האימון האתי של בינה מלאכותית

בעולם הבינה המלאכותית אחת מהאתגרים הגדולים היא לפתח מערכות בינה מלאכותית שלא רק חכמות, אלא גם פועלות לפי נורמות ואתיקה שתואמות את אלה של בני האדם. גישה לאתגר זה היא לאמן את ה-AI באמצעות חוקות ופסקי דין כבסיס. מאמר זה חוקר שיטה זו ובוחן אסטרטגיות משלימות ליצירת בינה מלאכותית בעלת נורמות וערכים דמויי-אנוש. הצעתי זו הועלתה גם בשם הקואליציה ההולנדית ל-AI למשרד הענייני משפט וביטחון (J&V) במסגרת מסמך אסטרטגי שערכנו עבור המשרד.

שימוש ב-GANs כדי לזהות חסרים

רשתות מתחרות יוצרות (GANs) יכולות לשמש ככלי לגילוי פערים בחקיקה. על-ידי יצירת תרחישים שנמצאים מחוץ למסגרת החוקים הקיימת, GANs עשויים לחשוף דילמות אתיות או מצבים לא מטופלים. זה מאפשר למפתחים לזהות ולטפל בחוסרים אלה, וכך לספק ל-AI מערך נתונים אתי יותר ללמידה. כמובן שנזדקק גם לעורכי דין, שופטים, פוליטיקאים ואתיּקנים כדי לחדד את המודל.

אפשרויות ומגבלות של אימון אתי של בינה מלאכותית 

למרות שאימון על חקיקה מספק נקודת התחלה מוצקה, יש כמה שיקולים חשובים:

1. ייצוג מוגבל של נורמות וערכים חוקים אינם מכסים את כל היבטי האתיקה האנושית. רבות מהנורמות והערכים נקבעות תרבותית ואינן מתועדות במסמכים רשמיים. בינה מלאכותית המיועדת אך ורק על פי חקיקה עלולה לפספס היבטים עדינים אך מכריעים אלה.
2. פרשנות והקשר טקסטים משפטיים לעתים קרובות מורכבים ותלויים בפרשנות. בלי היכולת האנושית להבין הקשר, בינה מלאכותית עשויה להתקשות ביישום חוקים על מצבים ספציפיים באופן אתי.
3. אופי דינמי של חשיבה אתית נורמות וח waarden חברתיות משתנות באופן מתמיד. מה שמקובל היום עלול להיחשב לאתי פחות מחר. לכן על בינה מלאכותית להיות גמישה ומתאימה כדי להתמודד עם שינויים אלה.
4. אתיקה מול חוקיות חשוב להכיר בכך שלא כל מה שהוא חוקי הוא בהכרח אתי, ולהפך. על בינה מלאכותית להיות בעלת היכולת להסתכל מעבר לאותיות החוק ולהבין את רוח העקרונות האתיים.

אסטרטגיות נוספות להטמעת נורמות וערכים אנושיים בבינה מלאכותית

כדי לפתח AI שממש מהדהד עם אתיקה אנושית, נדרשת גישה הוליסטית יותר.

1. שילוב של נתונים תרבותיים וחברתיים

חשיפת ה-AI לספרות, פילוסופיה, אמנות והיסטוריה יכולה לאפשר למערכת הבנה עמוקה יותר של המצב האנושי ומורכבותם של סוגיות אתיות.

2. אינטראקציה ומשוב אנושי

מעורבות מומחים מתחום האתיקה, הפסיכולוגיה והסוציולוגיה בתהליך האימון יכולה לסייע לחדד את ה-AI. משוב אנושי מספק ניואנסים ומתקן היכן שהמערכת נכשלת.

3. למידה והתאמה מתמשכת

יש לתכנן מערכות AI כך ילמדו ממידע חדש ויתאימו את עצמן לנורמות וערכים משתנים. זה דורש תשתית שתאפשר עדכונים רציפים ואימון מחודש.

4. שקיפות והסברתיות

חשוב שהחלטות ה-AI יהיו שקופות וברורות. זה לא רק מחזק את אמון המשתמשים, אלא גם מאפשר למפתחים להעריך שיקולים אתיים ולכוון את המערכת בעת הצורך.

מסקנה

אימון בינה מלאכותית על בסיס חוקות ופסקי דין הוא צעד משמעותי לפיתוח מערכות שמבינות נורמות וערכים אנושיים. עם זאת, כדי ליצור AI שפועל באופן אתי בדומה לבני אדם נדרשת גישה רב-תחומית. על-ידי שילוב החקיקה עם תובנות תרבותיות, חברתיות ואתיות, וכן אינטגרציה של מומחיות אנושית בתהליך האימון, נוכל לפתח מערכות AI שאינן רק חכמות אלא גם חכמות מבחינה מוסרית ואמפתיות. נבחן כעת מה ה עתיד יכול להביא

משאבים נוספים:

• עקרונות אתיים וכללים משפטיים קיימים או חסרים עבור בינה מלאכותית. מאמר זה דן בדרישות האתיות שעל מערכות בינה מלאכותית לעמוד בהן כדי שיהיו אמינות. מידע וחברה
• ממשל בינה מלאכותית - הסברסיכום של איך ממשל בינה מלאכותית יכול לתרום ליישום אתי ואחראי של בינה מלאכותית בארגונים. הכשרת צוותי בינה מלאכותית 
• שלושת העמודים של בינה מלאכותית אחראית: כיצד לעמוד בחוק הבינה המלאכותית האירופי. מאמר זה דן בעקרונות הליבה של יישומי בינה מלאכותית אתיים בהתאם לחקיקה האירופית החדשה. Emerce
• הכשרת חוקרים לבינה מלאכותית אתית: מחקר מקרה. מחקר אקדמי על הכשרת חוקרי בינה מלאכותית עם דגש על אחריות אתית. ArXiv