디지털 트윈

디지털 트윈. AI를 활용한 IT 전략

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다. 인공 지능으로 혁신하고 의료 및 금융과 같은 분야를 강화하십시오. 인공 지능(AI)은 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년에 OpenAI의 챗봇 혁신 덕분에 AI가 대중의 인식 속에 등장했지만, AI는 수십 년 동안 조용히 진화하며 빛날 적절한 순간을 기다려 왔습니다. 오늘날 AI는 시뮬레이션하고, 창조하고, 분석하고, 심지어 민주화할 수 있는 능력을 갖추고 거의 모든 산업에서 가능한 것의 경계를 넓히는 완전히 다른 종류의 기술입니다.

다양한 분야에서 AI의 힘

AI는 현실 시뮬레이션(딥 러닝 및 강화 학습을 통해), 새로운 콘텐츠 생성(GPT 및 GAN과 같은 모델 사용), 방대한 데이터 세트 분석을 통한 결과 예측 등 놀라운 성능을 발휘할 수 있습니다. 의료, 금융, 보안과 같은 분야는 이미 그 영향을 체감하고 있습니다.

  • 헬스케어: AI는 반응적 치료에서 예방적 치료로, 단일 장기 진단에서 전체 신체 분석으로 변화하고 있습니다. 심지어 로봇 수술과 수명 연장 노력까지 주도하고 있습니다. 의약품 연구에 혁명을 일으키고 의료 프로세스를 간소화할 수 있는 AI의 잠재력은 막대합니다.
  • 금융: 개인 맞춤형 대출, 자산 관리를 위한 로보 어드바이저, 예측 시장 분석 등은 AI가 금융 부문을 변화시키는 몇 가지 방법일 뿐입니다. 이러한 혁신은 뱅킹을 더욱 효율적이고 개별 요구에 맞게 만듭니다.
  • 보안: AI는 사이버 범죄 예방, 사기 탐지, 판사가 더 공정한 판결을 내리도록 지원하는 데 사용됩니다. 데이터 기반 통찰력을 제공함으로써 AI는 더 안전한 세상을 만드는 것을 목표로 합니다.

이러한 예는 빙산의 일각에 불과합니다. 부동산 및 보험부터 고객 서비스 및 사법 시스템에 이르기까지 AI는 우리 삶의 거의 모든 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

AI의 전략적 역할: 디지털 트윈 및 운영 효율성

AI의 가장 흥미로운 응용 분야 중 하나는 디지털 트윈운영 데이터를 사용하여 현실을 시뮬레이션함으로써 기업은 AI를 대규모로 배포하기 전에 안전하게 탐색할 수 있습니다. 디지털 트윈은 파일럿, 판사 또는 심지어 디지털 신용 평가자를 나타낼 수 있으므로 기업은 위험을 완화하고 운영에 AI를 점진적으로 통합할 수 있습니다.

기업이 AI를 수용하고자 할 때, "구매할 것인가, 오픈 소스를 사용할 것인가, 아니면 자체 구축할 것인가?" 및 "AI 도구로 현재 직원을 어떻게 강화할 것인가?"와 같은 질문을 고려해야 합니다. AI를 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 방법으로 보는 것이 중요합니다. 궁극적인 목표는 인간적인 측면을 희생하지 않으면서 의사 결정을 지원하는 증강된 조언자를 만드는 것입니다.

개인 정보 보호, 윤리 및 규제 과제

큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 그 EU AI 법는 2024년에 발효되었으며 혁신과 기본 권리 및 안전의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다. 기업들은 AI 모델의 편향성, 데이터 개인 정보 보호 및 이러한 기술 배포의 윤리적 영향에 대해 선제적으로 고려해야 합니다.

사용을 고려하십시오 합성 데이터 편향성 문제를 해결하기 위해 GAN이 생성한 데이터를 사용하고 SHAP 또는 LIME과 같은 도구를 활용하여 더 설명 가능한 AI 시스템을 구축해야 합니다. 우리는 인간의 목표와 가치를 지원하는 AI, 즉 생명을 위협하기보다는 개선할 수 있는 기술이 필요합니다.

앞으로 우리는 어디로 나아갈까요?

AI는 이미 우리가 살고 일하는 방식을 결정하고 있습니다. Gartner에 따르면, 가장 중요한 10가지 기술 동향 중 6가지가 2024년 기술 동향 AI와 관련이 있습니다. Forrester는 2030년까지 AI 시장이 2,270억 달러 규모에 이를 것으로 예측합니다. 기업들은 이제 AI를 연구실에서 꺼내 실제 사용 사례에 적용하는 방법을 모색해야 합니다.

  • 작게 시작하기: Microsoft와 같은 도구 사용 코파일럿 또는 ChatGPT 일상 업무에 적용합니다.
  • 목표를 가지고 혁신하십시오: AI가 고객의 실제 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 고민하고 논리적인 구현 경로를 모색하십시오.
  • 팀 강화: 개발자들이 AI 플랫폼이나 독립적인 도구를 활용하여 AI를 실험하도록 장려하십시오. 이는 최고의 동료 될 수 있습니다.

미래는 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람들이 개인 AI와 기업 AI가 협력하는인간의 능력을 증강하고 산업을 변화시키는 세상을 만드는 데 달려 있습니다. 비전은 분명합니다. AI를 책임감 있게 수용하고 그 힘을 활용하여 더욱 효율적이고 풍요로운 미래를 만들어야 합니다.

Fortis AI가 이 주제에 대해 어떻게 도움을 드릴 수 있는지

Fortis AI는 Oracle이나 Microsoft와 같은 대기업들이 이 아이디어를 떠올리기 훨씬 전에 이 전략을 고안하고 개발했습니다. 이는 속도, 접근 방식 및 미래 비전에 있어 전략적 이점을 제공합니다.

  • 컨설팅 및 전략 개발: 당사는 귀사의 현재 프로세스를 분석하고 디지털 트윈이 가치를 더할 수 있는 기회를 파악합니다. 귀사의 비즈니스 목표에 부합하는 전략을 함께 개발합니다.
  • 구현 및 통합: 기존 시스템과 단계적 마이그레이션과 더불어 디지털 트윈 도입을 위한 하이브리드 솔루션 및 단계적 접근 방식을 가능하게 하는 아키텍처를 구상합니다.
  • 데이터 분석 및 관리: 시스템을 지속적으로 더 스마트하고 우수하게 만드는 데 필요한 데이터를 수집, 분석 및 관리하는 데 도움을 드립니다.
  • 교육 및 지원: 당사에서 직접 교육을 제공하지는 않지만, 직원들이 새로운 시스템을 효과적으로 사용할 수 있도록 교육 프로그램을 설정하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

설정해야 할 목표

디지털 트윈을 구현할 때 명확하고 측정 가능한 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 다음 단계를 고려해 보십시오:

  1. 프로세스 최적화: 시뮬레이션 및 분석을 통해 현재 프로세스의 비효율성을 식별하고 제거하는 것을 목표로 합니다.
  2. 혁신 촉진: 새로운 프로세스나 제품을 실제 적용하기 전에 가상 환경에서 실험하여 위험을 최소화하고 혁신을 촉진합니다.
  3. 비용 절감: 프로세스를 최적화함으로써 운영 비용을 크게 절감하고 생산량을 높일 수 있습니다.
  4. 향상된 의사 결정: 실시간 데이터 및 분석을 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 정보에 입각한 결정을 내리십시오.

Fortis AI를 선택해야 하는 이유

Fortis AI는 AI와 고객 중심 접근 방식, 그리고 IT에 대한 깊은 전문 지식을 결합하여 차별화됩니다. 핵심은 귀사 조직의 고유한 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 있습니다. Fortis AI와 협력함으로써 귀사는 AI 이니셔티브가 전략적으로 계획되고 효과적으로 실행되어 지속 가능한 개선과 경쟁 우위로 이어질 것이라고 신뢰할 수 있습니다.

헤라르트

Gerard는 AI 컨설턴트 겸 관리자로 활동하고 있습니다. 대규모 조직에서의 풍부한 경험을 바탕으로 문제를 매우 신속하게 파악하고 해결책을 향해 나아갈 수 있습니다. 경제학적 배경과 결합하여 비즈니스적으로 책임감 있는 선택을 보장합니다.

AIR (인공지능 로봇)