जनरेटिव एआई में नवीनतम विकास

जनरेटिव एआई (genAI) की दुनिया तीव्र गति से विकसित हो रही है। जहां पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता से मेल खा सके, आज हम ऐसे अनुप्रयोग देख रहे हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। पाठ निर्माण से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो निर्माण तक: genAI विपणन और मनोरंजन से लेकर स्वास्थ्य देखभाल और शिक्षा तक विविध क्षेत्रों में नए अवसर खोल रहा है। इस लेख में हम सबसे नवोन्मेषी विकासों पर चर्चा करेंगे और देखेंगे कि भविष्य में क्या संभावित है।

2. इन-कॉन्टेक्स्ट सीखना और अनुकूलन योग्य मॉडल

इन-कॉनटेक्स्ट लर्निंग का मतलब है कि AI मॉडलों को उस संदर्भ और सूक्ष्मताओं को समझने में सुधार होता है जो आप उनसे मांगते हैं, बिना अतिरिक्त प्रशिक्षण के। इससे वे वास्तविक-समय परिस्थितियों, जैसे ग्राहक सेवा में, सीधे उपयोग के लिए उपयुक्त बन जाते हैं। अनुकूली AI, जो फीडबैक और उपयोग पैटर्न के आधार पर स्वयं को अनुकूलित कर सकती है, यह सुनिश्चित करती है कि AI व्यक्तिगत उत्तरों और सेवाओं के वितरण में लगातार बेहतर होता जा रहा है।

3. ओपन सोर्स और समुदाय-योगदान

genAI समुदाय अधिक खुला होता जा रहा है, जैसे कि Meta और Hugging Face अपने मॉडल सार्वजनिक कर रहे हैं। इसके कारण डेवलपर्स स्वयं इन उन्नत AI सिस्टमों के साथ प्रयोग कर सकते हैं और सुधारों में योगदान दे सकते हैं। ओपन-सोर्स समुदाय दुनिया भर के विविध उपयोगकर्ताओं से इनपुट लेकर बायस और नैतिक मुद्दों जैसे समस्याओं के समाधान में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

4. कम कैलकुलेश्नल शक्ति वाले अधिक कुशल AI मॉडल

पारंपरिक रूप से genAI जैसे शक्तिशाली AI मॉडलों को बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा की आवश्यकता होती है। AI आर्किटेक्चर में नवाचार, जैसे अधिक कुशल न्यूरल नेटवर्क और विशेष AI-चिप्स, बड़े AI मॉडलों को छोटे पैमाने पर और कम लागत पर चलाना संभव बनाते हैं। इससे genAI-समाधान छोटे व्यवसायों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बन रहे हैं।

5. बेहतर छवि और वीडियो उत्पादन

जहां पहले genAI मुख्य रूप से पाठ पर लागू होता था, हाल के छवि और वीडियो प्रौद्योगिकी विकास प्रभावशाली हैं। Midjourney और Runway जैसे मॉडल उपयोगकर्ताओं को उच्च गुणवत्ता की छवियों और यहां तक कि वीडियो क्लिप जनरेट करने की क्षमता देते हैं। यह विशेष रूप से विपणन और विज्ञापन के लिए उपयोगी है, जहां दृश्य रूप से आकर्षक सामग्री की बड़ी भूमिका है। नई AI आज मानव चाल को भी अनुकरण कर सकती हैं, जिससे अभिनेताओं या एनिमेशन पात्रों को जनरेट किए गए परिवेश में जीवन जैसा आंदोलन मिल सकता है।

6. नैतिकता और नीति

शक्तिशाली genAI-मॉडलों के उभरने के साथ नैतिक प्रश्न भी सामने आते हैं, जैसे कॉपीराइट, गोपनीयता और नौकरियों पर AI के प्रभाव। अधिकतर कंपनियां और सरकारें जिम्मेदार AI उपयोग सुनिश्चित करने के लिए दिशानिर्देश बना रही हैं। उदाहरण के लिए OpenAI ने इमेज जनरेशन में अनचाहे परिणामों को रोकने के लिए ‘safeguarding’ जैसी सुविधाएँ पेश की हैं। इसके साथ ही उपयोगकर्ताओं के लिए AI को अधिक पारदर्शी बनाने के भी तरीके देखे जा रहे हैं, ताकि वे जान सकें कि कब और कैसे AI लागू किया जा रहा है।

7. दैनिक उपकरणों में एकीकरण

GenAI अब सामान्य सॉफ़्टवेयर टूल्स में भी अधिक शामिल हो रहा है, जैसे टेक्स्ट प्रोसेसर, डिजाइन सॉफ़्टवेयर और ब्राउज़र्स। Google और Microsoft क्रमशः अपने Google Workspace और Microsoft Office पैकेजों में AI सुविधाएं एकीकृत कर रहे हैं, जो उपयोगकर्ताओं को स्मार्ट और तेज़ काम करने में मदद करती हैं। यह एकीकृत समाधान लाखों लोगों के कार्यप्रवाह में सीधे AI-सहायता उपलब्ध कराता है, जिससे उत्पादकता में महत्वपूर्ण वृद्धि हो सकती है।

भविष्य में क्या है?

जिस गति से genAI विकसित हो रहा है, उससे हम निकट भविष्य में और भी अधिक नवोन्मेषी अनुप्रयोगों की उम्मीद कर सकते हैं। कल्पना कीजिए ऐसे AI-सहायकों के बारे में जो केवल प्रतिक्रिया नहीं देते, बल्कि सक्रिय रूप से कार्यों को संभालकर सहायता कर सकते हैं, उन्नत होलोग्राफिक छवियां जो लगभग वास्तविक जैसी दिखती हैं, और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मिलकर काम करने वाले AI।

कंपनीयां भी अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक AI लागू करेंगी। एक कंपनी विशिष्ट कार्य के लिए कई एजेंटों को प्रशिक्षित कर सकती है और उन्हें टीम के रूप में एक साथ काम करवा सकती है। वर्तमान में AI मुख्य रूप से एक बेहद उपयुक्त सहायक है — जो तेज़ी से काम करता है और उदाहरणस्वरूप कंप्यूटर कोड लिखने, जाँचने और डिबग करने में विशेष रूप से कुशल है।

जनरेटिव AI अब अनिवार्य हिस्सा बन चुका है और प्रौद्योगिकी और रचनात्मकता के भविष्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। चाहे वह कंपनियां हों जो genAI का उपयोग कर नवाचारपूर्ण उत्पाद बनाती हैं, या वे व्यक्ति जो अपनी उत्पादकता बढ़ाना चाहते हैं, संभावनाएँ अनंत हैं और भविष्य आशाजनक दिखता है।

फोर्टिस एआई ने भी अपनी खुद की जनएआई अनुप्रयोग विकसित किया है, जिसे हमने AIR कहते हैं। एक लागत-प्रभावी LLM मॉडल जो कई अनुप्रयोगों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। प्रोग्रामिंग से लेकर कस्टमर सर्विस एजेंट तक, और यह वेबसाइटों का अनुवादक भी के रूप में उपयोग किया जाता है। ऐसे कई वेबसाइटें हैं जैसे यह जो AIR द्वारा अनुवादित किए जाते हैं। प्लगइन को भी हमने, निश्चित रूप से, AIR से ही बनवाया था, जिसमें Gerard की थोड़ी मदद रही 🙂