Melatih Kecerdasan Buatan Secara Etis
Dalam dunia kecerdasan buatan, salah satu tantangan terbesar adalah mengembangkan sistem AI yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bertindak sesuai dengan norma dan nilai etika yang selaras dengan manusia. Salah satu pendekatan untuk ini adalah melatih AI menggunakan kitab undang-undang dan yurisprudensi sebagai dasarnya. Artikel ini mengeksplorasi metode ini dan melihat strategi tambahan untuk menciptakan AI dengan norma dan nilai yang mirip manusia. Saya juga menyampaikan saran ini atas nama koalisi AI Belanda kepada Kementerian Kehakiman & Keamanan dalam makalah strategi yang kami tulis atas arahan kementerian.
Menggunakan GAN untuk Mengidentifikasi Kesenjangan
Generative Adversarial Networks (GAN) dapat berfungsi sebagai instrumen untuk menemukan celah dalam undang-undang. Dengan menghasilkan skenario yang berada di luar hukum yang ada, GAN dapat mengungkap potensi dilema etika atau situasi yang belum tertangani. Hal ini memungkinkan pengembang untuk mengidentifikasi dan mengatasi kesenjangan ini, sehingga AI memiliki kumpulan data etika yang lebih lengkap untuk dipelajari. Tentu saja, kita juga membutuhkan ahli hukum, hakim, politisi, dan etikus untuk menyempurnakan model tersebut.
Kemungkinan dan Batasan Pelatihan AI yang Etis
Meskipun pelatihan berdasarkan undang-undang memberikan titik awal yang solid, ada beberapa pertimbangan penting:
- Representasi Norma dan Nilai yang Terbatas Hukum tidak mencakup semua aspek etika manusia. Banyak norma dan nilai ditentukan secara budaya dan tidak tertulis dalam dokumen resmi. AI yang hanya dilatih berdasarkan undang-undang dapat melewatkan aspek-aspek halus namun krusial ini.
- Interpretasi dan Konteks Teks hukum seringkali kompleks dan tunduk pada interpretasi. Tanpa kapasitas manusia untuk memahami konteks, AI mungkin kesulitan menerapkan hukum pada situasi spesifik dengan cara yang etis.
- Sifat Dinamis Pemikiran Etis Norma dan nilai sosial terus berevolusi. Apa yang dapat diterima hari ini, mungkin dianggap tidak etis besok. Oleh karena itu, AI harus fleksibel dan mudah beradaptasi untuk menangani perubahan ini.
- Etika versus Legalitas Penting untuk diakui bahwa tidak semua yang legal itu etis, dan sebaliknya. AI harus memiliki kemampuan untuk melihat melampaui bunyi hukum dan memahami semangat prinsip-prinsip etika.
Strategi Tambahan untuk Standar dan Nilai Kemanusiaan dalam AI
Untuk mengembangkan AI yang benar-benar selaras dengan etika manusia, diperlukan pendekatan yang lebih holistik.
1. Integrasi Data Budaya dan Sosial
Dengan memaparkan AI pada literatur, filsafat, seni, dan sejarah, sistem dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang kondisi manusia dan kompleksitas masalah etika.
2. Interaksi dan Umpan Balik Manusia
Melibatkan para ahli etika, psikologi, dan sosiologi dalam proses pelatihan dapat membantu menyempurnakan AI. Umpan balik manusia dapat memberikan nuansa dan mengoreksi di mana sistem kurang memadai.
3. Terus Belajar dan Beradaptasi
Sistem AI harus dirancang untuk belajar dari informasi baru dan beradaptasi dengan norma dan nilai yang berubah. Hal ini memerlukan infrastruktur yang memungkinkan pembaruan dan pelatihan ulang yang berkelanjutan.
4. Transparansi dan Kemampuan Menjelaskan
Sangat penting bahwa keputusan AI bersifat transparan dan dapat dijelaskan. Hal ini tidak hanya memfasilitasi kepercayaan pengguna, tetapi juga memungkinkan pengembang untuk mengevaluasi pertimbangan etis dan menyesuaikan sistem jika diperlukan.
Kesimpulan
Melatih AI berdasarkan buku undang-undang dan yurisprudensi adalah langkah berharga dalam mengembangkan sistem yang memiliki pemahaman tentang norma dan nilai manusia. Namun, untuk menciptakan AI yang benar-benar bertindak secara etis dengan cara yang sebanding dengan manusia. Ini membutuhkan pendekatan multidisiplin. Dengan menggabungkan legislasi dengan wawasan budaya, sosial, dan etika, serta mengintegrasikan keahlian manusia dalam proses pelatihan, kita dapat mengembangkan sistem AI yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bijaksana dan berempati. Mari kita lihat apa yang masa depan dapat membawa
Sumber daya tambahan:
- Prinsip etika dan aturan hukum (yang ada dan tidak ada) untuk AI. Artikel ini membahas tuntutan etis yang harus dipenuhi oleh sistem AI agar dapat dipercaya. Data dan Masyarakat
- Tata Kelola AI Dijelaskan: Tinjauan tentang bagaimana tata kelola AI dapat berkontribusi pada implementasi AI yang etis dan bertanggung jawab di dalam organisasi. Pelatihan Personel AI
- Tiga pilar AI yang bertanggung jawab: cara mematuhi Undang-Undang AI Eropa. Artikel ini membahas prinsip-prinsip inti dari penerapan AI yang etis sesuai dengan undang-undang Eropa yang baru. Emerce
- Pelatihan Peneliti AI yang Bertanggung Jawab Secara Etis: Sebuah Studi Kasus. Sebuah studi akademis tentang pelatihan peneliti AI dengan fokus pada tanggung jawab etis. ArXiv
