AIおよびその他のICTニュース

私たちはソフトウェア開発の転換点に立っています。議論は、どのAIが最高のコードを書くか（Claude対ChatGPT）や、そのAIをどこに配置するか（IDEかCLIか）に偏りがちです。しかし、それは間違った議論です。本当の問題はコードの生成ではありません。本当の問題は、その検証です。

より良い予測のための継続的な学習 TL;DR強化学習（RL）は、試行錯誤を通じて学習するモデルを構築するための強力な手法です。RLは、過去のデータに適合させるだけでなく、実際の運用やシミュレーションからの報酬とフィードバックループを通じて意思決定を最適化します。詳細...

ビジネスプロセスにおけるAIの導入はますます高度になっていますが、AIモデルが真に信頼できる予測を行っていることをどのように確認できますか？Fortis AIは、組織が過去のデータに基づいて予測を検証できる強力なアプローチであるAIシミュレーションエンジンを導入します。このようにして...

ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI OverviewsなどのAI検索技術の台頭により、人々がオンラインで情報を検索する方法が根本的に変化しています。従来の検索エンジンはリンクのリストを表示しますが、AI検索エンジンは直接答えを提供します。これは、コンテンツの作成、保守に大きな影響を与えます...

人工知能（AI）の応用は急速に拡大しており、ヘルスケア、通信、エネルギーといった重要度の高い産業や私たちの日常生活にますます深く浸透しています。しかし、大きな力には大きな責任が伴います。AIシステムは時として誤りを犯したり、不確実な回答を出すことがあります。

​​同僚が製品、ポリシー、IT、プロセス、または顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。RAG（検索拡張生成）のおかげで、そのようなシステムはこれまでになく賢くなっています。従業員は自然言語で質問し、チャットボットが

人工知能（AI）は、私たちのプログラミングの方法を根本的に変えました。AIコーディングエージェントの長所と短所についてお読みください

人工知能（AI）は2025年も引き続き進化し、私たちの日常生活やビジネスにますます大きな影響を与えています。主要なAIのトレンドは、この技術がいかに新たな高みに達しているかを示しています。ここでは、AIの未来を形作るいくつかの主要な発展について議論します...

人工知能（AI）は、私たちの働き方やイノベーションの方法に引き続き大きな影響を与えています。OpenAIはO3を導入し、企業がより賢く、より速く、より効率的に事業を運営できるようにする画期的な新技術を発表しました。この進歩は貴社に何を意味するのか、そしてどのように活用できるのか...

組織の未来はデジタルツインにあります：人工知能による変革で、ヘルスケアや金融などの分野を強化しましょう。人工知能（AI）は単なるChatGPT以上のものです。2023年にチャットボットのブレークスルーによりAIが一般に広く知られるようになりましたが...

より早く、よりスマートに、よりすびゃくに。ソフトウェア開発の世界において、作りのないコードは、革新と拡大の障碍となります。レガシーコードは、年々のパッチ、ワークアラウンド、およびユーザーによって組み上げられたものですが、今では保守が雑しくなっています。幸いなことに、は。。。

生成AI（GenAI）の世界は猛烈なスピードで進化しています。かつては人間の創造性に匹敵する技術を夢見ていただけでしたが、今日では私たちを驚かせ、インスピレーションを与えるアプリケーションを目にします。テキスト生成から人工的な画像・動画制作に至るまで、GenAIは新たな可能性を切り開いています...

人工知能（AI）の発展は、今後何が起こるのかという疑問を投げかけています。レオポルド・アッシェンブレンナー氏による最近のホワイトペーパーは、現状と今後待ち受けているかもしれないことについて、魅力的な展望を描いています。以下に、その重要な洞察のいくつかを紹介します...

データは、デジタル化を進める企業にとって当然ながら極めて重要な役割を果たします。しかし、高品質で大量のデータへの需要が高まるにつれて、プライバシーの制限や専門的なタスクに必要なデータが不足するといった課題に直面することがよくあります。ここで登場するのが、

長年にわたり、産業界のロボットは単純作業の自動化を可能にしてきました。これまでのところ、それが大規模な失業にはつながっていませんが、状況が変わろうとしているというのが主張です。ドローンや自動運転車の登場により、輸送部門全体、警察、軍隊もロボット化されるでしょう...

人工知能の世界において、最大の諶題の一つは、只だけ知能であるだけでなく、人間のものと一致する会社的な値観に基づいて行動するAIシステムを開発することです。このための一つの方法は、法を使用してAIを訓練することですが...

エセントでの大規模プロジェクトの一環として、私たちは人工知能ロボットなどを構築しました。このプロジェクトには、ウェブサイト経由での（ライブ）チャットと、従業員およびAIロボットとの統合が含まれます。さらに、アンケートデータを記録するためのCRMとの統合も行いました。この記事では、主に次の点について説明します。