AI un citas IKT ziņas

Mēs atrodamies programmatūras izstrādes pagrieziena punktā. Bieži notiek diskusijas par to, kurš AI raksta labāko kodu (Claude pret ChatGPT) vai kur šim AI vajadzētu atrasties (IDE vai CLI). Bet tā ir nepareiza diskusija. Patiesā problēma nav koda ģenerēšana. Patiesā problēma ir...

Nepārtraukta mācīšanās labākai prognozēšanai TL;DRPastiprinājuma mācīšanās (RL) ir spēcīgs veids, kā veidot modeļus, kas mācās darot. Tā vietā, lai tikai pielāgotos vēsturiskajiem datiem, RL optimizē lēmumus, izmantojot atlīdzības un atgriezeniskās saites cilpas — gan no reālās ražošanas, gan no simulācijām. Rezultāts: modeļi, kas turpina uzlaboties, kamēr...

AI izmantošana biznesa procesos kļūst arvien progresīvāka, bet kā jūs varat būt pārliecināts, ka jūsu AI modeļi patiešām sniedz uzticamas prognozes? Fortis AI iepazīstina ar AI simulācijas dzinēju (AI Simulation Engine): spēcīgu pieeju, kas ļauj organizācijām validēt savas prognozes, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem. Tādējādi jūs iepriekš zināt, vai jūsu AI modeļi...

Līdz ar tādu mākslīgā intelekta (AI) meklēšanas tehnoloģiju kā ChatGPT, Perplexity un Google AI Overviews parādīšanos fundamentāli mainās veids, kā cilvēki atrod informāciju tiešsaistē. Tradicionālās meklētājprogrammas parāda saišu sarakstu. AI meklētājprogrammas sniedz tiešu atbildi. Tam ir būtiskas sekas tīmekļa vietņu veidošanai, uzturēšanai un pozicionēšanai. 🤖No klikšķu mašīnas uz zināšanu avotu Klasiskā vietne...

Mākslīgā intelekta (AI) pielietojums strauji pieaug un arvien vairāk ieaužas mūsu ikdienā un kritiskās nozarēs, piemēram, veselības aprūpē, telekomunikācijās un enerģētikā. Taču ar lielu spēku nāk arī liela atbildība: AI sistēmas dažkārt pieļauj kļūdas vai sniedz neskaidras atbildes, kam var būt nopietnas sekas. MIT Themis AI, daļēji...

Vai vēlaties, lai kolēģi ātri saņemtu atbildes uz jautājumiem par produktiem, politikām, IT, procesiem vai klientiem? Tad iekšējā zināšanu sistēma ar savu čatbotu ir ideāla. Pateicoties atgūšanas papildinātajai ģenerēšanai (RAG), šāda sistēma ir gudrāka nekā jebkad agrāk: darbinieki uzdod jautājumus parastā valodā, un čatbots nekavējoties meklē jūsu pašu...

Mākslīgais intelekts (AI) ir būtiski mainījis veidu, kā mēs programmējam. Lasiet par AI kodēšanas aģentu priekšrocībām un trūkumiem

Mākslīgais intelekts (AI) 2025. gadā turpina attīstīties un arvien lielāku ietekmi atstāj uz mūsu ikdienas dzīvi un uzņēmējdarbību. Galvenās AI tendences parāda, kā šī tehnoloģija sasniedz jaunus augstumus. Šeit mēs apspriežam dažas galvenās attīstības tendences, kas noteiks AI nākotni. Zemāk ir norādītas...

Mākslīgais intelekts (AI) joprojām rada milzīgu ietekmi uz to, kā mēs strādājam un inovējam. OpenAI ar O3 iepazīstina ar revolucionāru jaunu tehnoloģiju, kas ļauj uzņēmumiem darboties gudrāk, ātrāk un efektīvāk. Ko šis progress nozīmē jūsu organizācijai un kā jūs varat izmantot šo tehnoloģiju? Lasiet tālāk...

Organizāciju nākotne ir digitālie dvīņi: Transformējieties ar mākslīgo intelektu un stipriniet tādus sektorus kā veselības aprūpe un finanses. Mākslīgais intelekts (AI) ir vairāk nekā tikai ChatGPT. Lai gan 2023. gads ieviesa AI publiskajā apziņā, pateicoties OpenAI čatbota izrāvienam, AI klusi attīstījās gadu desmitiem, gaidot...

Ātrāk, Gudrāk un Ilgtspējīgāk Programmatūras izstrādes pasaulē novecojušais kods var kļūt par šķērslis inovācijām un izaugsmei. Mantotais kods bieži vien ir veidojies gadu desmitiem ilgiem ielāpu, pagaidu risinājumu un atjauninājumu rezultātā, kas kādreiz bija funkcionāli, bet tagad ir grūti uzturami. Par laimi, ir jauns spēlētājs, kas var palīdzēt izstrādes komandām...

Ģeneratīvās mākslīgā intelekta (ģenAI) pasaule attīstās ar milzu ātrumu. Tur, kur agrāk mēs tikai sapņojām par tehnoloģijām, kas spēj līdzināties cilvēka radošumam, šodien mēs redzam lietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. No teksta ģenerēšanas līdz mākslīgu attēlu un video radīšanai: ģenAI paver durvis jaunām iespējām dažādās nozarēs,...

Mākslīgā intelekta (AI) attīstība rada jautājumus par to, kas mūs sagaida nākotnē. Leopolda Ašenbrennera nesenais baltais dokuments iezīmē fascinējošu ainu par pašreizējo situāciju un to, kas mūs, iespējams, sagaida. Šeit ir dažas galvenās atziņas par AI nākotni...

Dati, protams, spēlē izšķirošu lomu uzņēmumos, kas digitalizējas. Taču, pieaugot pieprasījumam pēc augstas kvalitātes un liela datu apjoma, mēs bieži saskaramies ar izaicinājumiem, piemēram, privātuma ierobežojumiem un pietiekamu datu trūkumu specializētiem uzdevumiem. Šeit parādās sintētisko datu jēdziens kā...

Gadiem ilgi rūpniecībā roboti nodrošinājuši vienkāršu darbu automatizāciju. Tas līdz šim nav novedis pie lielāka bezdarba, taču tiek apgalvots, ka tas mainīsies. Līdz ar dronu un pašbraucošo automobiļu ienākšanu tiks robotizēta arī visa transporta nozare, policija un armija. Tajā pašā laikā...

Mākslīgās inteliīēnces pasaulē viens no lielākajiem izaicinājumiem ir izstrādāt MI sistēmas, kas ir ne tikai inteliģentas, bet darbojas saskaņā ar ētiskajiem principiem un vērtībām, kas atbilst cilvēku normām. Viena no pieejām šim nolūkam ir MI apmācība, izmantojot likumu kodeksus un jurisprudenci...

Plašākam projektam uzņēmumā Essent mēs, cita starpā, izveidojām mākslīgā intelekta robotu. Projekts ietver (tiešraides) čata integrāciju vietnē gan ar darbiniekiem, gan ar AI robotu. Turklāt vēl integrācija ar CRM sistēmu, lai fiksētu aptaujas datus. Šis bloga ieraksts galvenokārt ir par AI...