Motore di simulazione IA: convalidi le sue previsioni IA con dati storici reali
L'impiego dell'AI nei processi aziendali diventa sempre più avanzato, ma come essere sicuri che i vostri modelli AI forniscano effettivamente previsioni affidabili? Fortis AI presenta il Motore di Simulazione AI: un approccio potente che consente alle organizzazioni di convalidare le proprie previsioni utilizzando dati storici. In questo modo saprete in anticipo se i vostri modelli AI sono pronti per l'impiego pratico.
Applicazioni per banche, assicurazioni e aziende energetiche
- Banche possono utilizzare l'AI Simulation Engine per calcolare i rischi sui mutui in modo più accurato. Eseguendo simulazioni su dati storici dei mutui, integrati con fattori esterni, le banche possono supportare le loro stime di rischio e i tassi di interesse con dati concreti.
- Assicuratori ottengono con il motore di simulazione una visione sia dei rischi nelle coperture esistenti sia dell'effetto di nuove condizioni di polizza. Eseguendo simulazioni sulla loro amministrazione dei sinistri possono calcolare in anticipo l'impatto delle modifiche e ottimizzare così il portafoglio danni.
- Aziende energetiche affrontano quotidianamente la sfida di prevedere con precisione la domanda di energia. Devono non solo adeguare l'offerta alla domanda nel breve termine, ma anche acquistare energia e pianificare la capacità produttiva sul lungo periodo in base alle evoluzioni attese. Modelli previsionali affidabili sono quindi cruciali. Con l'AI Simulation Engine le aziende energetiche possono valutare diversi scenari, utilizzando sia dati di consumo interni sia fattori esterni come previsioni meteorologiche, prezzi di mercato e sviluppi normativi. In questo modo si ottiene chiarezza sull'affidabilità dei modelli e le decisioni strategiche possono essere meglio motivate.
Un gemello digitale come strumento potente
Il Motore di Simulazione AI si inserisce nella più ampia visione di Fortis AI:
Addestrare, Simulare, Analizzare, Riaddestrare, Operare.
Le aziende possono con l'AI costruire un digital twin della loro organizzazione e simulare digitalmente prima i futuri cambiamenti aziendali prima di attuarli nella realtà. Leggete anche il nostro articolo approfondito su Digital Twin e strategia AI per ulteriori dettagli.
Trasparenza e affidabilità come base
L'elemento distintivo di questo approccio è che il motore di simulazione rende le previsioni trasparenti e dimostrabilmente affidabili. Confrontando le previsioni basate su dati storici con i risultati effettivamente realizzati, le organizzazioni possono valutare in modo oggettivo la capacità predittiva del loro modello AI e migliorarla in modo mirato. In un caso, ad esempio nel trading azionario, si vede immediatamente quanto il modello si avvicini alla realtà — e solo quando il margine d'errore è accettabilmente basso (ad esempio <2%) il modello è pronto per essere messo in produzione.
Costruire insieme un'IA affidabile
Il Motore di Simulazione AI viene sempre adattato al vostro specifico caso aziendale e ai vostri dati. Fortis AI fornisce questa soluzione su misura, determinando insieme a voi quali dati, scenari e validazioni siano più rilevanti. Questo può avvenire sotto forma di consulenza o con un prezzo fisso, a seconda delle vostre esigenze e della complessità dell'incarico.
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Riferimenti esterni:
Backtesting: Definizione, Come Funziona
Cos'è un Gemello digitale
