Жасанды интеллектіні этикалық тұрғыдан оқыту

Жасанды интеллект әлеміндегі ең үлкен сын-қатерлердің бірі – тек ақылды ғана емес, сонымен қатар адамның нормалары мен құндылықтарына сай этикалық қағидаттар негізінде әрекет ететін AI жүйелерін әзірлеу. Мұның бір тәсілі – AI жүйесін құқық кодекстері мен сот прецеденттерін негізге ала отырып оқыту. Бұл мақалада осы әдіс қарастырылады және адамға тән нормалар мен құндылықтарға ие AI жасауға көмектесетін қосымша стратегиялар талданады. Мен бұл ұсынысты Нидерландтың AI коалициясы атынан Әділет және қауіпсіздік министрлігіне де ұсындым. Ұсыныс министрліктің тапсырысы бойынша біз әзірлеген стратегиялық құжатта қамтылды.

Олқылықтарды анықтау үшін GAN қолдану

Генеративті қарсылас желілер (GAN) заңнамадағы олқылықтарды анықтайтын құрал ретінде қызмет ете алады. Қолданыстағы заңдар қамтымайтын сценарийлерді генерациялау арқылы GAN ықтимал этикалық дилеммаларды немесе назардан тыс қалған жағдайларды айқындай алады. Бұл әзірлеушілерге осындай олқылықтарды анықтап, оларды жоюға мүмкіндік береді, нәтижесінде AI үйренетін этикалық деректер жиынтығы анағұрлым толық болады. Әрине, модельді дәл баптау үшін заңгерлер, судьялар, саясаткерлер мен этика мамандары да қажет.

Жасанды интеллектіні этикалық тұрғыдан оқытудың мүмкіндіктері мен шектеулері 

AI жүйесін заңнама негізінде оқыту берік бастау нүктесін ұсынғанымен, ескерілуі тиіс бірнеше маңызды жайт бар:

1. Нормалар мен құндылықтардың шектеулі көрінісі Заңдар адам этикасының барлық қырын қамтымайды. Көптеген нормалар мен құндылықтар мәдени ерекшеліктерге байланысты қалыптасады және ресми құжаттарда бекітілмеген. Тек заңнама негізінде оқытылған жасанды интеллект осындай нәзік, бірақ аса маңызды аспектілерді ескермеуі мүмкін.
2. Түсіндіру және контекст Құқықтық мәтіндер көбіне күрделі болып, әртүрлі түсіндіруге бейім келеді. Контексті түсінудің адамға тән қабілеті болмаса, жасанды интеллект заңдарды нақты жағдайларға этикалық тұрғыдан дұрыс қолдануда қиындыққа тап болуы мүмкін.
3. Этикалық ойлаудың динамикалық сипаты Қоғамдық нормалар мен құндылықтар үнемі өзгеріп отырады. Бүгінде қолайлы саналатын нәрсе ертең этикаға қайшы деп бағалануы мүмкін. Сондықтан жасанды интеллект мұндай өзгерістерге бейімделу үшін икемді әрі бейімделгіш болуы керек.
4. Этика мен заңдылықтың арақатынасы Заңды нәрсенің бәрі бірдей этикалық тұрғыдан дұрыс емес екенін және керісінше жағдай да болуы мүмкін екенін мойындау маңызды. Жасанды интеллект заңның сөзбе-сөз мағынасынан асып, этикалық қағидалардың мәнін түсіне алуы керек.

Жасанды интеллектідегі адами нормалар мен құндылықтарды қалыптастырудың қосымша стратегиялары

Адамзат этикасымен шын мәнінде үйлесетін AI әзірлеу үшін неғұрлым тұтас тәсіл қажет.

1. Мәдени және әлеуметтік деректерді ықпалдастыру

AI жүйесін әдебиетпен, философиямен, өнермен және тарихпен таныстыру арқылы оның адам болмысы мен этикалық мәселелердің күрделілігін тереңірек түсінуіне жағдай жасауға болады.

2. Адамдармен өзара әрекеттесу және кері байланыс

Оқыту үдерісіне этика, психология және әлеуметтану салаларындағы сарапшыларды тарту AI жүйесін жетілдіруге көмектеседі. Адамдардың кері байланысы қажетті реңктерді ескеріп, жүйе жеткіліксіз әрекет еткен жағдайларды түзетуге мүмкіндік береді.

3. Үздіксіз үйрену және бейімделу

AI жүйелері жаңа ақпараттан үйреніп, өзгеріп отыратын нормалар мен құндылықтарға бейімделетіндей етіп әзірленуі керек. Бұл үздіксіз жаңартулар мен қайта оқытуды қамтамасыз ететін инфрақұрылымды талап етеді.

4. Ашықтық және түсіндірмелілік

AI қабылдайтын шешімдердің ашық әрі түсіндірмелі болуы аса маңызды. Бұл пайдаланушылардың сенімін арттырып қана қоймай, әзірлеушілерге этикалық мәселелерді бағалауға және қажет болған жағдайда жүйені түзетуге мүмкіндік береді.

Қорытынды

AI жүйесін құқық кодекстері мен сот прецеденттері негізінде оқыту – адамның нормалары мен құндылықтарын түсінетін жүйелерді әзірлеу жолындағы құнды қадам. Алайда адамдарға ұқсас тәсілмен шын мәнінде этикалық әрекет ететін AI жасау үшін көпсалалы тәсіл қажет. Заңнаманы мәдени, әлеуметтік және этикалық түсініктермен ұштастырып, оқыту үдерісіне адам сараптамасын ықпалдастыру арқылы біз тек ақылды ғана емес, сонымен қатар парасатты әрі эмпатиялы AI жүйелерін әзірлей аламыз. Енді мынаны қарастырайық: болашақ әкеле алады

Қосымша ресурстар:

• AI үшін этикалық қағидаттар және (қолданыстағы әрі қолданыста жоқ) құқықтық нормалар. Бұл мақалада жасанды интеллект жүйелері сенімді болуы үшін сақтауы тиіс этикалық талаптар қарастырылады. Деректер және қоғам
• AI басқаруының түсіндірмесіAI басқаруы ұйымдарда AI технологияларын этикалық әрі жауапты түрде енгізуге қалай ықпал ете алатынына шолу. AI бойынша персоналды оқыту 
• Жауапты AI-дың үш тірегі: Еуропаның AI туралы заң талаптарын қалай орындауға болады. Бұл мақала Еуропаның жаңа заңнамасына сәйкес этикалық AI қолданбаларының негізгі қағидаттарын қарастырады. Emerce
• Этикалық жауапты AI зерттеушілерін даярлау: жағдайлық зерттеу. Этикалық жауапкершілікке баса назар аудара отырып, AI зерттеушілерін даярлау туралы академиялық зерттеу. ArXiv