Dirbtinio intelekto simuliacijos variklis akcijų rinkoms

DI modeliavimo variklis: Patvirtinkite savo DI prognozes naudodami realius istorinius duomenis

DI naudojimas verslo procesuose tampa vis pažangesnis, tačiau kaip užtikrinti, kad jūsų DI modeliai teiktų tikrai patikimas prognozes? „Fortis AI“ pristato Dirbtinio intelekto modeliavimo variklis: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes, remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai yra pasirengę praktiniam pritaikymui.

Panaudojimas bankams, draudikams ir energetikos įmonėms

  • Bankai gali naudoti AI modeliavimo variklį, kad tiksliau apskaičiuotų hipotekos riziką. Atlikdami simuliacijas su istoriniais hipotekos duomenimis, papildytais išoriniais veiksniais, bankai gali pagrįsti savo rizikos vertinimą ir palūkanų normas tvirtais skaičiais.
  • Draudikai Naudodami modeliavimo variklį, jie gali gauti įžvalgų tiek apie esamų draudimo sąlygų rizikas, tiek apie naujų polisų sąlygų poveikį. Simuliatuodami savo pretenzijų administravimą, jie gali iš anksto apskaičiuoti pakeitimų poveikį ir taip optimizuoti žalos portfelį.
  • Energetikos įmonės Kasdien susiduria su iššūkiu tiksliai prognozuoti energijos poreikį. Jie turi ne tik trumpuoju laikotarpiu suderinti pasiūlą su paklausa, bet ir ilgalaikėje perspektyvoje planuoti energijos pirkimą bei gamybos pajėgumus, remdamiesi numatomomis tendencijomis. Patikimi prognozavimo modeliai čia yra labai svarbūs. Naudodami AI modeliavimo variklį, energetikos įmonės gali apskaičiuoti įvairius scenarijus, naudodamos tiek vidinius suvartojimo duomenis, tiek išorinius veiksnius, tokius kaip orų prognozės, rinkos kainos ir politikos pokyčiai. Taip gaunama įžvalga apie modelių patikimumą ir galima geriau pagrįsti strateginius sprendimus.

Skaitmeninis dvynys kaip galingas įrankis

DI modeliavimo variklis atitinka platesnę „Fortis AI“ viziją:
Mokykite, simuliuokite, analizuokite, perkelkite mokymą, valdykite.
Įmonės naudodamos dirbtinį intelektą gali sukurti skaitmeninį dvynį savo organizacijos modelį ir taip ateities verslo pokyčius pirmiausia skaitmeniniu būdu imituoti, prieš juos įgyvendinant realiame gyvenime. Taip pat perskaitykite mūsų išsamų straipsnį apie Skaitmeniniai dvyniai ir DI strategija daugiau informacijos.

Skaidrumas ir patikimumas kaip pagrindas

Unikalumas šiuo požiūriu: modeliavimo variklis daro prognozes suprantamas ir įrodytinai patikimas. Palyginus prognozes, pagrįstas istoriniais duomenimis, su faktiškai pasiektais rezultatais, organizacijos gali objektyviai įvertinti savo dirbtinio intelekto modelio prognozavimo gebėjimus ir tikslingai juos tobulinti. Pavyzdžiui, akcijų atveju iš karto matyti, kaip tiksliai modelis atspindi realybę – ir tik tada, kai klaidos riba yra priimtinai maža (pavyzdžiui, <2%), modelis yra paruoštas operaciniam naudojimui.

Kartu kuriame patikimą DI

DI modeliavimo variklis visada pritaikomas jūsų konkrečiam verslo atvejui ir duomenims. „Fortis AI“ teikia šį sprendimą kaip individualų, kartu su jumis nustatant, kurie duomenys, scenarijai ir patikrinimai yra svarbiausi. Tai gali būti konsultavimo forma arba fiksuotos kainos pagrindu, atsižvelgiant į jūsų pageidavimus ir užduoties sudėtingumą.

Norite sužinoti daugiau ar pamatyti demonstraciją?

Ar norite sužinoti, ką DI modeliavimo variklis gali reikšti jūsų organizacijai? Ar norite aptarti galimybes jūsų konkrečiai pramonės šakai?
Susisiekite su mumis dėl nemokamos demonstracijos ar papildomos informacijos.

Išorinės nuorodos:

Atgalinis testavimas: Apibrėžimas, kaip tai veikia

Kas yra Skaitmeninis dvynys

Gerardas

Gerardas aktyviai dirba dirbtinio intelekto (DI) konsultantu ir vadybininku. Turėdamas didelę patirtį dirbant didelėse organizacijose, jis gali ypač greitai išnarplioti problemą ir siekti sprendimo. Kartu su ekonominiu išsilavinimu jis užtikrina verslo požiūriu pagrįstus pasirinkimus.

AIR (Dirbtinio Intelekto Robotas)