생성형 AI의 최신 동향
생성형 AI(genAI) 분야는 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 한때 인간의 창의성을 흉내 내는 기술을 꿈꾸던 시절을 지나, 오늘날에는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 응용 사례들이 등장하고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공지능 기반 이미지·비디오 제작에 이르기까지 genAI는 마케팅과 엔터테인먼트에서부터 의료와 교육에 이르기까지 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 이 글에서는 가장 획기적인 발전 사항들을 살펴보고 향후 전망을 논의합니다.
2. 문맥 내 학습 및 적응형 모델
인컨텍스트 러닝(in-context learning)은 AI 모델이 추가 학습 없이도 요청의 맥락과 뉘앙스를 더 잘 이해하도록 만드는 것을 의미합니다. 이는 고객 서비스와 같은 실시간 상황에서 즉시 활용할 수 있게 해줍니다. 피드백과 사용 패턴에 따라 스스로 적응하는 적응형 AI는 개인화된 응답과 서비스를 제공하는 능력을 점점 향상시킵니다.
3. 오픈 소스 및 커뮤니티 기여
생성형 AI 커뮤니티는 점점 더 개방적으로 변하고 있으며, 예를 들어 Meta 와 Hugging Face 같은 기업들이 모델을 공개하고 있습니다. 이를 통해 개발자들은 이러한 고급 AI 시스템을 직접 실험하고 개선에 기여할 수 있습니다. 오픈소스 커뮤니티는 전 세계 다양한 사용자의 입력을 통해 편향과 윤리적 문제와 같은 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.
4. 적은 계산 자원으로 더 효율적인 AI 모델
전통적으로 genAI와 같은 강력한 AI 모델은 많은 연산력과 에너지를 요구합니다. 더 효율적인 신경망과 전용 AI 칩과 같은 AI 아키텍처의 혁신은 대형 AI 모델을 더 작은 규모와 낮은 비용으로 운영할 수 있게 합니다. 이로 인해 genAI 솔루션은 소규모 기업과 개인 사용자에게도 더 접근 가능해지고 있습니다.
5. 향상된 이미지 및 비디오 제작
genAI가 이전에는 주로 텍스트에 적용되었지만, 최근 이미지 및 비디오 기술의 발전은 인상적입니다. Midjourney와 Runway 같은 모델은 고품질 이미지와 심지어 비디오 클립을 생성할 수 있는 기능을 제공하며, 이는 시각적으로 매력적인 콘텐츠가 중요한 마케팅과 광고 분야에서 특히 유용합니다. 새로운 AI들은 인간의 움직임까지도 흉내 내어, 생성된 환경 속에서 배우나 애니메이션 캐릭터가 실물처럼 움직이게 할 수 있습니다.
6. 윤리와 정책
강력한 genAI 모델의 등장과 함께 저작권, 프라이버시, 일자리 영향 등 윤리적 문제들도 부각되고 있습니다. 점점 더 많은 기업과 정부가 AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위한 지침을 마련하고 있습니다. 예를 들어 OpenAI는 이미지 생성에서 의도치 않은 결과를 방지하기 위한 '보호(safeguarding)' 기능을 도입했습니다. 또한 사용자가 언제 어떻게 AI가 활용되는지 알 수 있도록 AI의 투명성을 높이는 방안도 검토되고 있습니다.
7. 일상 도구로의 통합
GenAI는 텍스트 편집기, 디자인 소프트웨어, 브라우저와 같은 일상적인 소프트웨어 도구에 점점 더 통합되고 있습니다. Google과 Microsoft는 각각 Google Workspace와 Microsoft Office 제품군에 AI 기능을 통합하여 사용자가 더 똑똑하고 더 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합은 수백만 명의 작업 흐름에 AI 지원을 직접 제공해 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
미래는 무엇을 가져올까?
genAI의 발전 속도를 고려할 때, 머지않아 더욱 혁신적인 응용이 등장할 것입니다. 단순히 반응하는 수준을 넘어 작업을 대신 수행하며 능동적으로 돕는 AI 어시스턴트, 실제와 거의 구분이 안 되는 고급 홀로그래픽 영상, 그리고 복잡한 문제를 해결하기 위해 협력하는 AI 시스템 등을 기대할 수 있습니다.
기업들도 점점 더 많은 비즈니스 프로세스에 AI를 적용할 것입니다. 한 기업은 특정 업무를 수행하도록 여러 에이전트를 훈련시키고 이들을 팀으로 협업하게 만들 수 있습니다. 현재 AI는 특히 훌륭한 보조 역할을 수행하는 경우가 많습니다. 예를 들어 빠르게 작업하고 코드 작성, 검토 및 디버깅에 매우 능숙합니다.
생성형 AI는 이제 떼려야 뗄 수 없는 요소가 되었으며 기술과 창의성의 미래에서 중요한 역할을 합니다. 기업이 genAI를 활용해 혁신적인 제품을 만들든, 개인이 생산성을 높이기 위해 사용하든, 가능성은 무한하며 미래는 밝아 보입니다.
포르티스 AI도 자체적인 생성형 AI 애플리케이션을 개발했으며, 우리는 AIR 라고 부릅니다. 여러 용도로 활용 가능한 비용 효율적인 LLM 모델입니다. 프로그래밍부터 고객 서비스 에이전트 역할까지 사용되며 웹사이트 번역기로도 활용되고 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 다양한 웹사이트들이 있습니다: 이것 AIR가 번역한 것입니다. 플러그인 자체도 물론 AIR에 의해 제작되었고 Gerard의 약간의 도움을 받았습니다 🙂
