MI és egyéb IKT hírek

A szoftverfejlesztés fordulópontján állunk. A vita gyakran arról szól, hogy melyik MI írja a legjobb kódot (Claude vs. ChatGPT), vagy hol kellene az MI-nek élnie (IDE vagy CLI). De ez a rossz vita. Az igazi probléma nem a kód generálása. Az igazi probléma a...

Folyamatos tanulás a jobb előrejelzésekért TL;DRA megerősítéses tanulás (RL) egy hatékony módszer olyan modellek létrehozására, amelyek cselekvéssel tanulnak. Ahelyett, hogy csak a történelmi adatokhoz igazodnának, az RL jutalmak és visszacsatolási hurkok révén optimalizálja a döntéseket – mind a valós termelésből, mind a szimulációkból. Az eredmény: olyan modellek, amelyek folyamatosan javulnak, miközben...

Az MI bevetése az üzleti folyamatokban egyre kifinomultabbá válik, de honnan tudhatja biztosan, hogy MI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket adnak? A Fortis AI bemutatja az MI Szimulációs Motort: egy hatékony megközelítést, amellyel a szervezetek validálhatják előrejelzéseiket történelmi adatok alapján. Így előre tudhatja, hogy az MI-modelljei...

Az olyan AI-alapú keresési technológiák megjelenésével, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews, alapvetően változik az, ahogyan az emberek információt találnak az interneten. A hagyományos keresőmotorok linkek listáját mutatják. Az AI-alapú keresők közvetlenül adják meg a választ. Ennek jelentős hatása van a weboldalak létrehozására, karbantartására és pozicionálására. 🤖A kattintásgenerátorból tudásforrássá A klasszikus weboldal...

A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása gyorsan növekszik, és egyre szorosabban beépül mindennapi életünkbe, valamint az olyan kritikus iparágakba, mint az egészségügy, a telekommunikáció és az energia. De nagy erővel nagy felelősség is jár: az MI-rendszerek néha hibáznak, vagy bizonytalan válaszokat adnak, amelyek komoly következményekkel járhatnak. Az MIT Themis AI-ja, részben...

Szeretné, ha kollégái gyors válaszokat kapnának termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy üyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Akkor egy belső tudásbázis, saját chatbot-tal ideális. A Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiának köszönhetően egy ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkavállalók kérdéseket tesznek fel közérthető nyelven, a chatbot pedig közvetlenül a saját ...

A mesterséges intelligencia (MI) alapvetően megváltoztatta a programozás módját. Olvasson az MI kódolási ügynökök előnyeiről és hátrányairól

A mesterséges intelligencia (MI) 2025-ben is tovább fejlődik, és egyre nagyobb hatással van mindennapi életünkre és az üzleti életre. A legfontosabb MI trendek bemutatják, hogyan ér el új magasságokat ez a technológia. Itt megvitatunk néhány kulcsfontosságú fejlesztést, amelyek meghatározzák az MI jövőjét. Az alábbiakban láthatók a...

A mesterséges intelligencia (MI) továbbra is hatalmas hatással van arra, ahogyan dolgozunk és innoválunk. Az OpenAI az O3-mal egy úttörő új technológiát vezet be, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy okosabban, gyorsabban és hatékonyabban működjenek. Mit jelent ez az előrelépés az Ön szervezete számára, és hogyan aknázhatja ki ezt a technológiát? Olvasson tovább...

A szervezetek jövője a digitális ikrekben rejlik: Alakítsa át a mesterséges intelligenciával, és erősítse meg olyan ágazatokat, mint az egészségügy és a pénzügy. A mesterséges intelligencia (MI) több, mint pusztán a ChatGPT. Bár 2023-ban az MI az OpenAI chatbotjának áttörése révén került a köztudatba, az MI évtizedek óta csendben fejlődik, várva...

Gyorsabb, Okosabb és Fenntarthatóbb A szoftverfejlesztés világában az elavult kód akadályt jelenthet az innováció és a növekedés számára. A meglévő (legacy) kód gyakran évtizedeknyi javításokból, áthidaló megoldásokból és frissítésekből áll, amelyek egykor funkcióképesek voltak, de ma már nehéz karbantartani öket. Szerencsére van egy új szereplő, amely képes a fejlesztői csapatoknak...

A generatív MI (genAI) világa rendkívül gyorsan fejlődik. Míg korábban csak olyan technológiáról álmodtunk, amely képes utolérni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. Szöveggenerálástól kezdve a mesterséges kép- és videókészítésig: a genAI új lehetőségek kapuit nyitja meg a legkülönfélébb szektorokban,...

A mesterséges intelligencia (MI) terén tapasztalható fejlemények kérdéseket vetnek fel arról, hogy mi vár ránk a jövőben. Leopold Aschenbrenner egyik friss fehér könyve lenyűgöző képet fest a jelenlegi helyzetről és arról, ami esetleg várhat ránk. Íme néhány kulcsfontosságú meglátás az MI jövőjéről...

Az adatok természetesen kulcsfontosságú szerepet játszanak a digitalizálódó vállalatoknál. De ahogy növekszik a kiváló minőségű és nagy mennyiségű adatok iránti igény, gyakran szembesülünk olyan kihívásokkal, mint az adatvédelmi korlátozások és a speciális feladatokhoz szükséges adatok hiánya. Itt merül fel a szintetikus adatok koncepciója, mint egy...

Évek óta a robotok az iparban teszik lehetővé az egyszerű munka automatizálását. Ez eddig nem vezetett nagyobb munkanélküliséghez, de a felvetés szerint ez változni fog. A drónok és az önvezető autók megjelenésével a teljes szállítási szektor, a rendőrség és a hadsereg is robotizálódik. Ugyanakkor...

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan MI-rendszerek fejlesztése, amelyek nemcsak értelmesek, hanem az emberi értékekkel és normákkal összhangban álló etikai elvek szerint is járnak el. Ennek egyik megközelítése az MI könyvtárak és az esetjog (jurisprudencia) segítégével történő képzése...

Az Essentnél végzett nagyobb projektünk keretében többek között egy mesterséges intelligencia robotot építettünk. A projekt magában foglalja a (live)chat integrálását a weboldalon keresztül mind az alkalmazottakkal, mind egy AI robottal. Ezen felül CRM integráció is történt a felmérési adatok rögzítése céljából. Ez a blogbejegyzés elsősorban az AI-ról szól...