2025 жылғы негізгі AI трендтері
Жасанды интеллект (ЖИ) 2025 жылы одан әрі дамып, күнделікті өмірімізге және кәсіпкерлікке елеулі әсер етуді жалғастырады. ЖИ-дегі негізгі үрдістер осы технологияның қандай жаңа биіктерге жетіп жатқанын көрсетеді. Мұнда біз ЖИ-ның болашағын айқындайтын бірнеше негізгі өзгерістерді талқылаймыз.
1. Агентік AI: Тәуелсіз және Шешім Қабылдайтын AI
Агенттік ЖИ алдын ала анықталған шектер ішінде өздігінен шешім қабылдай алатын жүйелерге сілтеме жасайды. 2025 жылы ЖИ жүйелері автономиясын күшейтіп, мысалы автономды көліктерде, жабдықтау тізбегін басқаруда және тіпті денсаулық сақтау саласында қолданылады. Бұл ЖИ агенттері тек реактивті емес, сонымен қатар проактивті де болып, адам командаларын жеңілдетіп, тиімділікті арттыра алады.
2. Шыгару (Inference) Уақытындағы Өңдеу: Нақты Уақыттағы Шешімдерді Оптимизациялау
Дыбысты тану және кеңейтілген шындық сияқты нақты уақыттағы ортадағы ЖИ-қосымшалардың өсуімен inference time compute маңызды факторға айналуда. 2025 жылы ЖИ модельдерін жылдамырақ және энергия үнемдеуші ету үшін аппараттық және бағдарламалық оңтайландыруларға көп көңіл бөлінеді. Мұнда тензорлық өңдеу блоктары (TPU) және нейроморфтық аппараттық құралдар сияқты арнайы чиптер минималды кідіріспен inference-ті қолдайды.
3. Өте Үлкен Модельдер: AI-дың Келесі Ұрпағы
GPT-4 және GPT-5 сияқты модельдердің пайда болуынан бері өте үлкен модельдер көлемі мен күрделілігі бойынша өсіп келеді. 2025 жылы бұл модельдер тек үлкен болумен шектелмей, сонымен қатар заңдық талдаулар, медициналық диагностика және ғылыми зерттеулер сияқты нақты тапсырмаларға арнайы оңтайландырылған болады. Бұл өте күрделі модельдер теңдессіз дәлдік пен контекст түсінігін береді, бірақ инфрақұрылым және этика салаларында да қиындықтар тудырады.
4. Өте Кіші Модельдер: Шеткі Құрылғыларға Арналған AI
Екінші жағынан біз спектрде бір үрдісті көреміз өте кіші модельдер edge computing үшін арнайы жасалған. Бұл модельдер интеллектуалды термостаттар және киілетін денсаулық сақтау құрылғылары сияқты IoT-құрылғыларда қолданылады. Model pruning және quantization сияқты техникалардың арқасында бұл кішкентай ЖИ-жүйелер тиімді, қауіпсіз және әртүрлі қолданбаларға қолжетімді.
5. Дамыған Қолдану Сценарийлері: AI
2025 жылғы ЖИ-қосымшалары көрме мен дауысты тану сияқты дәстүрлі салалардан асып түседі. Мысалы, мода дизайны, архитектура және тіпті музыкасын құру сияқты шығармашылық процестерді қолдайтын ЖИ-ды ойлаңыз. Сонымен қатар кванттық химия сияқты салаларда ЖИ жаңа материалдар мен дәрілерді табуға көмектесіп, ілгерілеулерге әкеледі. Сондай-ақ толық IT жүйелерін басқару, бағдарламалық қамтамасыз ету дамуы және киберқауіпсіздік салаларында да қолданылады.
6. Шамамен Шексіз Жад: Шекарасыз AI
Бұлттық технологиялар мен жетілдірілген деректерді басқару жүйелерінің интеграциясы арқылы ЖИ-жүйелер дерлік шексіз есте сақтау қабілетіне қол жеткізгендей болады. Бұл жеке виртуалды ассистенттер мен күрделі клиенттерге қызмет көрсету жүйелері сияқты ұзақ мерзімді контекстті сақтауға мүмкіндік береді. Бұл қабілет ЖИ-ға ұзақ уақыт аралығында біркелкі және контекстіні ескеретін тәжірибелер ұсынуға мүмкіндік береді. Шындығында, ЖИ сізбен бұрын сөйлескен барлық әңгімелерді есте сақтауы мүмкін. Сіз оны қалайсыз ба — бұл сұрақ туындайды, сондықтан бөліктерін немесе барлығын қалпына келтіру опциясы болуы тиіс.
7. Адам-қатысатын циклді күшейту: Жасанды интеллектпен бірлесіп жұмыс істеу
ЖИ көбірек автономды болғанымен, адам факторы маңызды болып қала береді. Human-in-the-loop қосымша бақылау арқылы маңызды шешім қабылдау кезеңдерінде адам қадағалауы ЖИ жүйелерінің дәлірек және сенімді болуын қамтамасыз етеді. Бұл әуе қатынасы, денсаулық сақтау және қаржы сияқты салаларда әсіресе маңызды, онда адам тәжірибесі мен сараптамалық бағалау шешуші болып табылады. Қызығы сол, 50 дәрігермен жасалған диагноз сынақтарында ЖИ адамнан да жақсы нәтижелер көрсетіп, тіпті адамдарға көмектесу үшін ЖИ қолданылғанда одан да жақсы нәтиже бергені байқалды. Сондықтан біз дұрыс сұрақтар қоюды үйренуіміз керек.
7. Ойлау қабілеті бар ЖИ
O1-дің пайда болуымен OpenAI парагменттелетін LLM-ге алғашқы қадам жасады. Бұл қадам тез арада O3 арқылы асып түсті. Бірақ күтпеген бағыттан бәсекелестік те пайда болды Deepseek R1. Ашық бастапқы коды бар reasoning және reinforcement learning моделі, ол америкалық бәсекелестерге қарағанда энергия тұтыну мен аппараттық пайдалану жағынан әлдеқайда арзан. Бұл тікелей барлық ЖИ-ға қатысты компаниялардың биржа бағасына әсер еткені үшін 2025 жылғы үн орнатылды.
Бұл тақырыпта Fortis AI қалай көмектесе алады
Fortis AI кәсіпорын процестерін түрлендіретін сандық инновацияларды жүзеге асыруда дәлелденген тәжірибеге ие. Басқарылатын ИТ-қызметтері, ИТ-қауіпсіздігі, бұлтты инфрақұрылым және цифрлық трансформация сияқты кешенді ИТ-қызметтер мен шешімдердегі мол тәжірибеміз арқылы біз кәсіпорындарға ЖИ бастамаларын қолдауға толық дайынбыз.
Біздің тәсілімізге мыналар кіреді:
- Консалтинг және стратегияны әзірлеуБіз сіздің командаңызбен бірге жұмыс істеп, бизнес мақсаттарыңызға сай келетін ЖИ мүмкіндіктерін анықтаймыз және сәтті енгізу үшін арнайы стратегия әзірлейміз.
- Деректерді талдау және басқаруДеректерді жинауға, талдауға және басқаруға көмектесу, бұл тиімді ЖИ шешімдері үшін өте маңызды.
- ЖИ шешімдерін әзірлеу және интеграциялауСіздің қажеттіліктеріңізге сәйкес келетін, процесс автоматтандыру, клиентпен өзара әрекеттесу немесе шешім қабылдау сияқты бағыттарға арналған ЖИ шешімдерін жобалау және енгізу.
- Оқыту және қолдауБіз өзіміз оқыту жүргізбесек те, бағдарламадан бастап оны ұйымдастыруға көмектесеміз.
Қандай мақсаттарды қою керек
AI-ды енгізу кезінде жалпы корпоративтік стратегияңызға сәйкес келетін нақты және қол жетімді мақсаттарды қою маңызды. Осы мақсаттарды анықтауға көмектесетін бірнеше қадамдар:
- Бизнестің қажеттіліктерін анықтаңызҰйымыңыздағы қандай салалар ЖИ-ден пайда көре алатынын анықтаңыз. Бұл қайталанатын тапсырмаларды автоматтандырудан бастап клиентпен қарым-қатынасты жақсартуға дейін әртүрлі болуы мүмкін.
- Қолда бар ресурстарды бағалауЖИ енгізуге арналған техникалық және адами ресурстарды бағалаңыз. Ұйымда қажетті инфрақұрылым мен дағдылар бар ма?
- Нақты және өлшенетін мақсаттар қойыңызМысалы, "алты ай ішінде деректерді өңдеу уақытын 30% қысқарту" сияқты нақты мақсаттарды белгілеңіз.
- KPIлар мен Өлшеу Әдістерін анықтауЖИ бастамаларыңыздың прогресі мен сәттілігін қалай өлшейтініңізді анықтаңыз.
- Іске асыру және Бағалау: AI стратегиясын жүзеге асырып, нәтиже үнемі бағалап, үздіксіз жақсарту үшін түзетулер енгізу.
Осы қадамдарды орындап, Fortis AI сияқты тәжірибелі серіктеспен бірлесіп жұмыс істей отырып, сіз ЖИ-дің артықшылықтарын барынша пайдалана аласыз және ұйымыңызды болашақ табысына дайындай аласыз.
Қорытынды
2025 жылғы AI трендтері бұл технологияның күнделікті өмірмен одан сайын ұштасып, бірнеше жыл бұрын ойлануға да болмайтын әдістермен күрделі мәселелерді шешіп жатқанын көрсетеді. Кеңейтілген агентік AI-дан бастап шамамен шексіз жад сыйымдылығына дейінгі бұл даму бағыттары AI-дың бізге қолдау көрсетіп, байытып, жаңа шекараларды ашуға мүмкіндік беретін болашақты уәде етеді. Сондай-ақ жаңа LLM туралы қызықты жаңалықты міндетті түрде оқыңыз: OpenAI O3
