Skaitmeniniai dvyniai. IT strategija su DI

Organizacijų ateitis susideda iš skaitmeninių dvynių: transformuokitės dirbtiniu intelektu ir stiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis Intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023 m. DI dėka „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio dėka atsidūrė viešojoje erdvėje, DI tyliai evoliucionavo dešimtmečius, laukdamas tinkamo spindesio momento. Šiandien tai yra visiškai kitokia technologijos rūšis – gebanti simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, taip peržengiant galimybių ribas beveik kiekvienoje pramonės šakoje.

DI galia įvairiuose sektoriuose

DI gali pasiekti neįtikėtinų rezultatų, pavyzdžiui, simuliuoti realybę (naudojant gilųjį mokymąsi ir stiprinamąjį mokymąsi), kurti naują turinį (naudojant tokius modelius kaip GPT ir GAN) ir prognozuoti rezultatus analizuojant didžiulius duomenų rinkinius. Tokie sektoriai kaip sveikatos apsauga, finansai ir saugumas jaučia poveikį:

• Sveikatos apsauga: Dirbtinis intelektas pereina nuo reaktyviosios prie prevencinės priežiūros, nuo pavienių organų diagnostikos prie visapusiškos kūno analizės. Jis netgi skatina robotinę chirurgiją ir pastangas pailginti gyvenimo trukmę. Dirbtinio intelekto potencialas revoliucionuoti vaistų tyrimus ir supaprastinti sveikatos priežiūros procesus yra didžiulis.
• Finansai: Suasminamos paskolos, turto valdymo „robo-patarėjai“ ir prognozinė rinkos analizė yra tik keletas būdų, kuriais dirbtinis intelektas (DI) keičia finansų sektorių. Šios inovacijos daro bankininkystę efektyvesnę ir labiau pritaikytą individualiems poreikiams.
• Saugumas: DI naudojamas kibernetiniams nusikaltimams prevencijai, sukčiavimo aptikimui ir teisėjų pagalbai siekiant teisingesnių nuosprendžių. Pateikdamas duomenimis pagrįstas įžvalgas, DI siekia saugesnio pasaulio.

Šie pavyzdžiai tėra tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo ir teisinės sistemos – DI turi potencialo revoliucionuoti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.

Dirbtinio intelekto strateginis vaidmuo: skaitmeniniai dvyniai ir operacinis efektyvumas

Vienas įdomiausių DI pritaikymo būdų yra ... sukūrimas skaitmeniniai dvyniaiSimuliuodamos realybę su operaciniais duomenimis, įmonės gali saugiai ištirti dirbtinio intelekto poveikį prieš jį plačiai diegiant. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotui, teisėjui ar net skaitmeniniam kredito reitingų vertintojui, leidžiant įmonėms apriboti riziką ir palaipsniui integruoti dirbtinį intelektą į savo veiklą.

Kai įmonės nori įdiegti dirbtinį intelektą, jos turi apsvarstyti tokius klausimus kaip „pirkti, naudoti atvirojo kodo ar kurti pati?“ ir „kaip sustiprinti esamus darbuotojus dirbtinio intelekto įrankiais?“. Svarbu matyti dirbtinį intelektą kaip būdą sustiprinti žmogiškuosius įgūdžius, o ne juos pakeisti. Galutinis tikslas yra sukurti sustiprintus patarėjus, kurie palaiko sprendimų priėmimą neaukodami žmogiškojo aspekto.

Privatumo, etikos ir reguliavimo iššūkiai

Su didele galia ateina ir didelė atsakomybė. Į ES DIKTASįsigaliojo 2024 m. ir siekia subalansuoti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis ir saugumu. Įmonės turi aktyviai galvoti apie dirbtinio intelekto modelių šališkumą, duomenų privatumą ir tokių technologijų diegimo etines pasekmes.

Apsvarstykite galimybę naudoti sintetinius duomenis kuriuos generuoja GAN, siekiant pašalinti šališkumą, ir naudokite tokius įrankius kaip SHAP ar LIME, kad sukurtumėte labiau paaiškinamas dirbtinio intelekto sistemas. Mums reikia dirbtinio intelekto, kuris palaikytų žmogiškuosius tikslus ir vertybes – technologijos, kuri galėtų pagerinti gyvenimą, o ne jį kelti pavojun.

Kur einame toliau?

Dirbtinis intelektas jau lemia, kaip mes gyvename ir dirbame. Pasak „Gartner“, šeši iš dešimties svarbiausių 2024 m. technologinės tendencijos susijęs su dirbtiniu intelektu. Forrester prognozuoja, kad 2030 m. dirbtinio intelekto rinka pasieks 227 mlrd. USD vertę. Įmonės turi išsiaiškinti, kaip perkelti dirbtinį intelektą iš laboratorijų į praktinius naudojimo atvejus.

• Pradėkite nuo mažų dalykų: naudokite tokius įrankius kaip „Microsoft“ Copilot ir ChatGPT kasdienėse darbo užduotyse.
• Inovuokite turėdami tikslą: Apgalvokite, kaip dirbtinis intelektas gali išspręsti realias jūsų klientų problemas, ir išnagrinėkite logiškus diegimo kelius.
• Sustiprinkite savo komandas: Skatinkite kūrėjus eksperimentuoti su dirbtiniu intelektu (DI) naudojant DI platformas arba kaip atskirą įrankį. Tai gali jūsų geriausiu kolega tapti.

Ateitis sukasi ne apie žmonių pakeitimą, o apie pasaulio kūrimą, kuriame asmeniniai dirbtiniai intelektai bendradarbiauja su verslo dirbtiniais intelektais, didinti žmogiškąsias galimybes ir transformuoti pramonės šakas. Vizija aiški – atsakingai priimti dirbtinį intelektą ir išnaudoti jo galią efektyvesnei bei praturtintai ateičiai.

Kaip „Fortis AI“ gali padėti šiuo klausimu

„Fortis AI“ sugalvojo ir išplėtojo šią strategiją. Gerokai anksčiau, nei tokios didelės įmonės kaip „Oracle“ ir „Microsoft“ susimąstė apie šią idėją. Tai suteikia strateginį pranašumą kalbant apie greitį, požiūrį ir ateities viziją.

• Konsultacijos ir strategijos kūrimas: Mes analizuojame jūsų dabartinius procesus ir nustatome galimybes, kur skaitmeniniai dvyniai gali suteikti vertės. Kartu mes sukursime strategiją, atitinkančią jūsų verslo tikslus.
• Įdiegimas ir Integravimas: Mes sukuriame architektūrą, kuri leidžia įdiegti hibridinį sprendimą ir etapinį skaitmeninio dvynio diegimo būdą, papildant jūsų esamas sistemas ir užtikrinant laipsnišką migraciją
• Duomenų analizė ir Valdymas: Mes padedame rinkti, analizuoti ir valdyti duomenis, reikalingus sistemai nuolat tobulinti ir daryti ją protingesnę.
• Mokymas ir palaikymas: Nors mes patys neteikiame mokymų, galime padėti sukurti programą, skirtą darbuotojams apmokyti ir užtikrinti, kad jie efektyviai dirbtų su nauja sistema

Kokius tikslus turėtumėte išsikelti

Įgyvendinant skaitmeninį dvynį, svarbu nustatyti aiškius ir pamatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos veiksmus:

1. Procesų optimizavimas: Siekite nustatyti ir pašalinti neveiksmingumą jūsų dabartiniuose procesuose, atliekant modeliavimą ir analizę.
2. Inovacijų skatinimas: Eksperimentuokite su naujais procesais ar produktais virtualioje aplinkoje prieš juos įgyvendindami praktiškai, taip sumažindami riziką ir skatindami inovacijas.
3. Sąnaudų mažinimas: Optimizuodami procesus galite gerokai sumažinti veiklos išlaidas ir padidinti našumą.
4. Geresnis sprendimų priėmimas: Naudokite realaus laiko duomenis ir analizę, kad priimtumėte pagrįstus sprendimus, kurie pagerintų jūsų verslo rezultatus.

Kodėl „Fortis AI“

„Fortis AI“ išsiskiria derindama dirbtinį intelektą (DI) su į klientą orientuotu požiūriu ir giliomis IT žiniomis. Dėmesys sutelkiamas į pritaikytų sprendimų teikimą, atitinkančių jūsų organizacijos unikalius poreikius. Dirbdami su „Fortis AI“, galite būti tikri, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai planuojamos ir veiksmingai įgyvendinamos, o tai užtikrins tvarią pažangą ir konkurencinį pranašumą.