A generatív AI legfrissebb fejleményei
A generatív MI (genAI) világa hihetetlen gyorsasággal fejlődik. Míg korábban csak álmodtunk olyan technológiáról, amely képes utánozni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szövegalkotástól a mesterséges kép- és videógyártásig a genAI új lehetőségeket nyit meg számos ágazatban, a marketingtől és a szórakoztatáson át az egészségügyig és az oktatásig. Ebben a cikkben a legmeghatározóbb fejleményeket tárgyaljuk, és betekintünk abba, mit hozhat a jövő.
2. In-context tanulás és adaptív modellek
Az in-context tanulás azt jelenti, hogy az MI-modellek jobban megértik a kérések kontextusát és árnyalatait anélkül, hogy további betanításra lenne szükségük. Ez lehetővé teszi a valós idejű helyzetekben történő azonnali alkalmazást, például ügyfélszolgálaton. Az adaptív MI, amely visszajelzések és használati minták alapján alkalmazkodik, biztosítja, hogy az MI egyre jobb legyen a személyre szabott válaszok és szolgáltatások nyújtásában.
3. Nyílt forráskód és közösségi hozzájárulások
A genAI-közösség egyre nyitottabbá válik, olyan vállalatokkal, mint Meta és a Hugging Face, amelyek nyilvánossá teszik modelljeiket. Ennek köszönhetően a fejlesztők maguk kísérletezhetnek ezekkel a fejlett MI-rendszerekkel és hozzájárulhatnak a fejlesztésekhez. Az open-source közösség fontos szerepet játszik olyan problémák megoldásában, mint az elfogultság és az etikai kérdések, mivel világszerte sokféle felhasználó ad bevonást.
4. Hatékonyabb AI-modellek kevesebb számítási igénnyel
Hagyományosan olyan erőforrásigényesek a nagy teljesítményű MI-modellek, mint a genAI, hogy sok számítási kapacitást és energiát igényelnek. Az MI-architektúrák innovációi, mint a hatékonyabb neurális hálózatok és a speciális MI-chipek, lehetővé teszik nagy modellek kisebb léptékű és alacsonyabb költségű működtetését. Ennek köszönhetően a genAI-megoldások kisebb vállalatok és egyéni felhasználók számára is elérhetőbbé válnak.
5. Jobb kép- és videóalkotás
Míg korábban a genAI-t elsősorban szövegre alkalmazták, a képi és videotechnológiában bekövetkezett legújabb fejlesztések lenyűgözőek. Olyan modellek, mint a Midjourney és a Runway, lehetővé teszik felhasználóknak magas minőségű képek és akár videoklipek generálását. Ez különösen hasznos a marketing és reklám területén, ahol a vizuálisan vonzó tartalomnak nagy szerepe van. Az új MI-k még az emberi mozgásokat is képesek utánzóni, így színészek vagy animált figurák élethűen mozoghatnak generált környezetekben.
6. Etika és irányelvek
A nagy teljesítményű genAI-modellek megjelenésével etikai kérdések is felmerülnek, mint a szerzői jog, az adatvédelem és az MI munkaerőpiaci hatása. Egyre több vállalat és kormány dolgozik iránymutatásokon az MI felelős használatának biztosítására. Például az OpenAI olyan funkciókat vezetett be, mint a „safeguarding”, hogy megelőzze a nem kívánt eredményeket a képalkotásban. Emellett keresik a módját, hogyan lehet az MI-t átláthatóbbá tenni a felhasználók számára, hogy tudják, mikor és hogyan alkalmazzák azt.
7. Integráció a mindennapi eszközökbe
A genAI egyre gyakrabban épül be mindennapi szoftvereszközökbe, például szövegszerkesztőkbe, tervezőszoftverekbe és böngészőkbe. A Google és a Microsoft MI-funkciókat integrál a Google Workspace, illetve a Microsoft Office csomagjaiba, ami segíti a felhasználókat abban, hogy intelligensebben és gyorsabban dolgozzanak. Ez az integráció biztosítja, hogy az MI-támogatás közvetlenül elérhető legyen a milliók munkafolyamataiban, ami jelentősen növelheti a termelékenységet.
Mit tartogat a jövő?
A genAI ilyen gyors fejlődése miatt hamarosan még több áttörést hozó alkalmazásra számíthatunk. Gondoljunk olyan MI-asszisztensekre, amelyek nemcsak reagálnak, hanem proaktívan segítenek feladatokat átvenni, fejlett holografikus megjelenítésekre, amelyeket szinte lehetetlen megkülönböztetni a valóságtól, valamint MI-kre, amelyek együttműködnek összetett problémák megoldásában.
A vállalatok egyre inkább beépítik az MIt üzleti folyamataikba. Egy cég több ügynököt is betaníthat egy adott feladatra, és együtt, csapatként működtetheti őket. Jelenleg az MI elsősorban kiváló segéd szerepét tölti be: gyors és például nagyon jó a számítógépes kód írásában, ellenőrzésében és hibakeresésében.
A generatív MI mára elengedhetetlen része lett, és kulcsszerepet játszik a technológia és a kreativitás jövőjében. Legyen szó vállalatokról, amelyek genAI-t használnak innovatív termékek létrehozására, vagy egyénekről, akik növelni szeretnék hatékonyságukat, a lehetőségek végtelenek, és a jövő ígéretesnek tűnik.
A Fortis AI-nak is van saját genAI-alkalmazása, amelyet mi AIR névre kereszteltünk. Egy költséghatékony LLM-modelről van szó, amely többféle célra bevethető: a programozástól az ügyfélszolgálati ügynöki szerepig, és weboldalak fordítójaként is használjuk. Így több weboldal is létezik, például ez amelyeket az AIR fordít. Maga a bővítményt persze az AIR készítette, egy kis Gerard segítséggel 😊
