Naujausi pokyčiai generatyviojoje dirbtiniame intelekte
Generatyvinės AI (genAI) pasaulis vystosi milžinišku greičiu. Jei anksčiau tik sapnavome apie technologijas, galinčias prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome sprendimus, kurie mus nustebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo: genAI atveria naujas galimybes įvairiose srityse – nuo rinkodaros ir pramogų iki sveikatos priežiūros ir švietimo. Šiame straipsnyje aptariame svarbiausias proveržio reikšmės naujoves ir žvelgiame į galimas ateities kryptis.
2. In-konteksto mokymasis ir adaptuojami modeliai
In-context mokymasis reiškia, kad AI modeliai geriau supranta kontekstą ir niuansus užklausų metu, be papildomo mokymo. Tai leidžia juos nedelsiant taikyti realiu laiku, pvz., klientų aptarnavime. Adaptuojanti AI, gebanti prisitaikyti pagal atsiliepimus ir naudojimo įpročius, užtikrina, kad AI vis geriau teiktų suasmenintus atsakymus ir paslaugas.
3. Atviro kodo ir bendruomenės indėliai
Generatyvinės AI bendruomenė tampa vis atviresnė, o įmonės, tokios kaip Meta ir Hugging Face viešai skelbia savo modelius. Dėl to kūrėjai gali patys eksperimentuoti su pažangiausiomis AI sistemomis ir prisidėti prie jų tobulinimo. Atvirojo kodo bendruomenė atlieka svarbų vaidmenį sprendžiant problemas, tokias kaip šališkumas ir etiniai klausimai, gaunant įvairių vartotojų visame pasaulyje įnašą.
4. Efektyvesni DI modeliai su mažesnėmis skaičiavimo sąnaudomis
Tradiciškai galingi AI modeliai, tokie kaip genAI, reikalauja daug skaičiavimo galios ir energijos. Inovacijos AI architektūrose, pavyzdžiui, efektyvesni neuroniniai tinklai ir specializuotos AI lustai, leidžia paleisti didelius AI modelius mažesniu mastu ir už mažesnes sąnaudas. Dėl to genAI sprendimai tampa prieinamesni mažesnėms įmonėms ir pavieniams vartotojams.
5. Geresnė vaizdo ir vaizdo įrašų gamyba
Anksčiau genAI daugiausia taikėsi tekstui, tačiau naujausi vaizdo ir vaizdo įrašų technologijų pasiekimai yra įspūdingi. Tokie modeliai kaip Midjourney ir Runway leidžia kurti aukštos kokybės vaizdus ir net vaizdo klipus. Tai ypač naudinga rinkodarai ir reklamai, kur vizualiai patrauklus turinys vaidina svarbų vaidmenį. Naujos AI sistemos gali net imituoti žmogaus judesius, todėl aktoriai ar animaciniai personažai gyvai juda sugeneruotose aplinkose.
6. Etika ir politika
Kylant galingiems genAI modeliams, iškyla ir etiniai klausimai, tokie kaip autorių teisės, privatumas ir AI poveikis darbo rinkai. Vis daugiau įmonių ir vyriausybių dirba rengdamos gaires, užtikrinančias atsakingą AI naudojimą. Pavyzdžiui, OpenAI pristatė funkcijas, tokias kaip „safeguarding“, siekiančias užkirsti kelią nenorimiems vaizdų generavimo rezultatams. Taip pat ieškoma būdų, kaip padaryti AI skaidresnę vartotojams, kad jie žinotų, kada ir kaip AI yra naudojama.
7. Integracija į kasdienes priemones
GenAI vis dažniau integruojama į kasdienes programų priemones, tokias kaip teksto redaktoriai, dizaino programinė įranga ir naršyklės. Google ir Microsoft įtraukia AI funkcijas atitinkamai į savo Google Workspace ir Microsoft Office paketus, kas padeda vartotojams dirbti protingiau ir greičiau. Ši integracija užtikrina, kad AI palaikymas būtų tiesiogiai prieinamas milijonų žmonių darbo eigai, žymiai didindamas produktyvumą.
Ką atneš ateitis?
Atsižvelgiant į genAI vystymosi tempą, netrukus galime tikėtis dar daugiau proveržio reikšmės taikymų. Pagalvokite apie AI asistentus, kurie ne tik reaguoja, bet ir proaktyviai padeda perimti užduotis, pažangias holografines vizualizacijas, kurių beveik neįmanoma atskirti nuo realybės, ir AI sistemas, kurios bendradarbiauja sprendžiant sudėtingas problemas.
Įmonės taip pat vis dažniau taikys AI verslo procesuose. Įmonė gali apmokyti kelis agentus konkrečiai užduočiai ir leisti jiems dirbti kartu komandos principu. Šiuo metu AI dažniausiai veikia kaip ypač tinkamas asistentas — greitas ir, pavyzdžiui, itin kompetentingas rašant, tikrinant ir derinant kompiuterinį kodą.
Generatyvinė AI tapo neatskiriama ir vaidina lemiamą vaidmenį technologijų ir kūrybiškumo ateityje. Nesvarbu, ar įmonės naudoja genAI kuriant novatoriškus produktus, ar asmenys siekia didinti savo produktyvumą — galimybės yra beribės, o ateitis atrodo žadanti.
Fortis AI taip pat sukūrė savo genAI sprendimą, kurį mes AIR vadiname. Tai sąnaudomis efektyvus LLM modelis, kurį galima pritaikyti įvairiems naudojimo atvejams: nuo programavimo iki klientų aptarnavimo agento, jis taip pat naudojamas svetainių vertimui. Yra įvairių svetainių, tokių kaip ši kuriuos verčia AIR. Patį papildinį, aišku, taip pat sukūrėme per AIR su nedidele Gerardo pagalba 😊
