2025 жылғы AI-дың басты трендтері
Жасанды интеллект (ЖІО) 2025 жылы дамуын жалғастырады және күнделікті өміріміз бен бизнеске әсерін арттырады. ЖІО-ның негізгі трендтері бұл технологияның жаңа биіктерге қалай жетуін көрсетеді. Мұнда біз ЖІО-ның болашағын анықтайтын негізгі дамулардың бірнешеуін талқылаймыз.
1. Агенттік AI: Дербес және Шешім қабылдайтын AI
Агенттік ЖІО алдын ала анықталған шектеулер аясында дербес шешімдер қабылдауға қабілетті жүйелерді білдіреді. 2025 жылы ЖІО жүйелері автономды көліктер, жеткізу тізбегін басқару және тіпті денсаулық сақтау саласындағы қолданбалармен анағұрлым дербес болады. Бұл ЖІО агенттері тек реактивті ғана емес, сонымен қатар проактивті болып, адам командаларының жүктемесін азайтып, тиімділікті арттырады.
2. Инференс уақытын есептеу: Нақты уақыттағы шешімдерді оңтайландыру
Сөйлеуді тану және кеңейтілген шындық сияқты нақты уақыт режиміндегі орталарда ЖІО қолданбаларының өсуіне байланысты, инференция уақытындағы есептеулер маңызды факторға айналады. 2025 жылы ЖІО модельдерін жылдамырақ және энергия тиімдірек ету үшін аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді оңтайландыруға көп көңіл бөлінеді. Мұнда минималды кідіріспен инференцияны қолдайтын тензорлық өңдеу қондырғылары (TPU) және нейроморфтық аппараттық құралдар сияқты мамандандырылған чиптерді қарастыруға болады.
3. Өте Үлкен Модельдер: Жасанды Интеллекттің Келесі Буыны
GPT-4 және GPT-5 сияқты модельдер енгізілгеннен бері өте үлкен модельдер көлемі мен күрделілігі бойынша өсуде. 2025 жылы бұл модельдер тек үлкен болып қана қоймай, заңдық талдау, медициналық диагностика және ғылыми зерттеулер сияқты нақты тапсырмалар үшін оңтайландырылады. Бұл гиперкүрделі модельдер бұрын-соңды болмаған дәлдік пен контекстті түсінуді қамтамасыз етеді, бірақ инфрақұрылым мен этика саласында да қиындықтар тудырады.
4. Өте Кішкентай Модельдер: Шеттегі Құрылғыларға Арналған AI
Спектрдің екінші жағында біз мынадай үрдісті көреміз: өте шағын модельдер бұл шеткі есептеулер үшін арнайы жасалған. Бұл модельдер ақылды термостаттар мен портативті денсаулық сақтау құрылғылары сияқты IoT құрылғыларында қолданылады. Модельді қысқарту және кванттау сияқты әдістердің арқасында бұл шағын AI жүйелері тиімді, қауіпсіз және қолданбалардың кең ауқымы үшін қолжетімді.
5. Озық Қолданылу Жағдайлары: AI
2025 жылғы AI қолданбалары бейне және дыбысты тану сияқты дәстүрлі салалардан асып кетеді. Киім дизайны, сәулет және тіпті музыка шығару сияқты шығармашылық процестерді қолдайтын AI туралы ойланыңыз. Сонымен қатар, AI жаңа материалдар мен дәрі-дәрмектерді табуға көмектесетін кванттық химия сияқты салалардағы жетістіктерді көреміз. Бірақ бұл толық IT жүйелерін басқаруда, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде және киберқауіпсіздікте де байқалады.
6. Шексіз Есте Сақтау: Шексіз AI
Бұлттық технологиялар мен озық деректерді басқару жүйелерін интеграциялау арқылы AI жүйелері дерлік шексіз жадыға қол жеткізе алады. Бұл жекелендірілген виртуалды көмекшілер мен күрделі клиенттерге қызмет көрсету жүйелері сияқты қолданбалар үшін өте маңызды болып табылатын ұзақ мерзімді контексті сақтауға мүмкіндік береді. Бұл қабілет AI-ға ұзақ уақыт бойы біркелкі және контекстті түсінетін тәжірибелерді ұсынуға мүмкіндік береді. Шын мәнінде, AI сізбен өткізген барлық әңгімелерді есте сақтайды. Әрине, сіз мұны қалайтыныңыз да маңызды, сондықтан бөлігін немесе толығын қалпына келтіру опциясы да болуы керек.
7. Адам-AI-мен бірлескен күшейту: AI-мен бірлесіп жұмыс істеу
AI біртіндеп автономды бола түссе де, адам факторы маңызды болып қала береді. Адамның қатысуымен күшейту (Human-in-the-loop augmentation) шешім қабылдаудың сыни кезеңдерінде адамның қадағалауы арқылы AI жүйелерінің дәлірек және сенімді болуын қамтамасыз етеді. Бұл әсіресе авиация, денсаулық сақтау және қаржы сияқты салаларда маңызды, мұнда адам тәжірибесі мен бағалау қабілеті шешуші рөл атқарады. Қызығы сол, 50 дәрігердің AI диагнозымен салыстырғанда, AI жақсырақ нәтиже беретінін және тіпті AI көмегімен жақсырақ жұмыс істейтінін көрсететін сынақтар бар. Сондықтан біз ең алдымен дұрыс сұрақтар қоюды үйренуіміз керек.
7. Логикалық AI
O1-дің шығуымен OpenAI өрбітетін LLM-ге (Үлкен тілдік модель) қарай алғашқы қадам жасады. Бұл қадам O3 арқылы тез басып оздырылды. Бірақ бәсекелестік күтпеген жақтан да келеді Deepseek R1. АҚШ-тың бәсекелестеріне қарағанда энергия тұтынуы мен аппараттық құралдарды пайдалану тұрғысынан әлдеқайда арзан ашық бастапқы кодты, ойлау және күшейту арқылы үйрену моделі. Бұл AI-ға қатысты барлық компаниялардың нарықтық құнына тікелей әсер еткендіктен, 2025 жылға арналған бағыт белгіленді.
Бұл тақырып бойынша Fortis AI қалай көмектесе алады
Fortis AI компаниясы бизнес процестерін өзгертетін цифрлық инновацияларды енгізуде дәлелденген тәжірибеге ие. Басқарылатын IT қызметтері, IT қауіпсіздігі, бұлттық инфрақұрылым және цифрлық трансформацияны қоса алғанда, IT қызметтері мен шешімдері бойынша кең тәжірибемізбен, біз компанияларды AI бастамаларына қолдау көрсетуге жақсы дайынбыз.
Біздің тәсіліміз мыналарды қамтиды:
- Консалтинг және стратегияны әзірлеу: Біз AI мүмкіндіктерін анықтау және табысты енгізу үшін жекелендірілген стратегияны әзірлеу үшін сіздің командаңызбен бірлесіп жұмыс істейміз, бұл сіздің бизнес мақсаттарыңызға сәйкес келеді.
- Деректерді талдау және басқару: Тиімді AI шешімдері үшін өте маңызды болып табылатын деректерді жинауға, талдауға және басқаруға көмектесу.
- AI шешімдерін әзірлеу және біріктіру: Процессті автоматтандыру, клиенттермен өзара әрекеттесу немесе шешім қабылдау болсын, сіздің қажеттіліктеріңізге бейімделген AI шешімдерін жобалау және біріктіру.
- Оқыту және қолдау: Біз өзіміз оқытуды жүргізбесек те, бағдарлама аясында оны ұйымдастыруға көмектесеміз
Қандай мақсаттар қою керек
AI енгізу кезінде жалпы іскери стратегияңызға сәйкес келетін нақты және қол жеткізуге болатын мақсаттарды қою маңызды. Бұл мақсаттарды анықтауға көмектесетін бірнеше қадамдар:
- Бизнес қажеттіліктерін анықтау: Ұйымыңыздағы қай салалар жасанды интеллекттен пайда көре алатынын анықтаңыз. Бұл қайталанатын міндеттерді автоматтандырудан бастап, клиенттермен қарым-қатынасты жақсартуға дейін болуы мүмкін.
- Қолда бар ресурстарды бағалау: Жасанды интеллектті енгізу үшін қолда бар технологиялық және адам ресурстарын бағалаңыз. Ұйымыңызда дұрыс инфрақұрылым мен дағдылар бар ма?
- Нақты және өлшемді мақсаттарды қойыңыз: «Алты ай ішінде деректерді өңдеу уақытын 30%-ға қысқарту» сияқты нақты мақсаттарды тұжырымдаңыз.
- KPI көрсеткіштерін және өлшеу әдістерін анықтаңыз: AI бастамаларыңыздың прогресі мен жетістігін қалай өлшейтініңізді анықтаңыз.
- Жүзеге асыру және бағалау: AI стратегиясын жүзеге асырыңыз және үздіксіз жақсарту үшін түзетулер енгізу үшін нәтижелерді жүйелі түрде бағалаңыз.
Осы қадамдарды орындау және Fortis AI сияқты тәжірибелі серіктеспен бірлесіп жұмыс істеу арқылы сіз AI артықшылықтарын барынша арттырып, ұйымыңызды болашақ жетістіктерге бағыттай аласыз.
Қорытынды
2025 жылғы AI трендтері бұл технологияның күнделікті өмірімізге қалай тереңірек еніп, бірнеше жыл бұрын елестету мүмкін емес болған күрделі мәселелерді шешетінін көрсетеді. Жетілдірілген агенттік AI-дан дерлік шексіз жад сыйымдылығына дейін, бұл әзірлемелер AI бізге қолдау көрсетіп, байытатын және жаңа шекараларды ашуға мүмкіндік беретін болашақты уәде етеді. Сондай-ақ, жаңа LLM туралы қызықты жаңалықтарды оқып шығыңыз OpenAI O3
