ციფრული ტყუპები. IT სტრატეგია AI-ით

ორგანიზაციების მომავალი ციფრულ ტყუპებშია: გარდაქმნა ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით და სექტორების გაძლიერება, როგორიცაა ჯანდაცვა და ფინანსები. ხელოვნური ინტელექტი (AI) ბევრად მეტია, ვიდრე მხოლოდ ChatGPT. მიუხედავად იმისა, რომ 2023 წელმა ხელოვნური ინტელექტი საზოგადოების ცნობიერებაში შეიტანა OpenAI-ის ჩატბოტის გარღვევის წყალობით, ხელოვნური ინტელექტი ჩუმად ვითარდებოდა ათწლეულების განმავლობაში, შესაფერისი მომენტის მოლოდინში, რომ ბრწყინავდეს. დღეს ეს სრულიად განსხვავებული ტექნოლოგიაა — რომელსაც შეუძლია სიმულაცია, შექმნა, ანალიზი და თუნდაც დემოკრატიზაცია, რაც ზღვარს უბიძგებს იმას, რაც თითქმის ნებისმიერ ინდუსტრიაშია შესაძლებელი.

ხელოვნური ინტელექტის ძალა სხვადასხვა სექტორში

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია წარმოუდგენელი მიღწევები, როგორიცაა რეალობის სიმულაცია (Deep Learning-ისა და Reinforcement Learning-ის მეშვეობით), ახალი კონტენტის შექმნა (GPT-ისა და GAN-ების მსგავსი მოდელებით) და შედეგების პროგნოზირება უზარმაზარი მონაცემთა ნაკრების ანალიზით. სექტორები, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები და უსაფრთხოება, უკვე გრძნობენ გავლენას:

• ჯანდაცვა: ხელოვნური ინტელექტი გადადის რეაქტიულიდან პრევენციულ ზრუნვაზე, ერთი ორგანოს დიაგნოსტიკიდან სხეულის სრულ ანალიზამდე. ის ასევე უბიძგებს რობოტულ ქირურგიას და სიცოცხლის გახანგრძლივების მცდელობებს. ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი მედიკამენტების კვლევის რევოლუციისა და ზრუნვის პროცესების ოპტიმიზაციისთვის უზარმაზარია.
• ფინანსები: პერსონალიზებული სესხები, რობო-მრჩევლები აქტივების მართვისთვის და ბაზრის პროგნოზირებადი ანალიზი არის მხოლოდ რამდენიმე გზა, რომლითაც ხელოვნური ინტელექტი (AI) გარდაქმნის ფინანსურ სექტორს. ეს ინოვაციები საბანკო საქმეს უფრო ეფექტურს და ინდივიდუალურ საჭიროებებზე მორგებულს ხდის.
• უსაფრთხოება: ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება კიბერდანაშაულის პრევენციისთვის, თაღლითობის აღმოსაჩენად და მოსამართლეების დასახმარებლად უფრო სამართლიანი გადაწყვეტილებების მისაღებად. მონაცემებზე დაფუძნებული ინფორმაციის მიწოდებით, ხელოვნური ინტელექტი უფრო უსაფრთხო სამყაროსკენ ისწრაფვის.

ეს მაგალითები მხოლოდ აისბერგის წვერია. უძრავი ქონებიდან და დაზღვევიდან დაწყებული მომხმარებელთა მომსახურებითა და სასამართლო სისტემით დამთავრებული, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია რევოლუცია მოახდინოს ჩვენი ცხოვრების თითქმის ყველა ასპექტში.

ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიული როლი: ციფრული ტყუპები და ოპერაციული ეფექტურობა

ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე დამაინტრიგებელი გამოყენება არის ციფრული ტყუპები-ის შექმნა. ოპერაციული მონაცემებით რეალობის სიმულაციით, კომპანიებს შეუძლიათ უსაფრთხოდ შეისწავლონ ხელოვნური ინტელექტის გავლენა, სანამ მას ფართომასშტაბიანად დანერგავენ. ციფრულ ტყუპებს შეუძლიათ წარმოადგინონ პილოტი, მოსამართლე ან თუნდაც ციფრული საკრედიტო რეიტინგის შემფასებელი, რაც კომპანიებს საშუალებას აძლევს შეამცირონ რისკები და თანდათანობით შეაერთონ ხელოვნური ინტელექტი თავიანთ ოპერაციებში.

როდესაც კომპანიები ცდილობენ ხელოვნური ინტელექტის ათვისებას, მათ უნდა განიხილონ ისეთი კითხვები, როგორიცაა „ვიყიდოთ, გამოვიყენოთ ღია კოდი თუ თავად ავაშენოთ?“ და „როგორ გავაძლიეროთ ჩვენი ამჟამინდელი თანამშრომლები AI ხელსაწყოებით?“. გადამწყვეტია ხელოვნური ინტელექტის აღქმა, როგორც ადამიანური უნარების გაუმჯობესების საშუალება და არა მათი ჩანაცვლება. საბოლოო მიზანია შევქმნათ გაძლიერებული მრჩევლები, რომლებიც მხარს უჭერენ გადაწყვეტილების მიღებას ადამიანური ასპექტის მსხვერპლშეწირვის გარეშე.

კონფიდენციალურობა, ეთიკა და რეგულაციური გამოწვევები

დიდ ძალას დიდი პასუხისმგებლობა მოაქვს. ეს ევროკავშირის AI აქტიძალაში შევიდა 2024 წელს და მიზნად ისახავს ინოვაციების დაბალანსებას ფუნდამენტურ უფლებებსა და უსაფრთხოებასთან. კომპანიებმა პროაქტიულად უნდა იფიქრონ AI მოდელებში მიკერძოების, მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და ასეთი ტექნოლოგიების დანერგვის ეთიკური შედეგების შესახებ.

გამოყენებაზე დაფიქრდით სინთეტიკური მონაცემები რომელიც გენერირებულია GAN-ების მიერ მიკერძოების დასაძლევად და გამოიყენეთ ისეთი ინსტრუმენტები, როგორიცაა SHAP ან LIME, უფრო განმარტებადი AI სისტემების შესაქმნელად. ჩვენ გვჭირდება ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც მხარს უჭერს ადამიანურ მიზნებსა და ღირებულებებს — ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია სიცოცხლის გაუმჯობესება და არა მისი საფრთხის ქვეშ დაყენება.

სად მივდივართ ამიერიდან?

ხელოვნური ინტელექტი უკვე განსაზღვრავს, თუ როგორ ვცხოვრობთ და ვმუშაობთ. გარტნერის მიხედვით, ათი ყველაზე მნიშვნელოვანი საკითხიდან ექვსი ტექნოლოგიური ტენდენციები 2024 წლისთვის ხელოვნურ ინტელექტს უკავშირდება. ფორესტერი წინასწარმეტყველებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ბაზრის ღირებულება 2030 წლისთვის 227 მილიარდ დოლარს მიაღწევს. კომპანიებმა ახლა უნდა გაარკვიონ, როგორ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი ლაბორატორიებიდან პრაქტიკულ გამოყენებად შემთხვევებში.

• დაიწყეთ მცირედით: გამოიყენეთ ისეთი ხელსაწყოები, როგორიცაა Microsoft Copilot ან ChatGPT ყოველდღიურ საქმიანობაში.
• იქონიეთ მიზანმიმართული ინოვაცია: დაფიქრდით, როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს თქვენი მომხმარებლების რეალური გამოწვევების გადაჭრა და შეისწავლეთ ლოგიკური დანერგვის გზები.
• გააძლიერეთ თქვენი გუნდები: წაახალისეთ დეველოპერები, ექსპერიმენტები აწარმოონ ხელოვნური ინტელექტით, გამოიყენონ AI პლატფორმები ან როგორც ცალკე ინსტრუმენტი. ეს შეიძლება თქვენი საუკეთესო კოლეგა იყოს.

მომავალი არ გულისხმობს ადამიანების ჩანაცვლებას, არამედ სამყაროს შექმნას, სადაც პერსონალური ხელოვნური ინტელექტები თანამშრომლობენ ბიზნესის ხელოვნურ ინტელექტებთანპერსონალური შესაძლებლობები იზრდება და ინდუსტრიები ტრანსფორმირდება. ხედვა ნათელია — პასუხისმგებლობით მოეკიდოთ ხელოვნურ ინტელექტს და გამოიყენოთ მისი ძალა უფრო ეფექტური და გამდიდრებული მომავლისთვის.

როგორ შეუძლია Fortis AI-ს დაგეხმაროთ ამ საკითხში

Fortis AI-მ შეიმუშავა და განავითარა ეს სტრატეგია. გაცილებით ადრე, სანამ ისეთ დიდ კომპანიებს, როგორიცაა Oracle და Microsoft, ეს იდეა გაუჩნდებოდათ. ეს უზრუნველყოფს სტრატეგიულ უპირატესობას სიჩქარის, მიდგომისა და მომავლის ხედვის თვალსაზრისით.

• კონსალტინგი და სტრატეგიის შემუშავება: ჩვენ ვაანალიზებთ თქვენს მიმდინარე პროცესებს და გამოვავლენთ შესაძლებლობებს, სადაც ციფრულ ტყუპებს შეუძლიათ ღირებულების დამატება. ერთად შევიმუშავებთ სტრატეგიას, რომელიც შეესაბამება თქვენს ბიზნეს მიზნებს.
• დანერგვა და ინტეგრაცია: ჩვენ შევიმუშავებთ არქიტექტურას, რომელიც შესაძლებელს გახდის ჰიბრიდულ გადაწყვეტას და ეტაპობრივ მიდგომას ციფრული ტყუპის დანერგვისთვის, თქვენი არსებული სისტემების გარდა და ეტაპობრივი მიგრაციისთვის
• მონაცემთა ანალიზი და მართვა: ჩვენ გეხმარებით იმ მონაცემების შეგროვებაში, ანალიზსა და მართვაში, რომლებიც საჭიროა სისტემის მუდმივად უფრო ჭკვიანად და უკეთესად გასაკეთებლად.
• ტრენინგი და მხარდაჭერა: მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ თავად არ გთავაზობთ ტრენინგს, შეგვიძლია დაგეხმაროთ პროგრამის შექმნაში თანამშრომლების გადასამზადებლად და ახალ სისტემასთან ეფექტურად სამუშაოდ.

რა მიზნების დასახვა გჭირდებათ

ციფრული ტყუპის (digital twin) დანერგვისას მნიშვნელოვანია მკაფიო და საზომი მიზნების დასახვა. გაითვალისწინეთ შემდეგი ნაბიჯები:

1. პროცესის ოპტიმიზაცია: მიაღწიეთ თქვენი მიმდინარე პროცესების არაეფექტურობის იდენტიფიცირებასა და აღმოფხვრას სიმულაციებისა და ანალიზის საშუალებით.
2. ინოვაციის სტიმულირება: სცადეთ ახალი პროცესები ან პროდუქტები ვირტუალურ გარემოში, სანამ მათ პრაქტიკაში დანერგავთ, რითაც მინიმუმამდე დაიყვანთ რისკებს და ხელს შეუწყობთ ინოვაციებს.
3. ხარჯების შემცირება: პროცესების ოპტიმიზაციით შეგიძლიათ მნიშვნელოვნად შეამციროთ ოპერაციული ხარჯები და გაზარდოთ გამომუშავება.
4. გაუმჯობესებული გადაწყვეტილების მიღება: გამოიყენეთ რეალურ დროში მონაცემები და ანალიტიკა ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად, რომლებიც აუმჯობესებს თქვენს ბიზნეს შედეგებს.

რატომ Fortis AI

Fortis AI გამოირჩევა ხელოვნური ინტელექტის (AI) კლიენტზე ორიენტირებულ მიდგომასთან და IT-ის სიღრმისეულ ექსპერტიზასთან შერწყმით. აქცენტი კეთდება ინდივიდუალური გადაწყვეტილებების მიწოდებაზე, რომლებიც შეესაბამება თქვენი ორგანიზაციის უნიკალურ საჭიროებებს. Fortis AI-სთან თანამშრომლობით, შეგიძლიათ დარწმუნებული იყოთ, რომ თქვენი AI ინიციატივები სტრატეგიულად იგეგმება და ეფექტურად ხორციელდება, რაც მდგრად გაუმჯობესებასა და კონკურენტულ უპირატესობას მოგიტანთ.