Tren AI Teratas pada 2025

Kecerdasan Buatan (AI) terus berkembang pada 2025 dan memiliki dampak yang semakin besar pada kehidupan sehari-hari serta dunia usaha. Tren utama dalam AI menunjukkan bagaimana teknologi ini mencapai tingkat baru. Di sini kami membahas beberapa perkembangan inti yang akan menentukan masa depan AI.

1. Agentic AI: AI yang Mandiri dan Berkeputusan

Agentic AI mengacu pada sistem yang mampu mengambil keputusan secara mandiri dalam batas-batas yang telah ditetapkan. Pada 2025, sistem AI menjadi semakin otonom, dengan penerapan misalnya pada kendaraan otonom, manajemen rantai pasokan, dan bahkan di bidang kesehatan. Agen AI ini tidak hanya reaktif tetapi juga proaktif, sehingga meringankan beban tim manusia dan meningkatkan efisiensi.

2. Inference Time Compute: Optimisasi Keputusan Real-Time

Dengan berkembangnya aplikasi AI di lingkungan waktu-nyata, seperti pengenalan suara dan augmented reality, waktu inferensi menjadi faktor krusial. Pada 2025 terdapat banyak fokus pada optimasi perangkat keras dan perangkat lunak untuk membuat model AI lebih cepat dan hemat energi. Pikirkan chip khusus seperti tensor processing unit (TPU) dan perangkat keras neuromorfik yang mendukung inferensi dengan latensi minimal.

3. Model Sangat Besar: Generasi Berikutnya AI

Sejak diperkenalkannya model seperti GPT-4 dan GPT-5, model berukuran sangat besar terus tumbuh dalam skala dan kompleksitas. Pada 2025 model-model ini tidak hanya lebih besar, tetapi juga dioptimalkan untuk tugas-tugas spesifik, seperti analisis hukum, diagnostik medis, dan penelitian ilmiah. Model hiperkompleks ini memberikan akurasi dan pemahaman konteks yang belum pernah ada sebelumnya, namun juga membawa tantangan di bidang infrastruktur dan etika.

4. Model Sangat Kecil: AI untuk Perangkat Edge

Di sisi lain dari spektrum kita melihat tren model sangat kecil yang dirancang khusus untuk komputasi tepi (edge computing). Model-model ini digunakan dalam perangkat IoT, seperti termostat pintar dan perangkat kesehatan yang dapat dikenakan. Berkat teknik seperti pemangkasan model (model pruning) dan kuantisasi, sistem AI kecil ini menjadi efisien, aman, dan dapat diakses untuk beragam aplikasi.

5. Kasus Penggunaan Lanjutan: AI 

Penerapan AI pada 2025 melampaui domain tradisional seperti pengenalan gambar dan suara. Pikirkan AI yang mendukung proses kreatif, seperti merancang mode, arsitektur, dan bahkan mengomposisi musik. Selain itu kita melihat terobosan di bidang seperti kimia kuantum, di mana AI membantu menemukan material dan obat baru. Tetapi juga dalam pengelolaan sistem TI lengkap, pengembangan perangkat lunak, dan keamanan siber.

6. Memori Nyaris Tak Terbatas: AI Tanpa Batas

Dengan integrasi teknologi cloud dan sistem manajemen data canggih, sistem AI memiliki akses ke apa yang hampir terasa seperti memori tak terbatas. Ini memungkinkan pemeliharaan konteks jangka panjang, penting untuk aplikasi seperti asisten virtual yang dipersonalisasi dan sistem layanan pelanggan yang kompleks. Kapasitas ini memungkinkan AI memberikan pengalaman yang konsisten dan sadar konteks selama periode yang lebih panjang. Faktanya AI mengingat semua percakapan yang pernah dilakukannya dengan Anda. Pertanyaannya adalah apakah Anda menginginkan itu, tentu saja harus ada opsi untuk mereset sebagian atau keseluruhan.

7. Augmentasi Human-in-the-Loop: Bekerja Sama dengan AI

Meskipun AI menjadi semakin otonom, faktor manusia tetap penting. Augmentasi dengan human-in-the-loop memastikan sistem AI lebih akurat dan andal melalui pengawasan manusia pada tahap keputusan yang kritis. Ini sangat penting di sektor seperti penerbangan, kesehatan, dan keuangan, di mana pengalaman dan penilaian manusia tetap krusial. Anehnya, percobaan dengan 50 dokter menunjukkan bahwa AI melakukan diagnosis lebih baik, dan bahkan dokter yang dibantu AI tampil lebih baik. Kita harus terutama belajar mengajukan pertanyaan yang tepat.

7. Reasoning AI

Dengan hadirnya O1, OpenAI mengambil langkah pertama menuju LLM yang dapat bernalar. Langkah ini segera terkejar oleh O3. Namun persaingan juga datang dari arah yang tak terduga dari Deepseek R1. Sebuah model reasoning dan reinforcement learning sumber terbuka yang jauh lebih murah daripada pesaing Amerika, baik dari segi konsumsi energi maupun penggunaan perangkat keras. Karena ini langsung berdampak pada nilai pasar semua perusahaan terkait AI, nada untuk 2025 telah ditetapkan.

Bagaimana Fortis AI dapat membantu dengan topik ini

Fortis AI memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menerapkan inovasi digital yang mentransformasi proses bisnis. Dengan pengalaman luas kami dalam layanan dan solusi TI, termasuk layanan TI terkelola, keamanan TI, infrastruktur cloud, dan transformasi digital, kami siap membantu perusahaan dalam inisiatif AI mereka.

Pendekatan kami meliputi:

• Konsultasi dan Pengembangan Strategi: Kami bekerja sama dengan tim Anda untuk mengidentifikasi peluang AI yang sesuai dengan tujuan bisnis Anda dan mengembangkan strategi yang disesuaikan untuk implementasi yang sukses.
• Analisis dan Pengelolaan Data: Membantu mengumpulkan, menganalisis, dan mengelola data, yang krusial untuk solusi AI yang efektif.
• Pengembangan dan Integrasi Solusi AI: Merancang dan mengintegrasikan solusi AI yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda, baik itu untuk otomasi proses, interaksi pelanggan, atau pengambilan keputusan.
• Pelatihan dan Dukungan: Meskipun kami tidak menyediakan pelatihan secara langsung, kami membantu menyiapkannya dari sisi program.

Tujuan yang harus Anda tetapkan

Saat mengimplementasikan AI, penting untuk menetapkan tujuan yang jelas dan dapat dicapai yang selaras dengan strategi bisnis umum Anda. Berikut beberapa langkah untuk membantu Anda mendefinisikan tujuan tersebut:

1. Identifikasi Kebutuhan Bisnis: Tentukan area dalam organisasi Anda yang dapat diuntungkan oleh AI. Ini dapat berkisar dari otomatisasi tugas berulang hingga peningkatan hubungan pelanggan.
2. Evaluasi Sumber Daya yang Tersedia: Nilai sumber daya teknis dan manusia yang tersedia untuk implementasi AI. Apakah organisasi Anda memiliki infrastruktur dan keterampilan yang tepat?
3. Tetapkan Tujuan yang Spesifik dan Terukur: Rumuskan tujuan yang jelas, seperti "mengurangi waktu pemrosesan data sebesar 30% dalam enam bulan".
4. Definisikan KPI dan Metode Pengukuran: Tentukan bagaimana Anda akan mengukur kemajuan dan keberhasilan inisiatif AI Anda.
5. Laksanakan dan Evaluasi: Laksanakan strategi AI dan evaluasi secara berkala hasilnya untuk melakukan penyesuaian demi peningkatan berkelanjutan.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini dan bekerja sama dengan mitra berpengalaman seperti Fortis AI, Anda dapat memaksimalkan manfaat AI dan memposisikan organisasi Anda untuk keberhasilan di masa depan.

Kesimpulan

Tren AI pada 2025 menunjukkan bagaimana teknologi ini semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari kita dan menyelesaikan masalah kompleks dengan cara yang beberapa tahun lalu tidak terbayangkan. Mulai dari agentic AI yang canggih hingga kapasitas memori yang nyaris tak terbatas, perkembangan ini menjanjikan masa depan di mana AI mendukung, memperkaya, dan memungkinkan kita melampaui batas baru. Bacalah juga kabar menarik tentang LLM baru dari OpenAI O3