2025 के प्रमुख एआई रुझान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) 2025 में और विकसित हो रही है और हमारे दैनिक जीवन तथा व्यावसायिक क्षेत्र पर इसका प्रभाव बढ़ रहा है। एआई की प्रमुख प्रवृत्तियाँ दिखाती हैं कि यह तकनीक नए आयाम छू रही है। यहाँ हम कुछ मुख्य विकासों पर चर्चा करेंगे जो एआई के भविष्य को आकार देंगे।

1. एजेंटिक एआई: स्वायत्त और निर्णायक एआई

एजेंटिक एआई इसका अर्थ उन प्रणालियों से है जो पहले से परिभाषित सीमाओं के भीतर स्वायत्त रूप से निर्णय लेने में सक्षम हैं। 2025 में एआई-प्रणालियाँ और अधिक स्वायत्त होती जा रही हैं, उदाहरण के लिए स्वायत्त वाहन, सप्लाई चैन प्रबंधन और यहां तक कि स्वास्थ्यसेवा में भी। ये एआई-एजेंट केवल प्रतिक्रियाशील नहीं बल्कि सक्रिय भी हैं, जिससे वे मानवीय टीमों का भार कम करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं।

2. Inference Time Compute: रीयल-टाइम निर्णयों का अनुकूलन

रीयल-टाइम वातावरणों में एआई अनुप्रयोगों के बढ़ते उपयोग के साथ, जैसे कि वॉयस रिकग्निशन और ऑगमेंटेड रियलिटी, इनफरेंस टाइम कंप्यूट एक महत्वपूर्ण कारक बन गया है। 2025 में एआई मॉडल्स को तेज़ और ऊर्जा-कुशल बनाने के लिए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर अनुकूलन पर अधिक ध्यान दिया जा रहा है। इसमें टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPU) जैसे विशेषीकृत चिप्स और न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर शामिल हैं जो न्यूनतम विलंब के साथ इनफरेंस का समर्थन करते हैं।

3. अत्यंत बड़े मॉडल: एआई की अगली पीढ़ी

GPT-4 और GPT-5 जैसे मॉडलों के परिचय के बाद से, अत्यंत बड़े मॉडल आकार और जटिलता में बढ़ते रहे हैं। 2025 में ये मॉडल न केवल बड़े होंगे बल्कि विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित भी होंगे, जैसे कि कानूनी विश्लेषण, चिकित्सीय निदान और वैज्ञानिक अनुसंधान। ये अतिजटिल मॉडल अभूतपूर्व सटीकता और संदर्भ समझ प्रदान करते हैं, पर साथ ही ये इन्फ्रास्ट्रक्चर और नैतिकता के क्षेत्र में चुनौतियाँ भी लाते हैं।

4. अत्यंत छोटे मॉडल: एज उपकरणों के लिए एआई

दूसरी ओर हम एक प्रवृत्ति देख रहे हैं अति छोटे मॉडल जो विशेष रूप से एज कंप्यूटिंग के लिए डिजाइन किए गए हैं। ये मॉडल IoT उपकरणों में उपयोग किए जाते हैं, जैसे स्मार्ट थर्मोस्टैट और पहनने योग्य स्वास्थ्य उपकरण। मॉडल प्रूनिंग और क्वांटाइज़ेशन जैसी तकनीकों के कारण ये छोटे एआई-सिस्टम प्रभावी, सुरक्षित और कई प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए सुलभ हैं।

5. उन्नत उपयोग मामलों: एआई 

2025 में एआई-प्रयोग पारंपरिक क्षेत्रों जैसे छवि और वाणी मान्यता से आगे बढ़ रहे हैं। कल्पना करें कि एआई रचनात्मक प्रक्रियाओं का समर्थन कर रहा है, जैसे फैशन डिजाइन, वास्तुकला और यहां तक कि संगीत रचना। साथ ही हम क्वांटम रसायनशास्त्र जैसे क्षेत्रों में उन्नति देख रहे हैं, जहाँ एआई नए पदार्थों और दवाओं की खोज में मदद करता है। परंतु पूर्ण आईटी सिस्टम प्रबंधन, सॉफ्टवेयर विकास और साइबर सुरक्षा में भी एआई के उपयोग में महत्वपूर्ण प्रगति हो रही है।

6. लगभग अनंत स्मृति: सीमाहीन एआई

क्लाउड तकनीक और उन्नत डेटा प्रबंधन प्रणालियों के एकीकरण से एआई-प्रणालियों को लगभग असीमित स्मृति जैसी पहुँच मिलती है। यह दीर्घकालिक संदर्भ बनाए रखने को संभव बनाता है, जो वैयक्तिकृत वर्चुअल असिस्टेंट्स और जटिल ग्राहक सेवा प्रणालियों जैसे अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है। यह क्षमता एआई को लंबे समय तक निरंतर और संदर्भ-समझ वाले अनुभव देने में सक्षम बनाती है। वास्तविकता यह है कि एआई आपके साथ किए गए सभी संवादों को याद रखता है। सवाल यह है कि क्या आप यह चाहते हैं, इसलिए एक विकल्प होना चाहिए कि आप हिस्सों को या संपूर्ण को रीसेट कर सकें।

7. मानव-इन-द-लूप संवर्धन: एआई के साथ सहयोग

यद्यपि एआई अधिक स्वायत्त होता जा रहा है, मानव घटक अभी भी महत्वपूर्ण है। ह्यूमन-इन-द-लूप संवर्धन यह सुनिश्चित करता है कि एआई-प्रणालियाँ निर्णय लेने के महत्वपूर्ण चरणों में मानवीय निगरानी के कारण अधिक सटीक और विश्वसनीय हों। यह विशेष रूप से हवाई यात्रा, स्वास्थ्यसेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों में आवश्यक है, जहाँ मानवीय अनुभव और निर्णय कौशल निर्णायक बने रहते हैं। अजीब तरह से 50 चिकित्सकों द्वारा किए गए डायग्नोस्टिक परीक्षणों में यह देखा गया कि एक अकेला एआई बेहतर प्रदर्शन कर गया और जब चिकित्सक एआई की सहायता से कार्य करते हैं तो प्रदर्शन और बेहतर हुआ। हमें इसलिए सही प्रश्न पूछना सीखना चाहिए।

7. तर्कशील एआई

O1 के आगमन के साथ OpenAI ने तर्कसंगत LLM की ओर पहला कदम बढ़ाया। यह कदम जल्द ही O3 द्वारा पीछे छोड़ दिया गया। लेकिन एक अनपेक्षित स्रोत से भी प्रतिस्पर्धा आई है Deepseek R1. एक ओपन-सोर्स रीज़निंग और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग मॉडल जो अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में कई गुना सस्ता है, ऊर्जा उपयोग और हार्डवेयर उपयोग दोनों के लिहाज़ से। चूंकि इसका सीधे सभी एआई संबंधित कंपनियों के बाज़ार मूल्य पर प्रभाव पड़ा, इसलिए 2025 के लिए स्वर निर्धारित हो गया।

Fortis AI इस विषय में कैसे मदद कर सकता है

Fortis AI का डिजिटल नवाचारों को लागू करने में सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड है, जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं को रूपांतरित करते हैं। प्रबंधित आईटी सेवाओं, आईटी-सुरक्षा, क्लाउड अवसंरचना और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन सहित आईटी सेवाओं और समाधानों में हमारी व्यापक अनुभव के साथ, हम कंपनियों को उनके एआई पहलों में समर्थन देने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं।

हमारा दृष्टिकोण शामिल है:

• कंसल्टेंसी और रणनीति विकास: हम आपकी टीम के साथ मिलकर उन एआई क्षमताओं की पहचान करते हैं जो आपके व्यावसायिक लक्ष्यों से मेल खाती हैं और सफल कार्यान्वयन के लिए एक अनुकूलित रणनीति विकसित करते हैं।
• डेटा विश्लेषण और प्रबंधन: डेटा इकट्ठा करने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने में सहायता, जो प्रभावी एआई समाधानों के लिए महत्वपूर्ण है।
• एआई-समाधनों का विकास और एकीकरण: आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप एआई समाधान डिज़ाइन और एकीकृत करना, चाहे वह प्रक्रिया स्वचालन, ग्राहक इंटरैक्शन या निर्णय लेने से संबंधित हो।
• प्रशिक्षण और समर्थन: यद्यपि हम स्वयं प्रशिक्षण प्रदान नहीं करते, हम कार्यक्रम से इसके सेटअप में सहायता करते हैं।

आपको कौन से लक्ष्य निर्धारित करने चाहिए

एआई लागू करते समय यह महत्वपूर्ण है कि स्पष्ट और प्राप्त करने योग्य लक्ष्य निर्धारित किए जाएँ जो आपकी समग्र व्यावसायिक रणनीति के अनुरूप हों। ये कुछ कदम हैं जो इन लक्ष्यों को परिभाषित करने में आपकी मदद करेंगे:

1. व्यवसायिक आवश्यकताओं की पहचान: निर्धारित करें कि आपकी संगठन के किन क्षेत्रों को एआई से लाभ हो सकता है। यह बार-बार होने वाले कार्यों के स्वचालन से लेकर ग्राहक संबंधों में सुधार तक हो सकता है।
2. उपलब्ध संसाधनों का आकलन: उन तकनीकी और मानवीय संसाधनों का आकलन करें जो एआई-क्रियान्वयन के लिए उपलब्ध हैं। क्या आपकी संस्था के पास उपयुक्त इन्फ्रास्ट्रक्चर और कौशल हैं?
3. विशेष और मापनीय लक्ष्य निर्धारित करें: स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें, जैसे "छह महीनों के भीतर डेटा प्रोसेसिंग समय को 30% कम करना"।
4. KPI और मापन विधियाँ परिभाषित करें: निर्धारित करें कि आप अपनी एआई पहलों की प्रगति और सफलता को कैसे मापेंगे।
5. लागू करें और मूल्यांकन करें: एआई रणनीति कार्यान्वित करें और सतत सुधार के लिए समय-समय पर परिणामों का मूल्यांकन करके समायोजन करें।

इन चरणों का पालन करके और Fortis AI जैसे अनुभवी साझेदार के साथ मिलकर काम करके, आप एआई के फायदों को अधिकतम कर सकते हैं और अपनी संस्था को भविष्य की सफलता के लिए तैयार कर सकते हैं।

निष्कर्ष

2025 में एआई के रुझान दर्शाते हैं कि यह तकनीक हमारे दैनिक जीवन के साथ अधिक से अधिक जुड़ती जा रही है और जटिल समस्याओं को ऐसे तरीकों से हल कर रही है जो कुछ साल पहले कल्पना से परे थे। उन्नत एजेंटिक एआई से लेकर लगभग अनंत स्मृति क्षमता तक, ये विकास ऐसी भविष्यवाणी करते हैं जहाँ एआई हमारा समर्थन करेगा, समृद्ध करेगा और नई सीमाएँ पार करने में सक्षम बनाएगा। निश्चित रूप से नए LLM के रोचक समाचार को भी पढ़ें ओपनएआई O3