Digital Twins. אסטרטגיית IT עם AI

העתיד של ארגונים מורכב מטווינים דיגיטליים: המירו בעזרת בינה מלאכותית וחזקו מגזרים כמו בריאות ופיננסים. בינה מלאכותית (AI) היא יותר מסתם ChatGPT. אף ש־2023 הציבה את ה‑AI במודעות הציבורית בזכות פריצת הדרך של הצ'אטבוט של OpenAI, AI מתפתחת בדממה כבר עשורים, ממתינה לרגע המתאים להבריק. היום זו טכנולוגיה שונה לגמרי — מסוגלת לדמות, ליצור, לנתח ואף לדמוקרטיזציה, דוחפת את הגבולות של מה שאפשר כמעט בכל תעשייה.

כוח ה-AI במגזרים שונים

AI מסוגלת להישגים מדהימים, כמו דימוי המציאות (באמצעות למידה עמוקה ולמידה בחיזוק), יצירת תוכן חדש (עם מודלים כגון GPT ו‑GANs), וחיזוי תוצאות על ידי ניתוח מאגרי נתונים עצומים. מגזרים כמו שירותי בריאות, פיננסים וביטחון כבר חשים את ההשפעה:

• בריאות: בינה מלאכותית עוברת מטיפול תגובתי למניעתי, מאבחון של איבר יחיד לניתוח גוף מלא. היא מניעה גם רפואה רובוטית ומאמצים להארכת חיים. הפוטנציאל של בינה מלאכותית להוביל מהפכה במחקר תרופות ולייעל תהליכי בריאות הוא עצום.
• פיננסים: הלוואות מותאמות אישית, יועצים רובוטיים לניהול הון וניתוח שוק חיזוי הם רק כמה דרכים שבהן בינה מלאכותית משנה את המגזר הפיננסי. חידושים אלה הופכים את הבנקאות ליעילה יותר ומותאמת יותר לצרכים אישיים.
• בטחון: בינה מלאכותית משמשת למניעת פשיעה מקוונת, זיהוי הונאות ותמיכה בשופטים במתן פסקי דין הוגנים יותר. על ידי מתן תובנות מונחות נתונים, בינה מלאכותית שואפת לעולם בטוח יותר.

דוגמאות אלה הן רק קצה הקרחון. מנכסים וביטוח ועד שירות לקוחות ומערכת המשפט, ל‑AI יש היכולת למהפך כמעט בכל היבט של חיינו.

התפקיד האסטרטגי של בינה מלאכותית: תאומים דיגיטליים ויעילות תפעולית

אחת היישומים המרתקים ביותר של AI היא יצירת טווינים דיגיטלייםשעל ידי דימוי המציאות עם נתונים תפעוליים, חברות יכולות לחקור בבטחה את השפעת ה‑AI לפני פריסה בקנה מידה רחב. טווינים דיגיטליים יכולים לייצג חוקר, שופט או אפילו מעריך אשראי דיגיטלי, מה שמאפשר לחברות לצמצם סיכונים ולשלב AI בהדרגה בפעילותן.

כשחברות רוצות לאמץ AI, עליהן לשקול שאלות כמו "לקנות, להשתמש בקוד פתוח או לבנות בעצמנו?" ו"איך נחזק את העובדים הקיימים שלנו עם כלי AI?" חשוב לראות ב‑AI כדרך לשפר כישורים אנושיים — לא להחליפם. המטרה הסופית היא ליצור יועצים משודרגים שיעזרו בקבלת החלטות בלי לוותר על ההיבט האנושי.

פרטיות, אתיקה ואתגרי רגולציה

עם כוח גדול מגיעה אחריות גדולה. חוק ה‑AI של האיחוד האירופיחוק ה‑AI של האיחוד האירופי נכנס לתוקף ב‑2024 במטרה לאזן בין חדשנות לזכויות יסוד ובטיחות. חברות חייבות להערך בצורה יזומה להטיות במודלים של AI, פרטיות נתונים והשלכות אתיות של פריסת טכנולוגיות כאלה.

יש לשקול שימוש ב־ נתונים סינתטיים המיוצרות על ידי GANs כדי להתמודד עם הטיות, ולהשתמש בכלים כגון SHAP או LIME לבניית מערכות AI בעלות יכולת הסבר גבוהה יותר. אנו זקוקים ל‑AI שתתמוך במטרות ובערכים האנושיים — טכנולוגיה שיכולה לשפר חיים במקום לסכן אותם.

לאן אנחנו פונים מכאן?

AI כבר משפיעה על האופן שבו אנו חיים ועובדים. על פי Gartner, שישה מתוך עשרת ה־ מגמות טכנולוגיות לשנת 2024 קשור ל-AI. Forrester חוזה שהשוק של ה-AI יגיע לערך של 227 מיליארד דולר בשנת 2030. חברות צריכות עכשיו למצוא איך להוציא את ה-AI מהמעבדות וליישם אותו במקרי שימוש מעשיים.

• תתחילו בקטן: השתמשו בכלים כמו Microsoft Copilot או ChatGPT בפעולות יומיומיות.
• חדשנות עם מטרה: חשבו כיצד בינה מלאכותית יכולה לפתור בעיות ממשיות של הלקוחות שלכם ובחנו דרכי יישום לוגיות.
• חזקו את הצוותים שלכם: עודדו מפתחים להתנסות ב-AI באמצעות פלטפורמות בינה מלאכותית או ככלי עצמאי. זה יכול העמית הטוב ביותר שלך להיעשות.

העתיד אינו קשור להחלפת בני אדם, אלא ליצירת עולם שבו AI אישיותי משתף פעולה עם AI ארגוני, מגדילים יכולות אנושיות ומשנים תעשיות. החזון ברור — לאמץ את ה-AI באופן אחראי ולנצל את כוחו לעתיד יעיל ומעשיר יותר.

איך Fortis AI יכולה לעזור בנושא זה

Fortis AI גיבשה ופיתחה אסטרטגיה זו הרבה לפני שחברות גדולות כמו Oracle ו-Microsoft הגיעו לרעיון. זה מספק יתרון אסטרטגי במהירות, בגישה ובחזון עתידי.

• ייעוץ ופיתוח אסטרטגיה: אנו מנתחים את התהליכים הנוכחיים שלכם ומזהים הזדמנויות בהן דיגיטל טווינס יכולים להוסיף ערך. יחד נפתח אסטרטגיה שתתאים למטרות העסקיות שלכם.
• יישום ואינטגרציה: אנו מעצבים ארכיטקטורה שמאפשרת פתרון היברידי וגישה בשלבים להטמעת דיגיטל טוויין, בנוסף למערכות הקיימות שלכם ולמיגרציה מדורגת.
• ניתוח וניהול נתונים: אנו מסייעים באיסוף, ניתוח וניהול הנתונים הדרושים כדי שהמערכת תשתפר ותהפוך לחכמה יותר.
• הכשרה ותמיכה: אף שאיננו מציעים הדרכה בעצמנו, נוכל לסייע בהקמה של תוכנית להכשרת עובדים והפיכתם ליעילים בעבודה עם המערכת החדשה.

מטרות שעליכם לקבוע

בהטמעה של Digital Twin חשוב לקבוע מטרות ברורות ומדידות. שקלו את השלבים הבאים:

1. אופטימיזציה של תהליכים: שאפו לזהות ולבטל חוסר יעילות בתהליכים הנוכחיים שלכם באמצעות סימולציות וניתוחים.
2. עידוד חדשנות: נסו תהליכים או מוצרים חדשים בסביבה וירטואלית לפני שתקיימו אותם בפועל, כדי למזער סיכונים ולעודד חדשנות.
3. צמצום עלויות: על ידי אופטימיזציה של תהליכים תוכלו להוריד משמעותית עלויות תפעול ולהגביר את התפוקה.
4. שיפור קבלת החלטותהשתמש בנתונים וניתוחים בזמן אמת כדי לקבל החלטות מבוססות שמשפרות את תוצאות העסק שלך.

מדוע Fortis AI

Fortis AI מתבלטת בשילוב בינה מלאכותית עם גישה ממוקדת לקוח ומומחיות מעמיקה ב-IT. הדגש הוא על אספקת פתרונות מותאמים לצרכים הייחודיים של הארגון שלכם. בעבודה משותפת עם Fortis AI תוכלו להיות רגועים שהיוזמות של הבינה המלאכותית מתוכננות באופן אסטרטגי ומבוצעות ביעילות, מה שמוביל לשיפורים ברי קיימא וליתרון תחרותי.