ongelmien ratkaisemisessa kuin vinoumat ja eettiset kysymykset, keräämällä palautetta käyttäjiltä maailmanlaajuisesti.

4. Tehokkaammat tekoälymallit vähemmällä laskentateholla

Perinteisesti tehokkaat tekoälymallit, kuten generatiivinen tekoäly (genAI), vaativat paljon laskentatehoa ja energiaa. Tekoälyarkkitehtuurien innovaatiot, kuten tehokkaammat neuroverkot ja erikoiset tekoälysirut, mahdollistavat suurten tekoälymallien ajamisen pienemmässä mittakaavassa ja alhaisemmin kustannuksin. Tämä tekee genAI-ratkaisuista helpommin saavutettavia pienemmille yrityksille ja yksittäisille käyttäjille.

5. Parempi kuva- ja videotuotanto

Vaikka genAI:ta on aiemmin sovellettu pääasiassa tekstiin, viimeisimmät kehitysaskeleet kuva- ja videoteknologiassa ovat vaikuttavia. Midjourneyn ja Runwayn kaltaiset mallit tarjoavat käyttäjille mahdollisuuden luoda korkealaatuisia kuvia ja jopa videoleikkeitä. Tämä on erityisen hyödyllistä markkinoinnissa ja mainonnassa, jossa visuaalisesti houkuttelevalla sisällöllä on suuri rooli. Uudet tekoälyt osaavat jopa jäljitellä ihmisen liikkeitä, jolloin näyttelijät tai animaatiohahmot voivat liikkua elävästi luoduissa ympäristöissä.

6. Etiikka ja käytännöt

Tehokkaiden genAI-mallien yleistyessä esiin nousee myös eettisiä kysymyksiä, kuten tekijänoikeudet, yksityisyys ja tekoälyn vaikutus työpaikkoihin. Yhä useammat yritykset ja hallitukset kehittävät ohjeistuksia tekoälyn vastuullisen käytön varmistamiseksi. OpenAI esimerkiksi otti käyttöön toimintoja, kuten ”turvatoimet” (safeguarding), estääkseen tahattomat tulokset kuvien luomisessa. Lisäksi etsitään tapoja tehdä tekoälystä läpinäkyvämpää käyttäjille, jotta he tietävät, milloin ja miten tekoälyä hyödynnetään.

7. Integrointi arkipäivän työkaluihin

GenAI löytää yhä useammin tiensä arkipäiväisiin ohjelmistotyökaluihin, kuten tekstinkäsittelyohjelmiin, suunnitteluohjelmistoihin ja selaimiin. Google ja Microsoft integroivat tekoälyominaisuuksia vastaavasti Google Workspace- ja Microsoft Office -paketteihinsa, mikä auttaa käyttäjiä työskentelemään älykkäämmin ja nopeammin. Tämä integraatio varmistaa, että tekoälytuki on suoraan saatavilla miljoonien ihmisten työnkuluissa, mikä voi merkittävästi lisätä tuottavuutta.

Mitä tulevaisuus tuo tullessaan?

Generatiivisen tekoälyn kehitysnopeuden myötä voimme pian odottaa entistä mullistavampia sovelluksia. Ajattele tekoälyavustajia, jotka eivät vain reagoi, vaan voivat myös proaktiivisesti auttaa ottamalla tehtäviä hoitaakseen, kehittyneitä holografisia kuvia, jotka ovat lähes erottamattomia todellisista, ja tekoälyjä, jotka tekevät yhteistyötä monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi.

Yritykset tulevat myös soveltamaan tekoälyä yhä enemmän liiketoimintaprosesseissaan. Yritys voi kouluttaa useita agentteja tiettyyn tehtävään ja antaa niiden työskennellä yhdessä tiiminä. Tällä hetkellä tekoäly on pääasiassa erittäin sopiva avustaja. Sellainen, joka toimii nopeasti ja on esimerkiksi erittäin hyvä tietokonekoodin kirjoittamisessa, tarkistamisessa ja virheenkorjauksessa.

Generatiivinen tekoäly on vakiinnuttanut asemansa ja sillä on ratkaiseva rooli teknologian ja luovuuden tulevaisuudessa. Käyttävätpä yritykset genAI:ta innovatiivisten tuotteiden luomiseen tai yksityishenkilöt tuottavuutensa parantamiseen, mahdollisuudet ovat rajattomat ja tulevaisuus näyttää lupaavalta.

Myös Fortis AI on luonut oman genAI-sovelluksensa, jota me AIR kutsumme. Kustannustehokas LLM-malli, jota voidaan käyttää useisiin sovelluksiin. Ohjelmoinnista asiakaspalveluagenttiin, ja sitä käytetään myös verkkosivujen kääntäjänä. Tällaisia sivustoja on useita, kuten nämä jotka AIR kääntää. Olemme luonnollisesti teettäneet itse liitännäisen AIR:llä Gerardin pienellä avustuksella 🙂