2025年の主要なAIトレンド
人工知能（AI）は2025年も進化を続け、私たちの日常生活や企業活動にますます大きな影響を及ぼしています。AIの主要なトレンドは、この技術がどのように新たな高みへ到達しているかを示しています。ここでは、AIの将来を左右するいくつかの主要な進展を取り上げます。
1. エージェンシックAI：自律的で意思決定可能なAI
エージェント型AI これは、あらかじめ定義された範囲内で自律的に意思決定できるシステムを指します。2025年にはAIシステムの自律性が高まり、自動運転車、サプライチェーン管理、さらには医療分野などでの応用が進みます。これらのAIエージェントは単に反応するだけでなく、先回りして行動するため、人間のチームの負担を軽減し、効率を向上させます。
2. 推論時コンピュート：リアルタイム意思決定の最適化
音声認識や拡張現実のようなリアルタイム環境でのAIアプリケーションの拡大に伴い、推論時の計算性能（inference time compute）が重要な要素になります。2025年には、AIモデルをより高速かつ省エネルギーにするためのハードウェアおよびソフトウェア最適化に注目が集まります。例えば、テンソル処理ユニット（TPU）やニューロモルフィックハードウェアなど、遅延を最小限に抑えて推論を支える専用チップが挙げられます。
3. 非常に大規模なモデル：次世代のAI
GPT-4やGPT-5のようなモデルの登場以来、非常に大きなモデルは規模と複雑性を増し続けています。2025年にはこれらのモデルは単に大きくなるだけでなく、法務分析、医療診断、科学研究などの特定のタスク向けに最適化されます。こうした超複雑なモデルは前例のない精度と文脈理解を提供しますが、インフラや倫理の面で課題ももたらします。
4. 非常に小さなモデル：エッジ機器向けAI
一方で、スペクトルの反対側では次のような傾向が見られます 超小型モデル エッジコンピューティング向けに特化して設計されたものです。これらのモデルはスマートサーモスタットやウェアラブルヘルス機器などのIoTデバイスで利用されます。モデルプルーニングや量子化（quantization）といった技術のおかげで、これらの小型AIシステムは効率的で安全、かつ幅広い用途で利用可能です。
5. 高度なユースケース：AI
2025年のAI応用は、画像や音声認識といった従来の領域を超えて進化します。ファッションデザイン、建築、音楽作曲などの創造的プロセスを支援するAIを想像してください。さらに、AIは新素材や医薬品の発見を助ける量子化学の分野での突破口を生み出しています。加えて、ITシステム全体の管理、ソフトウェア開発、サイバーセキュリティといった分野でも重要な役割を果たします。
6. ほぼ無限のメモリ：境界のないAI
クラウド技術と高度なデータ管理システムの統合により、AIシステムはほぼ無限に近い記憶へのアクセスを得ています。これにより、長期にわたるコンテクストの保持が可能となり、パーソナライズされたバーチャルアシスタントや複雑なカスタマーサービスシステムのような応用に不可欠です。この能力により、AIは長期間にわたって一貫性のある文脈意識のある体験を提供できます。実際にはAIはこれまでにあなたと交わしたすべての会話を記憶しているかもしれません。問題はそれを望むかどうかであり、部分的または完全にリセットするオプションも必要になります。
7. Human-in-the-Loop拡張：AIとの協働
AIがますます自律化する一方で、人間の要素は重要であり続けます。Human-in-the-loopによる拡張は、重要な意思決定段階で人間の監督を取り入れることでAIシステムの精度と信頼性を高めます。これは航空、医療、金融など、人間の経験と判断力が依然として不可欠な分野で特に重要です。興味深いことに、50人の医師による診断実験では、AI単独がより良い結果を出し、AIの支援を受けた医師がさらに良い結果を出すことが示されました。したがって、私たちは適切な問いを立てることを学ぶ必要があります。
7. 推論AI
O1の登場により、OpenAIは推論能力を持つ大型言語モデルへの第一歩を踏み出しました。しかしこの歩みはすぐにO3に追い越されました。ただし予期せぬ方面からも競争が現れています。 ディープシーク R1. エネルギー消費やハードウェア使用面で米国の競合よりもはるかに安価な、オープンソースのリザニング（推論）および強化学習モデルです。これがAI関連企業の時価総額に直接影響を与えたため、2025年のトーンが定まりました。
このテーマに関してFortis AIがどのように支援できるか
Fortis AIは、業務プロセスを変革するデジタルイノベーションの導入において実績があります。マネージドITサービス、ITセキュリティ、クラウドインフラ、デジタルトランスフォーメーションを含む幅広いITサービスとソリューションでの豊富な経験により、企業のAI導入を支援する十分な体制を整えています。
当社のアプローチは以下を含みます：
- コンサルティングと戦略立案：私たちは貴社チームと協力して、事業目標に合致するAIの機会を特定し、成功する導入のためのカスタム戦略を策定します。
- データ分析と管理：効果的なAIソリューションに不可欠なデータの収集、分析、管理を支援します。
- AIソリューションの開発と統合：お客様のニーズに合わせて設計・統合するAIソリューション（プロセス自動化、顧客対応、意思決定支援など）
- トレーニングとサポート：当社自身でのトレーニング実施は行いませんが、プログラムの一環としてその構築支援は行います
設定すべき目標
AIを導入する際は、全体のビジネス戦略と整合する明確で実現可能な目標を設定することが重要です。これらの目標を定義するための手順は次のとおりです：
- 業務ニーズの特定：組織内のどの領域がAIの恩恵を受けられるかを特定します。繰り返し作業の自動化から顧客関係の改善まで多岐にわたります。
- 利用可能な資源の評価：AI導入に利用可能な技術的および人的資源を評価します。組織に適切なインフラとスキルは備わっていますか？
- 具体的かつ測定可能な目標の設定：データ処理時間を6か月以内に30%短縮する、などの明確な目標を定めます。
- KPIと測定方法の定義：AIイニシアチブの進捗と成果をどのように測定するかを決めます。
- 実装と評価：AI戦略を実行し、定期的に結果を評価して継続的改善のために調整を行います。
これらの手順を踏み、Fortis AIのような経験豊富なパートナーと協力することで、AIの利点を最大化し、組織を将来の成功に向けて有利な位置に置くことができます。
結論
2025年のAIトレンドは、この技術が日常生活にますます組み込まれ、数年前には考えられなかった方法で複雑な問題を解決する様子を示しています。高度なエージェンシックAIから事実上無限の記憶容量に至るまで、これらの進展はAIが私たちを支援し、価値を高め、新たな境界を切り開く未来を約束します。新しいLLMに関する興味深いニュースもぜひご覧ください： OpenAI O3
