Moteur de simulation d’IA : validez vos prévisions d’IA avec des données historiques réelles

L’utilisation de l’IA dans les processus métier devient de plus en plus sophistiquée, mais comment savoir avec certitude si vos modèles d’IA produisent réellement des prévisions fiables ? Fortis AI présente le Moteur de simulation IA: une approche puissante qui permet aux organisations de valider leurs prévisions à l’aide de données historiques. Vous savez ainsi à l’avance si vos modèles d’IA sont prêts à être utilisés dans la pratique.

Applications pour les banques, les assureurs et les entreprises énergétiques

• Banques peuvent utiliser le moteur de simulation d’IA pour calculer plus précisément les risques liés aux prêts hypothécaires. En effectuant des simulations à partir de données historiques sur les prêts hypothécaires, complétées par des facteurs externes, les banques peuvent étayer leur évaluation des risques et leurs taux d’intérêt avec des données chiffrées solides.
• Assureurs Grâce au moteur de simulation, les assureurs obtiennent une visibilité sur les risques liés aux couvertures existantes ainsi que sur l’impact de nouvelles conditions de police. En effectuant des simulations à partir de leurs données de sinistres, ils peuvent calculer à l’avance l’impact des changements et ainsi optimiser leur portefeuille de sinistres.
• Entreprises énergétiques sont confrontées chaque jour au défi de prévoir précisément la demande énergétique. Elles doivent non seulement adapter à court terme l’offre à la demande, mais aussi acheter de l’énergie à plus long terme et planifier les capacités de production en fonction des évolutions attendues. Des modèles de prévision fiables sont essentiels à cet égard. Grâce à l’AI Simulation Engine, les entreprises énergétiques peuvent calculer différents scénarios en s’appuyant à la fois sur les données internes de consommation et sur des facteurs externes tels que les prévisions météorologiques, les prix du marché et les évolutions réglementaires. Elles peuvent ainsi évaluer la fiabilité des modèles et mieux étayer leurs décisions stratégiques.

Un jumeau numérique comme outil puissant

Le Moteur de simulation IA s’inscrit dans la vision plus large de Fortis AI :
Entraîner, simuler, analyser, réentraîner, exploiter.
Grâce à l’IA, les entreprises peuvent créer un jumeau numérique de leur organisation et ainsi simuler numériquement les évolutions futures de leur activité avant de les mettre en œuvre dans la réalité. Découvrez également notre article détaillé sur la Jumeaux numériques et stratégie IA pour en savoir plus.

La transparence et la fiabilité comme fondements

L’originalité de cette approche réside dans le fait que le moteur de simulation rend les prévisions compréhensibles et démontre leur fiabilité. En comparant les prédictions fondées sur des données historiques avec les résultats effectivement obtenus, les organisations peuvent évaluer objectivement les capacités prédictives de leur modèle d’IA et l’améliorer de manière ciblée. Dans le cadre d’un cas d’usage portant par exemple sur des actions, il devient immédiatement évident à quel point un modèle se rapproche de la réalité — et ce n’est que lorsque la marge d’erreur est suffisamment faible et acceptable (par exemple <2 %) que le modèle est prêt à être mis en production.

Construire ensemble une IA fiable

Le Moteur de simulation IA est toujours adapté à votre cas d’usage métier et à vos données spécifiques. Fortis AI fournit cette solution sur mesure, en déterminant avec vous quelles données, quels scénarios et quelles validations sont les plus pertinents. Cela peut prendre la forme d’une mission de conseil ou être proposé à un prix forfaitaire, selon vos besoins et la complexité de la mission.

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Références externes :

Test rétrospectif: définition, fonctionnement

Qu’est-ce qu’un Jumeau numérique