AI және басқа да АКТ жаңалықтары

Бағдарламалық жасақтама әзірлеуде бетбұрыс кезеңінде тұрмыз. Талқылау көбіне қай AI-дың кодты жақсы жазатынына (Claude пен ChatGPT) немесе AI қай жерде орналасуы керектігіне (IDE не CLI) бағытталады. Алайда мәселені бұлай қою дұрыс емес. Мәселе кодты генерациялауда емес, оны тексеруде...

Жақсырақ болжамдар үшін үздіксіз оқыту TL;DRКүшейтілген оқыту (RL) — әрекет ету арқылы үйренетін модельдер құрудың қуатты тәсілі. Тарихи деректерге ғана бейімделудің орнына, RL шешімдерді марапаттар мен кері байланыс циклдері арқылы — нақты өндірістік ортадан да, модельдеулерден де алынған деректер негізінде — оңтайландырады. Нәтижесінде модельдер жұмыс барысында үздіксіз жетіле береді...

AI-ды бизнес-процестерде қолдану барған сайын жетілдіріліп келеді. Бірақ AI модельдерінің шынымен сенімді болжамдар жасайтынына қалай көз жеткізуге болады? Fortis AI AI модельдеу қозғалтқышын ұсынады: бұл ұйымдарға тарихи деректер негізінде болжамдарын тексеруге мүмкіндік беретін қуатты тәсіл. Осылайша AI модельдеріңіздің қаншалықты сенімді екенін алдын ала біле аласыз...

ChatGPT, Perplexity және Google-дың AI Overviews сияқты AI іздеу технологияларының пайда болуы адамдардың интернеттен ақпарат табу тәсілін түбегейлі өзгертуде. Дәстүрлі іздеу жүйелері сілтемелер тізімін көрсетеді. Ал AI іздеу жүйелері жауапты бірден ұсынады. Бұл веб-сайттарды жасауға, жүргізуге және іздеу нәтижелерінде орналастыруға үлкен әсер етеді. 🤖Клик жинайтын құралдан білім көзіне дейін Классикалық веб-сайт...

Жасанды интеллектіні (AI) қолдану қарқынды дамып, күнделікті өмірімізбен және денсаулық сақтау, телекоммуникация, энергетика сияқты аса маңызды салалармен барған сайын тығыз байланысуда. Алайда зор мүмкіндіктер үлкен жауапкершілікті де талап етеді: AI жүйелері кейде қателесуі немесе салдары ауыр болуы мүмкін анық емес жауаптар беруі ықтимал. MIT-тің Themis AI жүйесі, оның ішінде...

Әріптестеріңіз өнімдер, саясат, IT, процестер немесе клиенттер туралы сұрақтарға жылдам жауап алғанын қалайсыз ба? Онда жеке чатботы бар ішкі білім жүйесі таптырмас шешім болады. Retrieval-Augmented Generation (RAG) технологиясының арқасында мұндай жүйе бұрынғыдан да ақылды: қызметкерлер сұрақтарын қарапайым тілде қояды, ал чатбот жауапты бірден өздеріңіздің ішкі...

Жасанды интеллект (AI) бағдарламалау тәсілімізді түбегейлі өзгертті. AI кодтау агенттерінің артықшылықтары мен кемшіліктері туралы оқыңыз

Жасанды интеллект (AI) 2025 жылы одан әрі дамып, күнделікті өмірімізге және бизнеске барған сайын үлкен әсер етуде. AI саласындағы негізгі үрдістер бұл технологияның жаңа белестерге жетіп келе жатқанын көрсетеді. Мұнда AI болашағын айқындайтын негізгі даму бағыттарының кейбірін қарастырамыз. Төменде ...

Жасанды интеллект (AI) жұмыс істеу және инновация енгізу тәсілімізге әлі де орасан зор әсер етуде. OpenAI компаниясы O3 арқылы бизнеске ақылдырақ, жылдамырақ әрі тиімдірек жұмыс істеуге мүмкіндік беретін революциялық жаңа технологияны ұсынды. Бұл жетістік сіздің ұйымыңыз үшін нені білдіреді және осы технологияны қалай пайдалана аласыз? Толығырақ оқыңыз...

Ұйымдардың болашағы — цифрлық егіздер: жасанды интеллект арқылы денсаулық сақтау мен қаржы сияқты салаларды түрлендіріп, нығайтыңыз. Жасанды интеллект (AI) — тек ChatGPT емес. 2023 жылы OpenAI чат-ботының серпілісі арқасында AI көпшіліктің назарына іліккенімен, жасанды интеллект ондаған жыл бойы үнсіз дамып, күтіп келді...

Жылдамырақ, ақылдырақ және тұрақтырақ. Бағдарламалық жасақтама әзірлеу әлемінде ескірген код инновациялар мен өсімге кедергі келтіруі мүмкін. Legacy-код көбіне бір кездері жұмыс істеген, бірақ қазір сүйемелдеуі қиын ондаған жылдық патчтардан, уақытша шешімдерден және жаңартулардан тұрады. Бақытымызға орай, әзірлеу топтарына көмектесе алатын жаңа ойыншы пайда болды...

Генеративті AI (genAI) әлемі өте жылдам дамып келеді. Бұрын адам шығармашылығына теңесе алатын технологияны тек армандасақ, бүгінде бізді таңғалдырып, шабыттандыратын шешімдерді көріп отырмыз. Мәтін генерациясынан жасанды кескіндер мен бейнелер жасауға дейін genAI әртүрлі салаларда жаңа мүмкіндіктерге жол ашуда...

Жасанды интеллект (AI) саласындағы даму болашақта бізді не күтіп тұрғаны туралы сұрақтар туындатады. Леопольд Ашенбреннердің жақында жарияланған ақ кітабында қазіргі жағдай және алда болуы мүмкін өзгерістер туралы қызықты көрініс беріледі. Мұнда AI болашағына қатысты бірнеше маңызды тұжырым берілген...

Цифрландыру үдерісіндегі компаниялар үшін деректердің шешуші рөл атқаратыны сөзсіз. Алайда сапасы жоғары әрі ауқымды деректерге сұраныс артқан сайын, біз құпиялылық шектеулері және мамандандырылған міндеттерге жеткілікті деректердің болмауы сияқты қиындықтарға жиі кезігеміз. Дәл осы жерде синтетикалық деректер тұжырымдамасы алдыңғы орынға шығады…

Көп жылдан бері өнеркәсіптегі роботтар қарапайым жұмыстарды автоматтандыруға мүмкіндік беріп келеді. Әзірге бұл жұмыссыздықтың өсуіне әкелген жоқ, бірақ бұл жағдай өзгереді деген пікір бар. Дрондар мен өздігінен жүретін көліктердің пайда болуымен көлік саласы, полиция және әскер де түгелдей роботтандырылады. Сонымен қатар…

Жасанды интеллект әлеміндегі ең үлкен қиындықтардың бірі — тек ақылды ғана емес, сонымен қатар адам ұстанатын этикалық нормалар мен құндылықтарға сай әрекет ететін AI жүйелерін әзірлеу. Мұның бір тәсілі — AI жүйесін заңдар жинағы мен сот прецеденттерінің көмегімен оқыту…

Essent компаниясындағы ауқымдырақ жоба аясында біз, басқа жобалармен қатар, жасанды интеллект негізіндегі робот жасадық. Жоба веб-сайттағы (тікелей) чат жүйесін қызметкерлермен де, AI роботы­мен де біріктіруді қамтыды. Бұған қоса, сауалнама деректерін тіркеу үшін CRM жүйесімен интеграция жасалды. Бұл шағын блог негізінен AI туралы…