संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स से बना है: कृतिम बुद्धिमत्ता के साथ रूपांतरण करें और स्वास्थ्य देखभाल और वित्त जैसे क्षेत्रों को मजबूत करें। कृतिम बुद्धिमत्ता (AI) केवल ChatGPT से ज्यादा है। हालांकि 2023 में OpenAI के चैटबॉट की सफलता ने AI को सार्वजनिक ध्यान में ला दिया, AI दशकों से चुपचाप विकसित हो रही है, सही क्षण का इंतजार कर रही थी ताकि वह चमक सके। आज यह एक बिल्कुल अलग तरह की तकनीक है — जो सिमुलेट करने, निर्माण करने, विश्लेषण करने और यहां तक कि लोकतंत्रीकरण करने में सक्षम है, और लगभग हर उद्योग में संभावनाओं की सीमाओं को आगे बढ़ा रही है।
AI असाधारण प्रदर्शन करने में सक्षम है, जैसे वास्तविकता का अनुकरण करना (डीप लर्निंग और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से), नई सामग्री बनाना (GPT और GANs जैसे मॉडलों के साथ), और विशाल डेटासेट्स का विश्लेषण करके परिणामों की भविष्यवाणी करना। स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और सुरक्षा जैसे क्षेत्र पहले से ही इसके प्रभाव को महसूस कर रहे हैं:
ये उदाहरण केवल हिमशैल का सिरा हैं। अचल संपत्ति और बीमा से लेकर ग्राहक सेवा और न्याय व्यवस्था तक, AI हमारे जीवन के लगभग हर पहलू को क्रांतिकारी रूप से बदलने की क्षमता रखता है।
AI के सबसे रोचक अनुप्रयोगों में से एक है की रचना डिजिटल ट्विन्स। परिचालन डेटा के साथ वास्तविकता का अनुकरण करके, कंपनियाँ बड़े पैमाने पर लागू करने से पहले सुरक्षित रूप से AI के प्रभाव का पता लगा सकती हैं। डिजिटल ट्विन्स एक पायलट, जज या यहां तक कि एक डिजिटल क्रेडिट मूल्यांकनकर्ता का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जिससे कंपनियाँ जोखिमों को सीमित कर सकें और अपने संचालन में AI को धीरे-धीरे एकीकृत कर सकें।
जब कंपनियाँ AI को अपनाना चाहती हैं, तो उन्हें ऐसे प्रश्नों पर विचार करना चाहिए जैसे "खरीदें, ओपन सोर्स का उपयोग करें या स्वयं बनाएं?" और "हम अपनी मौजूदा टीमों को AI टूल्स से कैसे सशक्त करेंगे?" AI को मानवीय कौशलों को बढ़ाने के एक तरीके के रूप में देखना महत्वपूर्ण है — न कि उन्हें बदलने के रूप में। अंतिम लक्ष्यऑगमेंटेड एडवाइज़र बनाना है जो निर्णय लेने का समर्थन करें बिना मानवीय पहलू को बलिदान किए।
बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी आती है। EU AI अधिनियमEU AI एक्ट, जो 2024 में प्रभाव में आया, नवाचार को मौलिक अधिकारों और सुरक्षा के साथ संतुलित करने का लक्ष्य रखता है। कंपनियों को AI मॉडलों में पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता और ऐसी तकनीकों को लागू करने के नैतिक निहितार्थों के बारे में सक्रिय रूप से सोचने की आवश्यकता है।
के उपयोग पर विचार करें सिंथेटिक डेटा जो GANs द्वारा उत्पन्न की जाती है ताकि पूर्वाग्रह से निपटा जा सके, और SHAP या LIME जैसे उपकरणों का उपयोग करके अधिक व्याख्यायोग्य AI-सिस्टम बनाएं। हमें ऐसी AI की आवश्यकता है जो मानवीय लक्ष्य और मूल्य का समर्थन करे — ऐसी तकनीक जो जीवन को जोखिम में डालने के बजाय बेहतर बना सके।
AI पहले से ही निर्धारित कर रही है कि हम कैसे जीते और काम करते हैं। गार्टनर के अनुसार शीर्ष छह में से छह 2024 के लिए तकनीकी रुझान एआई से संबंधित। Forrester भविष्ववाणी करती है कि 2030 में एआई बाजार का मूल्य $227 बिलियन तक पहुँच जाएगा। कंपनियों को अब यह पता लगाना चाहिए कि वे एआई को प्रयोगशालाओं से निकालकर व्यावहारिक उपयोग मामलों में कैसे लागू कर सकती हैं।
भविष्य का फोकस लोगों की जगह लेने पर नहीं है, बल्कि ऐसी दुनिया बनाने पर है जहाँ व्यक्तिगत एआई का कॉर्पोरेट एआई के साथ सहयोगमानव क्षमताओं को बढ़ाया जाए और उद्योगों का रूपांतरण किया जाए। दृष्टि स्पष्ट है — एआई को उत्तरदायी तरीके से अपनाएँ और अधिक कुशल व समृद्ध भविष्य के लिए इसकी शक्ति का उपयोग करें।
Fortis AI इस विषय में कैसे मदद कर सकता है
Fortis AI ने यह रणनीति सोची और विकसित की है। इससे बहुत पहले कि Oracle और Microsoft जैसे बड़े कंपनियाँ इस विचार पर आएं। यह गति, दृष्टिकोण और भविष्य की सोच के मामले में रणनीतिक लाभ प्रदान करता है।
आपको कौन से लक्ष्य निर्धारित करने चाहिए
डिजिटल ट्विन लागू करते समय स्पष्ट और मापनीय लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है। निम्नलिखित कदमों पर विचार करें:
क्यों Fortis AI
Fortis AI खुद को एआई को ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण और आईटी में गहरी विशेषज्ञता के साथ जोड़कर अलग करता है। फोकस ऐसे अनुकूलित समाधानों को प्रदान करने पर है जो आपकी संस्था की अनूठी आवश्यकताओं से मेल खाते हैं। Fortis AI के साथ सहयोग करके आप निश्चिंत रह सकते हैं कि आपकी एआई पहलें रणनीतिक रूप से नियोजित और प्रभावी ढंग से निष्पादित की जाएँगी, जिससे स्थायी सुधार और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेंगे।