2025년의 주요 AI 트렌드
인공지능(AI)은 2025년에도 계속 발전하며 우리 일상과 기업 활동에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. AI의 주요 트렌드는 이 기술이 어떻게 새로운 정점에 도달하는지를 보여줍니다. 여기서는 AI의 미래를 좌우할 몇 가지 핵심 발전을 논의합니다.
1. 에이전틱 AI: 자율적이고 결단력 있는 AI
에이전틱 AI 이는 사전에 정의된 범위 내에서 스스로 결정을 내릴 수 있는 시스템을 지칭합니다. 2025년에는 자율주행 차량, 공급망 관리, 의료 분야 등에서 AI 시스템의 자율성이 더욱 높아지고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 단순히 반응하는 수준을 넘어서 능동적으로 작동하여 인간 팀의 부담을 덜고 효율을 향상시킵니다.
2. 추론 시 연산: 실시간 의사결정 최적화
음성 인식 및 증강 현실과 같은 실시간 환경에서 AI 애플리케이션이 증가함에 따라 추론(inference) 시간의 연산 성능이 핵심 요소가 되고 있습니다. 2025년에는 AI 모델을 더 빠르고 에너지 효율적으로 만들기 위한 하드웨어 및 소프트웨어 최적화에 많은 관심이 쏠립니다. 여기에는 TPU(텐서 처리 장치)와 같은 전문화된 칩과 추론 지연을 최소화하는 뉴로모픽 하드웨어 등이 포함됩니다.
3. 초대형 모델: 차세대 AI
GPT-4와 GPT-5 같은 모델의 도입 이후 매우 대형 모델들은 규모와 복잡성 측면에서 계속 성장해왔습니다. 2025년에는 이러한 모델들이 더 커질 뿐만 아니라 법률 분석, 의료 진단, 과학 연구와 같은 특정 과제에 맞춰 최적화됩니다. 이러한 초복잡 모델은 전례 없는 정확성과 맥락 이해를 제공하지만, 인프라 및 윤리 측면에서 도전 과제도 동반합니다.
4. 초소형 모델: 엣지 장치를 위한 AI
반대편에서는 초소형 모델 엣지 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 모델들이 있습니다. 이러한 모델들은 스마트 온도조절기나 웨어러블 건강 기기와 같은 IoT 기기에서 사용됩니다. 모델 프루닝(model pruning)과 양자화(quantization) 같은 기술 덕분에 이러한 소형 AI 시스템은 효율적이고 안전하며 다양한 응용에 접근 가능해졌습니다.
5. 고급 사용 사례: AI
2025년의 AI 응용은 이미지 및 음성 인식 같은 전통적 영역을 넘어섭니다. 패션 디자인, 건축 설계, 음악 작곡 등 창의적 프로세스를 지원하는 AI를 생각해보세요. 또한 AI는 새로운 재료와 약물을 발견하는 양자 화학 분야에서 돌파구를 만들고 있습니다. 뿐만 아니라 전체 IT 시스템 관리, 소프트웨어 개발 및 사이버보안 분야에서도 크게 활용됩니다.
6. 거의 무한한 메모리: 경계 없는 AI
클라우드 기술과 고급 데이터 관리 시스템의 통합으로 AI 시스템은 거의 무한한 기억에 접근할 수 있게 되었습니다. 이는 개인화된 가상 비서나 복잡한 고객 서비스 시스템과 같이 장기간의 맥락을 유지하는 데 필수적입니다. 이러한 능력은 AI가 장기간에 걸쳐 일관되고 맥락을 고려한 경험을 제공할 수 있게 합니다. 사실상 AI는 지금까지 당신과 나눈 모든 대화를 기억합니다. 문제는 당신이 그것을 원하는지 여부이며, 따라서 일부 또는 전체를 초기화할 수 있는 옵션도 필요합니다.
7. 휴먼-인-더-루프 보강: AI와의 협업
AI가 점점 더 자율화되더라도 인간 요소는 여전히 중요합니다. 인간 개입(Human-in-the-loop) 증강은 의사결정의 중요한 단계에서 인간의 감독을 포함해 AI 시스템의 정확성과 신뢰성을 높입니다. 이는 항공, 의료, 금융과 같이 인간의 경험과 판단이 여전히 결정적으로 중요한 분야에서 특히 중요합니다. 흥미롭게도 50명의 의사를 대상으로 한 진단 실험에서는 AI가 더 잘하거나, AI의 도움을 받은 경우 더 나은 결과를 보이기도 했습니다. 우리는 올바른 질문을 제기하는 법을 배워야 합니다.
7. 추론형 AI
O1의 등장으로 OpenAI는 추론형 대형언어모델(LLM)으로의 첫걸음을 내디뎠습니다. 이 진전은 곧 O3에 의해 앞서지기도 했습니다. 하지만 예상치 못한 출처에서도 경쟁이 등장하고 있습니다. Deepseek R1. 에너지 사용량과 하드웨어 비용 면에서 미국 경쟁사보다 훨씬 저렴한 오픈소스 추론 및 강화학습 모델입니다. 이 모델이 AI 관련 모든 기업의 시가총액에 즉각적인 영향을 미쳤기 때문에 2025년의 분위기를 설정했습니다.
Fortis AI가 이 주제에서 도울 수 있는 방법
Fortis AI는 비즈니스 프로세스를 혁신하는 디지털 혁신을 구현한 입증된 실적을 보유하고 있습니다. 관리형 IT 서비스, IT 보안, 클라우드 인프라, 디지털 전환을 포함한 폭넓은 IT 서비스 및 솔루션 경험을 바탕으로 기업의 AI 이니셔티브를 지원할 역량을 갖추고 있습니다.
우리의 접근 방식은 다음을 포함합니다:
- 컨설팅 및 전략 개발: 당사는 귀사 팀과 협력하여 비즈니스 목표에 부합하는 AI 가능성을 식별하고, 성공적인 도입을 위한 맞춤형 전략을 개발합니다.
- 데이터 분석 및 관리: 데이터 수집, 분석 및 관리 지원 — 효과적인 AI 솔루션에 필수적인 부분입니다.
- AI 솔루션 개발 및 통합: 프로세스 자동화, 고객 상호작용 또는 의사결정 등 귀사의 필요에 맞춘 AI 솔루션을 설계하고 통합합니다.
- 교육 및 지원: 자체 교육(트레이닝)은 제공하지 않지만, 프로그램 관점에서 교육 구축을 지원합니다.
설정해야 할 목표
AI를 구현할 때는 전체 비즈니스 전략과 일치하는 명확하고 실현 가능한 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 이러한 목표를 정의하는 데 도움이 되는 몇 가지 단계는 다음과 같습니다:
- 비즈니스 요구 식별: 조직 내에서 AI의 혜택을 받을 수 있는 영역을 결정하세요. 이는 반복적인 작업의 자동화에서부터 고객 관계 개선에 이르기까지 다양할 수 있습니다.
- 사용 가능한 자원 평가: AI 구현을 위해 사용 가능한 기술적 및 인적 자원을 평가하세요. 조직에 적절한 인프라와 역량이 갖추어져 있습니까?
- 구체적이고 측정 가능한 목표 설정: 예를 들어 "6개월 이내에 데이터 처리 시간을 30% 단축"과 같은 명확한 목표를 수립하세요.
- KPI 및 측정 방법 정의: AI 이니셔티브의 진행 상황과 성공을 어떻게 측정할지 결정하세요.
- 구현 및 평가: AI 전략을 실행하고 결과를 정기적으로 평가하여 지속적인 개선을 위해 조정하세요.
이러한 단계를 따르고 Fortis AI와 같은 경험 있는 파트너와 협력하면 AI의 이점을 극대화하고 조직을 향후 성공을 위한 유리한 위치에 놓을 수 있습니다.
결론
2025년 AI 트렌드는 이 기술이 일상생활에 점점 더 깊이 결합되고 몇 년 전에는 상상할 수 없었던 방식으로 복잡한 문제를 해결하는 모습을 보여줍니다. 고급 에이전트형 AI부터 사실상 무한에 가까운 메모리 용량에 이르기까지 이러한 발전은 AI가 우리를 지원하고 풍요롭게 하며 새로운 경계를 확장할 수 있게 해줄 미래를 약속합니다. 또한 새로운 대형 언어 모델(LLM)에 대한 흥미로운 소식도 꼭 확인해 보세요: OpenAI O3
