Organizacijų ateitį sudaro skaitmeniniai dvyniai: transformuokite pasitelkdami dirbtinį intelektą ir sustiprinkite sektorius, tokius kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik ChatGPT. Nors 2023 m. DI pateko į viešąją sąmonę dėka „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, DI dešimtmečiais tyliai vystėsi, laukiantis tinkamo momento spindėti. Šiandien tai visai kitokia technologija – gebanti simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, stumdama ribas to, kas įmanoma beveik kiekvienoje pramonės šakoje.
DI sugeba neįtikėtinų dalykų, pavyzdžiui, simuliuoti realybę (naudojant gilųjį mokymąsi ir sustiprinamojo mokymosi metodus), kurti naują turinį (naudojant modelius kaip GPT ir GAN) bei prognozuoti rezultatus analizuojant milžiniškus duomenų rinkinius. Tokias sritis kaip sveikatos apsauga, finansai ir saugumas jau jaučia poveikį:
Šie pavyzdžiai yra tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo ir teisinės sistemos – DI turi galimybę iš esmės pakeisti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.
Viena iš intriguojančiausių DI taikymo sričių yra skaitmeniniai dvyniai. Simuliuodamos realybę remiantis operaciniais duomenimis, įmonės gali saugiai ištirti DI poveikį prieš diegdamos jį plačiu mastu. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotui, teisėjui ar net skaitmeniniam kredito vertintojui, leidžiant įmonėms sumažinti rizikas ir palaipsniui integruoti DI į savo veiklą.
Kai įmonės nori priimti DI, jos turi apsvarstyti klausimus, pvz., „pirkti, naudoti atvirojo kodo sprendimus ar kurti patiems?“ ir „kaip stiprinsime esamus darbuotojus DI įrankiais?“ Svarbu DI matyti kaip priemonę žmogaus įgūdžiams pagerinti – ne juos pakeisti. Galutinis tikslas yra sukurti išplėstus patarėjus (augmented advisors), kurie remtų sprendimų priėmimą neaukojant žmogaus dalyko.
Su didžiule galia ateina didelė atsakomybė. ES DI įstatymasEI direktyva įsigaliojo 2024 m. ir siekia subalansuoti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis bei saugumu. Įmonės turi proaktyviai galvoti apie šališkumą DI modeliuose, duomenų privatumą ir etines tokios technologijos diegimo pasekmes.
Apsvarstykite naudoti sintetiniai duomenys kurį sukuria GAN modeliai, kad spręstumėte šališkumą, taip pat pasinaudokite tokiais įrankiais kaip SHAP ar LIME, kad kurtumėte labiau paaiškinamus DI sprendimus. Reikia DI, kuris palaikytų žmogaus tikslus ir vertybes – technologijos, galinčios pagerinti gyvenimus, o ne kelti grėsmę.
DI jau lemia, kaip gyvename ir dirbame. Pasak Gartner, šeši iš dešimties pagrindinių technologinės tendencijos 2024 m. susiję su DI. Forrester prognozuoja, kad DI rinka 2030 m. pasieks 227 mlrd. USD vertę. Įmonės dabar turi išsiaiškinti, kaip DI perkelti iš laboratorijų į praktinius taikymus.
Ateitis nėra apie žmonių pakeitimą, o apie pasaulio kūrimą, kuriame asmeniniai DI padėjėjai bendradarbiauja su verslo DI sprendimais, žmogaus gebėjimai plečiami ir pramonės šakos transformuojamos. Vizija aiški – priimkite DI atsakingai ir išnaudokite jo galią efektyvesnei ir turtingesnei ateičiai.
Kaip Fortis AI gali padėti šia tema
Fortis AI sukūrė ir išplėtojo šią strategiją. Gerokai anksčiau nei didžiosios kompanijos, tokios kaip Oracle ir Microsoft, sugalvojo šią idėją. Tai suteikia strateginį pranašumą kalbant apie greitį, požiūrį ir ateities viziją.
Kokius tikslus turėtumėte nustatyti
Įdiegdami skaitmeninį dvynį, svarbu nustatyti aiškius ir išmatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos žingsnius:
Kodėl Fortis AI
Fortis AI išsiskiria derindama dirbtinį intelektą su klientų poreikius atitinkančiu požiūriu ir giliais IT ekspertais. Dėmesys skiriamas pritaikytų sprendimų kūrimui, kurie atitinka jūsų organizacijos unikalius poreikius. Bendradarbiaudami su Fortis AI galite būti tikri, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai suplanuotos ir efektyviai įgyvendintos, o tai leis pasiekti tvarius patobulinimus ir konkurencinį pranašumą.