ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური გაკვეთილება

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი AI-სისტემების განვითარება, რომლებიც არა მხოლოდ ჭკვიანია, არამედ მოქმედებენ ეთიკური ნორმებისა და ღირებულებების შესაბამისად, რომლებიც ადამიანებისას შეესაბამება. ერთ-ერთი მიდგომა არის AI-ის ხელვრთნა სამართლის აქტიებისა და იურისპრუდენციის საფუძველზე. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და მიმოიხილავს დამატებით სტრატეგიებს, რომ შექმნის ადამიანი-თავსებური ნორმების და ღირებულებების მქონე AI. ეს წინადადება მე ასევე დავწერე ნიდერლანდების AI-კოალიციის სახელით იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროში სტრატეგიულ დოკუმენტში, რომელიც ჩვენ სამინისტროს დაკვეთით გავაკეთეთ.

გაფართოების ქსელების (GAN) გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიკაციისთვის

გენერაციული ადურსალური ქსელები (GAN-ები) შეიძლება გამოყენებულ იქნას ინსტრუმენტად, რათა გამოავლინოს საკანონმდებლო ხარვეზები. სცენარების გენერირებით, რომლებიც გარეთ მდებარეობს არსებული კანონებიდან, GAN-ები შეუძლია დაასახოს მორალური დილემები ან დაუცველი სიტუაციები. ეს უზრუნველყოფს დამგეგმავებს შესაძლებლობას, გამოუსვას ხარვეზები და მათთან იკვლიოს, რაც AI-ს აძლევს უფრო სრულ ეთიკურ მონაცემთა ნაკრებს სასწავლოდ. ბუნებრივია, მოდელის დახვეწისთვის გვჭირდება იურისტები, მოსამართლები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსები.

ეთიკური AI‑ს გაწვრთნის შესაძლებლობები და შეზღუდვები 

თუچہ კანონმდებლობაზე დაფუძნებით სწავლება გთავაზობს მყარ საწყისს, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:

1. ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული გამოხატულება კანონები არ მოიცავენ ადამიანის ეთიკის ყველა ასპექტს. ბევრი ნორმა და ღირებულება კულტურულად არის განსაზღვრული და ოფიციალურ დოკუმენტებში არ არის зафиксирована. AI, რომელიც სრულად მხოლოდ კანონებზეა გაწვრთნილი, შეიძლება გამოტოვოს ეს მცირე მაგრამ კრიტიკული ასპექტები.
2. ინტერპრეტაცია და კონტექსტი სამართლებრივი ტექსტები ხშირად კომპლექსურია და ინტერპრეტაციას ექვემდებარება. ადამიანის კონტექსტის გაგების უნარის გარეშე AI‑ს შეიძლება გაუჭირდეს კანონების კონკრეტულ სიტუაციებზე ეთიკურად განსახორციელებლად გამოყენება.
3. ეთიკური აზროვნების დინამიური ბუნება საზოგადოებრივი ნორმები და ღირებულებები მუდმივად ევოლუციაანს. ის, რაც დღეს მისაღებია, ხვალ შეიძლება უღირს ეთიკურად შეფასდეს. AI‑მ შესაბამისად უნდა იყოს მოქნილი და ადაპტირებადი, რათა შეძლოს ამ ცვლილებებთან გამკლავება.
4. ეთიკა vs სამართლება მნიშვნელოვანია აღიარება, რომ ყველა ლეგალური არ არის ეთიკურად სწორი და პირიქით. AI‑ს უნდა ჰქონდეს უნარი გადახედოს მხოლოდ კანონის ციტატას და გაიგოს ეთიკური პრინციპების სული.

დამატებითი სტრატეგიები ადამიანის ნორმების და ღირებულებების AI‑ში შესანარჩუნებლად

რომ წარმოიშვას AI, რომელიც რეალურად არის თანხმური ადამიანის ეთიკასთან, საჭიროა უფრო ჰოლისტიკური მიდგომა.

1. კულტურული და სოციალური მონაცემების ინტეგრირება

AI-ის ნაცნობობა ლიტერატურით, ფილოსოფიით, ხელოვნებით და ისტორიით საშუალებას აძლევს სისტემას ღრმად შეისწავლოს ადამიანური მდგომარეობა და ეთიკური პრობლემების სირთულე.

2. ადამიანური ინტერაქცია და დაფedback

ეთიკის, ფსიქოლოგიისა და სოციოლოგიის სპეციალისტების ჩართვა სასწავლო პროცესში ეხმარება AI-ს დახვეწაში. ადამიანური გამოხმაურება უზრუნველყოფს ნიუანსებს და ავსებს სისტემის ნაკლოვანებებს.

3. უწყვეტი სწავლა და ადაპტირება

AI-სისტემები უნდა იყო ისე დიზაინირებული, რომ ისწავლონ ახალი საინფორმაციო წყაროებიდან და ადაპტირდნენ ცვლილებადი ნორმებისა და ღირებულებების შესაბამისად. ეს მოითხოვს ინფრასტრუქტურას, რომელიც უზრუნველყოფს მუდმივ განახლებებს და מחדש დასწავლას.

4. გამჭვირვალობა და ახსნადობა

კრიტიკული მნიშვნელობისაა, რომ AI-ის გადაწყვეტილებები იყოს გამჭვირვალე და ახსნადი. ეს არამარტო ამყარებს მომხმარებელთა ნდობას, არამედ საშუალებას აძლევს შემქმნელებს შეაფასონ ეთიკური ასპექტები და საჭიროებისამებრ დაარეგულირონ სისტემა.

დასკვნა

კანონებისა და იურისპრუდენციის საფუძველზე AI-ის სწავლება არის ღირებული ნაბიჯი ადამიანის ნორმებისა და ღირებულებების გაგების მქონე სისტემების განვითარებისთვის. თუმცა, რომ შეიქმნას AI, რომელიც რეალურად ეთიკურად იქცევა ადამიანების მსგავსად, საჭიროა მრავალდისციპლინური მიდგომა. კანონის კომბინირება კულტურულ, სოციალურ და ეთიკური ხედვებთან და ადამიანის ექსპერტიზის ინტეგრირება სასწავლო პროცესში საშუალებას მოგვცემს განვავითაროთ AI-სისტემები, რომლებიც არა მხოლოდ ჭკვიანები არიან, არამედ სულისმხნევნი და ემპათიურები. მოდით ვნახოთ რა მომავალი შეგიძლია მოიტანო

დამატებითი რესურსები:

• AI-ის ეთიკური პრინციპები და (არარსებული) სამართლებრივი ნორმები. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რაც საჭიროა AI-სისტემების საიმედოობის უზრუნველსაყოფად. მონაცემები და საზოგადოება
• AI მმართველობა განმარტებულიაშეჯამება: როგორ შეუძლია AI-მმართველობამ შეუწყოს ხელი AI-ის ეთიკურ და პასუხისმგებლიან დანერგვას ორგანიზაციებში. AI პერსონალის სწავლება 
• პასუხისმგებელი AI-ის სამი სვეტი: როგორ იცნარნენ ევროპის AI-კანონმდებლობას. ეს სტატია მოიცავს ეთიკური AI-ს გამოყენების ძირითადი პრინციპებს ახალი ევროპის კანონმდებლობის მიხედვით. Emerce
• ეთიკურად პასუხისმგებელი AI‑მეცნიერების შეფასება: საავტორო შემთხვევის კვლევა. აკადემიური კვლევა AI-გამოკვლევების მომზადებისა ეთიკური პასუხისმგებლობის ფოკუსით. ArXiv