ეს Fortis AI AI სიმულაციის ძრავი არის მოწინავე პროგნოზებისა და სიმულაციების პლატფორმა, რომელიც ორგანიზაციებს ეხმარება მომავლე შედეგების გასაგებად, გამოსაცდელად და მარკირებისთვის.
ანალიზით შეზღუდვის მაგივრად რაც მოხდა, ეს ძრავი აჩვენებს რა იქნება დიდი ალბათობით — და რატომ.
პროდუქტის ბირთვი წარმოადგენს კომბინაციას ბაგირაღიარებითი სწავლება (თვითსწავლური მოდელები), სცენარის სიმულაცია და ერთი შეფასების მექანიზმი რომელიც უწყვეტად ამოწმებს პროგნოზებს რეალობისAgainst და
___________________________________________________________________________________
კლასიკური სტატისტიკური მოდელებისგან განსხვავებით ინჟინერი სწავლობს ინტერპირაქციის მეშვეობით მონაცემებთან:
მოდელი სწავლობს სცენარების კვლევას
შეფასებს შედეგებს
იტერაციულად zichzelf აყალიბებს
ამის შედეგად არ წარმოიქმნება სტატიკური პროგნოზირების მოდელი, არამედ ადაპტიური სისტემა რომ სწავლობს ცვლილებებიდან, ხმაურიდან და მოულოდნელი მოვლენებიდან.
ინჟინერი უბრალოდ არ პროგნოზირებს „უფრო ბევრ იგივე-ს“.
ის იმიტირებს რა-თუ სცენარები, როგორიცაა:
ბაზრის რყევები
პოლიტიკის ან რეგულაციების ცვლილებები
სამხრეთ-აღმოსავლური ამინდის პირობები, სეზონური ეფექტები ან მაკროეკონომიკური წნეხი
სიახლეები, სენტიმენტი და გარე დარღვევები
ეს შესაძლებელს ხდის შედგენის გადაწყვეტილებების წინასწარი შესამოწმება, სანამ ისინი რეალურ სამყაროში განხორციელდება.
პროდუქტის უნიკალური ნაწილი არის შეფასების მექანიზმი:
მიმომხილველურად უთავსებს პროგნოზებს რეალურ შედეგებს
ამოწმებს отклонებებს, გვერდგაცემას (ბაიას) და სანდოობას
ამ ინსაითებს აბრუნებს მოდელში
საბოლოოდ: ტრანსპარენტობა, სწავლების უნარი და დასაბუთებული სანდოობა.
არა "ბლექ ბოქსი", არამედ შემოწმებადი სისტემა.
AI სიმულაციის ძრავა არის საგნობრივი/ჯერჯერობით საერთო ტიპის, თუმცა სპეციფიკურად გაწვრთნილი ყოველ კლიენტზე და კონტექსტზე დაფუძნებული.
შემოსავალი და მოგების პროგნოზები
გამოწერის და მოთხოვნის განვითარება
საწყობისა და მიწოდების ჯაჭვის სცენარები
ფასების ცვლილებების ან ბაზრის გადაადგილების გავლენის ანალიზი
დაზღვევის მოთხოვნის მოცულობები სხვადასხვა სცენარებში
ზემოქმედება ამინდზე, სეზონზე და კლიმატზე
პოლიტიკის ცვლილებები და გარე შოკები
გრძელვადიანი რისკები vs. მოკლევადიანი გავლენა
მენეჯმენტისათვის სცენარიული დაგეგმვა
სტრატეგიული გადაწყვეტილებები
პარამეტრების სტრეს-ტესტირება
Business Intelligence და დაფა ფასეულობას შეიცავენ — მაგრამ ასევე აქვთ მკაცრად განსაზღვრული საზღვრები.
BI-ს შეზღუდვები:
მიმართულება прошлостиზე ("უკანმოუხედაობის სარკე")
მაქსიმálně მხოლოდ მიმდინარე მდგომარეობის შესახებ ანალიზი
მალე შესაფერისი არაა კომპლექსური სცენარებისთვის
AI სიმულაციის ძრავის უპირატესობები:
🔮 მომავალზე ორიენტირებული: პროგნოზები ანგარიშების ნაცვლად
🌍 რეალურ დროში კონტექსტი: შიდა მონაცემები კომბინირებულია გარე გავლენებთან
🧠 სწავლებადი სისტემა: იკეთებს ახალ პირობებზე ადაპტაციას
🎯 მხარდაჭერა გადაწყვეტილებების მიღებისთვის: არა მხოლოდ ინფორმაციის გაცემა, არამედ მოქმედების პერსპექტივა
მოკლედ:
BI ამბობს, რა მოხდა.
AI სიმულაციის ძრავი უწყობს ხელს გადაწყვიტოთ, რა უნდა გააკეთოთ ამჟამად.
ეს ძრავი არ არის "ფლეგ-ენ-პლეი" კონტეინერი და ეს არის შეგნებული არჩევანი.
მოდელები სპეციფიკურად კლიენტის მონაცემებზეა ტრენინგში
გარემო მონაცემთა წყაროები ყურადღებით ირჩევა
გულდასმით იწერება დაშვებები, მიზნები და შეფასების კრიტერიუმები
ეს აცილებს უნივერსალურ პროგნოზებს და უზრუნველყოფს რესპექტაბელურ, დაცვად შედეგებს.
ორგანიზაციები, რომლებიც გონივრულ გადაწყვეტილებებს მართავენ მომავლზე დაყრდნობით, არა მხოლოდ ისტორიაზე
ბიზნესები, რომლებსაც აქვთ კომპლექსური დინამიკა და გარე დამოკიდებულებები
მენეჯმენტის გუნდები, რომლებსაც უნდათ სცენარების განჭვრეტა რისკის მიღებამდე
Fortis AI-ის სიმულაციური ძრავი ავლენს ნაბიჯს ანალიზი ანტicipაციისთვის.
არა როგორც თეორიული ექსპერიმენტი, არამედ როგორც პრაქტიკული ინსტრუმენტი სტრატეგიული გადაწყვეტილებისათვის.
👉 გაინტერესებთ, რას ნიშნავს ეს თქვენს ორგანიზაციაზე?
დაგვიკავშირდით შერჩევითი სესიისთვის, სადაც მთავარია თქვენი მონაცემები, სცენარები და მიზნები.