Najvažniji trendovi umjetne inteligencije u 2025.

Umjetna inteligencija (UI) nastavlja se razvijati i u 2025. godini te ima sve veći utjecaj na naš svakodnevni život i poslovanje. Najvažniji trendovi u području UI-ja pokazuju kako ova tehnologija doseže nove razine. Ovdje razmatramo nekoliko ključnih razvoja koji će oblikovati budućnost umjetne inteligencije.

1. Agentska umjetna inteligencija: samostalna umjetna inteligencija sposobna za donošenje odluka

Agentna umjetna inteligencija odnosi se na sustave koji mogu samostalno donositi odluke unutar unaprijed definiranih granica. U 2025. godini sustavi umjetne inteligencije postaju sve autonomniji, a primjenjuju se, primjerice, u autonomnim vozilima, upravljanju lancem opskrbe, pa čak i u zdravstvu. Ti UI agenti nisu samo reaktivni, već i proaktivni, čime rasterećuju ljudske timove i povećavaju učinkovitost.

2. Računalna obrada tijekom zaključivanja: optimizacija donošenja odluka u stvarnom vremenu

S rastom primjene umjetne inteligencije u okruženjima u stvarnom vremenu, poput prepoznavanja govora i proširene stvarnosti, računalna snaga tijekom inferencije postaje ključan čimbenik. U 2025. godini velika se pozornost posvećuje optimizaciji hardvera i softvera kako bi se modeli umjetne inteligencije učinili bržima i energetski učinkovitijima. To uključuje specijalizirane čipove poput tenzorskih procesnih jedinica (TPU-ova) i neuromorfni hardver koji podržavaju inferenciju uz minimalno kašnjenje.

3. Vrlo veliki modeli: sljedeća generacija umjetne inteligencije

Od predstavljanja modela poput GPT-4 i GPT-5, vrlo veliki modeli nastavljaju rasti po opsegu i složenosti. U 2025. godini ti modeli ne postaju samo veći, već se i optimiziraju za specifične zadatke, poput pravnih analiza, medicinske dijagnostike i znanstvenih istraživanja. Ti hipersloženi modeli pružaju dosad nezabilježenu preciznost i razumijevanje konteksta, ali donose i izazove u pogledu infrastrukture i etike.

4. Vrlo mali modeli: umjetna inteligencija na rubnim uređajima

Na drugom kraju spektra vidimo trend vrlo malih modela koji su posebno osmišljeni za rubno računarstvo. Ti se modeli upotrebljavaju u IoT uređajima, poput pametnih termostata i nosivih zdravstvenih uređaja. Zahvaljujući tehnikama poput obrezivanja modela i kvantizacije, ti su mali sustavi umjetne inteligencije učinkoviti, sigurni i dostupni za širok raspon primjena.

5. Napredni slučajevi upotrebe: umjetna inteligencija 

Primjene umjetne inteligencije u 2025. godini nadilaze tradicionalna područja poput prepoznavanja slika i govora. Primjerice, umjetna inteligencija podržava kreativne procese, poput dizajniranja mode i arhitekture, pa čak i skladanja glazbe. Osim toga, bilježimo napredak u područjima poput kvantne kemije, gdje UI pomaže u otkrivanju novih materijala i lijekova. No primjenjuje se i u upravljanju cjelokupnim IT sustavima, razvoju softvera i kibernetičkoj sigurnosti

6. Gotovo beskonačna memorija: umjetna inteligencija bez ograničenja

Integracijom tehnologije oblaka i naprednih sustava za upravljanje podacima, sustavi umjetne inteligencije imaju pristup onome što se gotovo doima kao neograničeno pamćenje. To omogućuje zadržavanje dugotrajnog konteksta, što je ključno za primjene poput personaliziranih virtualnih asistenata i složenih sustava korisničke podrške. Taj kapacitet omogućuje umjetnoj inteligenciji pružanje dosljednih iskustava koja uzimaju u obzir kontekst tijekom duljih razdoblja. Zapravo, umjetna inteligencija pamti sve razgovore koje je ikad vodila s vama. Naravno, pitanje je želite li to uopće, pa mora postojati i mogućnost resetiranja dijela ili cijelog sadržaja.

7. Proširivanje uz sudjelovanje čovjeka: suradnja s umjetnom inteligencijom

Iako umjetna inteligencija postaje sve autonomnija, ljudski čimbenik i dalje je važan. Proširivanje mogućnosti čovjeka uz nadzor čovjeka osigurava da sustavi umjetne inteligencije budu precizniji i pouzdaniji zahvaljujući ljudskom nadzoru u ključnim fazama donošenja odluka. To je osobito važno u sektorima poput zrakoplovstva, zdravstva i financija, gdje ljudsko iskustvo i sposobnost prosuđivanja i dalje imaju ključnu ulogu. Zanimljivo je da su ispitivanja dijagnostike u kojima je sudjelovalo 50 liječnika pokazala kako umjetna inteligencija to radi bolje, pa čak i da liječnici postižu bolje rezultate samo kada im pomaže UI. Stoga prije svega moramo naučiti postavljati prava pitanja.

7. Umjetna inteligencija s rezoniranjem

Dolaskom modela O1, OpenAI je napravio prvi korak prema LLM-u sposobnom za zaključivanje. Taj je korak ubrzo nadmašio model O3. No konkurencija stiže i iz neočekivanog smjera, od Deepseek R1. Riječ je o otvorenom modelu za zaključivanje i učenje potkrepljivanjem koji je višestruko jeftiniji od američkih konkurenata, kako u pogledu potrošnje energije tako i korištenja hardvera. Budući da je to izravno utjecalo na burzovnu vrijednost svih tvrtki povezanih s umjetnom inteligencijom, ton za 2025. godinu je zadan.

Kako Fortis AI može pomoći u ovoj temi

Fortis AI ima dokazano iskustvo u implementaciji digitalnih inovacija koje transformiraju poslovne procese. Zahvaljujući našem opsežnom iskustvu u IT uslugama i rješenjima, uključujući upravljane IT usluge, IT sigurnost, infrastrukturu u oblaku i digitalnu transformaciju, dobro smo opremljeni za podršku tvrtkama u njihovim inicijativama na području umjetne inteligencije.

Naš pristup obuhvaća:

• Savjetovanje i razvoj strategije: Surađujemo s vašim timom kako bismo utvrdili mogućnosti primjene umjetne inteligencije koje odgovaraju vašim poslovnim ciljevima te razvili prilagođenu strategiju za uspješnu implementaciju.
• Analiza podataka i upravljanje podacima: Pomažemo pri prikupljanju, analizi i upravljanju podacima, što je ključno za učinkovita rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji.
• Razvoj i integracija rješenja umjetne inteligencije: Dizajniramo i integriramo rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji prilagođena vašim potrebama, bilo da je riječ o automatizaciji procesa, interakciji s korisnicima ili donošenju odluka.
• Obuka i podrška: Iako sami ne provodimo obuku, pomažemo u njezinoj organizaciji u okviru programa

Koje ciljeve trebate postaviti

Pri implementaciji umjetne inteligencije važno je postaviti jasne i ostvarive ciljeve koji su usklađeni s vašom općom poslovnom strategijom. Evo nekoliko koraka koji će vam pomoći u definiranju tih ciljeva:

1. Utvrdite poslovne potrebe: Utvrdite koja područja unutar vaše organizacije mogu imati koristi od umjetne inteligencije. To može obuhvaćati sve od automatizacije repetitivnih zadataka do unapređenja odnosa s klijentima.
2. Procijenite dostupne resurse: Procijenite tehnološke i ljudske resurse dostupne za implementaciju umjetne inteligencije. Ima li vaša organizacija odgovarajuću infrastrukturu i potrebne vještine?
3. Postavite specifične i mjerljive ciljeve: Definirajte jasne ciljeve, poput „smanjenja vremena obrade podataka za 30 % u roku od šest mjeseci”.
4. Definirajte KPI-jeve i metode mjerenja: Odredite kako ćete mjeriti napredak i uspjeh svojih inicijativa u području umjetne inteligencije.
5. Provedite i procijenite: Provedite strategiju umjetne inteligencije i redovito procjenjujte rezultate kako biste ih prilagodili radi kontinuiranog poboljšanja.

Slijedeći ove korake i surađujući s iskusnim partnerom poput Fortis AI-ja, možete maksimalno iskoristiti prednosti umjetne inteligencije i pripremiti svoju organizaciju za budući uspjeh.

Zaključak

Trendovi umjetne inteligencije u 2025. pokazuju kako se ova tehnologija sve više isprepliće s našim svakodnevnim životom i rješava složene probleme na načine koji su prije samo nekoliko godina bili nezamislivi. Od napredne agentske umjetne inteligencije do gotovo neograničenog kapaciteta memorije, ova kretanja obećavaju budućnost u kojoj nas umjetna inteligencija podržava, obogaćuje i omogućuje nam pomicanje novih granica. Svakako pročitajte i zanimljive vijesti o novom LLM-u tvrtke OpenAI model O3