アイによる社内ナレッジシステム

AIによる社内ナレッジシステム

同僚が製品、ポリシー、IT、プロセス、または顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。おかげで 検索拡張生成 (RAG) このようなシステムはこれまでになく賢くなっています。従業員が自然言語で質問すると、チャットボットは社内のドキュメントを即座に検索します。これは、OpenAIやGoogleの大規模言語モデルを使用している場合でも、外部にデータを漏洩することなく、完全に安全に実行できます。

回答は常に内部の現実に合致していますか

でっち上げられた情報は提供されていませんか （純粋なLLMの場合のように）

機密データが外部に共有されることは決してありませんか

使用できるツールは？

独自のナレッジシステムを構築するには、プライバシー、スケーラビリティ、使いやすさに関する好みや要件に応じて、さまざまな製品を利用できます。

チャットボットとRAGフレームワーク

LlamaIndex (llamaindex.ai) – オープンソース、幅広い適用性

ヘイスタック (haystack.deepset.ai) – エンタープライズ検索に強力

ラングチェーン (langchain.com) – 連携とカスタマイズに強力

OpenWebUI (open-webui.github.io) – チャットと管理のためのシンプルでモダンなWebインターフェース

ベクトルデータベース（ドキュメント保存と高速検索用）

ChromaDB (trychroma.com)

Weaviate (weaviate.io)

Qdrant (qdrant.tech)

AIモデル

クラウド上の大規模モデル

独自のモデル（オンプレミスまたはプライベートクラウド）
- Llama 3 (Meta)、Mistral、DeepSeek、GPT4All、経由 Ollama または LocalAI

重要事項:
OpenWebUIやLlamaIndexを含む多くのツールは、ローカル（オンプレミス）モデルとクラウドモデルの両方を接続できます。ご希望がない限り、お客様のドキュメントや検索クエリがお客様自身のインフラストラクチャを離れることはありません！

ドキュメントを簡単に追加する方法

ほとんどの最新のナレッジシステムは、簡単なアップロード機能または同期機能を提供しています。
例えば、次のように機能します。

ドキュメントをアップロード （PDF、Word、txt、Eメール、Wikiページ）Webインターフェース経由（OpenWebUIなど）

自動処理：ツールがドキュメントをインデックス化し、チャットボットがすぐに検索できるようにします

ライブ更新：新しいファイルをアップロードした場合、通常は数秒から数分以内に回答に反映されます

上級者向け:
SharePoint、Googleドライブ、Dropbox、またはファイルサーバーとの自動連携は、LlamaIndexやHaystackを使用することで十分可能です。

データは安全かつ社内に留まる

独自のモデルを選択する場合でも、大規模なクラウドモデルを選択する場合でも、

何が外部に送信され、何が送信されないかを自分で決定します

シングルサインオンおよびアクセス管理との統合 標準で可能です

監査証跡：誰が何を照会したか？

機密性の高い情報については、AIモデルをオンプレミスまたはプライベートクラウド内で使用することが推奨されます。しかし、GPT-4やGeminiを導入する場合でも、プロバイダーによってドキュメントがトレーニングデータとして使用されたり、永続的に保存されたりしないように設定することができます。

モダンなセットアップの例

これにより OpenWebUI 従業員が専門のチャットボットに質問できる、安全な社内ナレッジシステムを簡単に構築できます。ドキュメントをアップロードし、カテゴリ別に整理し、さまざまなチャットボットをそれぞれの専門分野のエキスパートとして機能させることができます。その方法についてはこちらをご覧ください！

1. コンテンツの追加と分類

ドキュメントのアップロード

ブラウザからOpenWebUIにログインします。

セクションに移動します ドキュメント または ナレッジベース.

クリックします アップロード そして、ファイル（PDF、Word、テキストなど）を選択します。

ヒント： アップロード時に、「人事」、「技術」、「営業」、「ポリシー」などのカテゴリまたはラベルを追加します。

利点：カテゴリ分けをすることで、適切なチャットボット（エキスパート）が関連性の高い情報源に焦点を当てることができ、常に適切な回答を得ることができます。

2. 専門分野（役割）を持つチャットボット

OpenWebUIを使用すると、それぞれ独自の専門分野や役割を持つ複数のチャットボットを作成できます。例：

人事ボット：休暇、契約、労働条件に関する質問。

ITサポート：パスワード、アプリケーション、ハードウェアに関するヘルプ。

ポリシーボット：企業ポリシーとコンプライアンスに関する回答。

セールスコーチ：製品、価格、見積もりに関する情報です。

すぐに始めるか、それともサポートが必要ですか？

すぐに概念実証（PoC）を実行したいですか？例えば OpenWebUI とLlamaIndexがあれば、多くの場合、午後のうちにデモをオンラインにできます！
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