Moteur de simulation IA : Validez vos prévisions d'IA avec de véritables données historiques
L'intégration de l'IA dans les processus métier devient de plus en plus sophistiquée, mais comment être certain que vos modèles d'IA produisent des prédictions réellement fiables ? Fortis AI présente le Moteur de simulation IA: une approche puissante permettant aux organisations de valider leurs prévisions à l'aide de données historiques. Ainsi, vous savez à l'avance si vos modèles d'IA sont prêts pour la pratique.
Applications pour banques, assureurs et entreprises énergétiques
- Banques peuvent utiliser le moteur de simulation IA pour calculer plus précisément les risques liés aux prêts hypothécaires. En exécutant des simulations sur des données historiques de prêts hypothécaires, complétées par des facteurs externes, les banques peuvent étayer leurs évaluations de risque et leurs taux d'intérêt par des chiffres concrets.
- Assureurs obtiennent avec le moteur de simulation une vue sur les risques au sein des couvertures existantes ainsi que sur l'effet de nouvelles conditions de police. En simulant leur administration des sinistres, elles peuvent calculer à l'avance l'impact des modifications et ainsi optimiser leur portefeuille de sinistres.
- Entreprises énergétiques sont confrontées quotidiennement au défi de prévoir la demande énergétique avec précision. Elles doivent non seulement adapter l'offre à la demande à court terme, mais aussi acheter de l'énergie et planifier la capacité de production sur le long terme en fonction des évolutions prévues. Des modèles de prévision fiables sont cruciaux. Avec le moteur de simulation IA, les entreprises énergétiques peuvent tester différents scénarios en utilisant à la fois des données de consommation internes et des facteurs externes tels que les prévisions météorologiques, les prix du marché et les évolutions réglementaires. Cela permet d'évaluer la fiabilité des modèles et de mieux étayer les décisions stratégiques.
Un jumeau numérique comme outil puissant
Le moteur de simulation IA s'inscrit dans la vision plus large de Fortis AI :
Entraîner, Simuler, Analyser, Réentraîner, Opérer.
Les entreprises peuvent, grâce à l'IA, construire un jumeau numérique de leur organisation, et ainsi simuler numériquement d'abord les évolutions commerciales futures avant de les mettre en œuvre dans la réalité. Lisez également notre article détaillé sur Jumeaux numériques et stratégie IA pour plus de contexte.
Transparence et fiabilité comme fondement
Ce qui rend cette approche unique : le moteur de simulation rend les prévisions transparentes et démontrablement fiables. En comparant les prédictions basées sur des données historiques aux résultats réellement obtenus, les organisations peuvent évaluer objectivement le pouvoir prédictif de leur modèle d'IA et l'améliorer de manière ciblée. Dans, par exemple, un cas d'actions, on voit immédiatement à quel point un modèle se rapproche de la réalité — et ce n'est que lorsque la marge d'erreur est suffisamment faible (par exemple <2 %) que le modèle est prêt à être déployé opérationnellement.
Construire ensemble une IA fiable
Le moteur de simulation IA est toujours adapté à votre cas d'utilisation et à vos données spécifiques. Fortis AI fournit cette solution sur mesure, en définissant avec vous quelles données, quels scénarios et quelles validations sont les plus pertinents. Cela peut se faire sous forme de conseil ou selon un prix fixe, en fonction de vos besoins et de la complexité du projet.
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Souhaitez-vous savoir ce que le Moteur de simulation IA peut apporter à votre organisation ? Ou souhaitez-vous discuter des possibilités pour votre secteur spécifique ?
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Références externes :
Backtesting: Définition, Comment ça fonctionne
Qu'est-ce qu'un Jumeau numérique
